多供应商不同提前期供应链系统的动力学行为研究

多供应商不同提前期供应链系统的动力学行为研究报告人：佘光引言模型稳定性分析牛鞭效应结论展望引言在实际中，供应链往往以网络的形式出现，一个零售商可能同时面对多个供应商，且每个供应商的提前期可能不一样。因此研究具有不同提前期的多供应商、单零售商组成供应链系统的动力学有助于进一步深入研究供应链网络的动力学行为。在目前的研究中，为了利用传统的线性控制理论，常常考虑供应链系统只有顾客需求这一外部输入变量，但实际运作过程中，期望净库存量和期望在途库存量也是外部变量，因此构建多输入多输出的供应链系统状态空间模型对供应链系统的动力学行为研究具有重要的意义。模型本文研究的是由一个零售商和两个货源充足的外部供应商构成的单层供应链系统，如果库存充足，零售商必须满足客户需求；如果库存不足，则记录下来不足的部分，并在下一个周期满足。零售商在每一个周期内发生的事件依次为：零售商首先接收外部供应商发送的订货，然后接收顾客的订单并根据当前库存发货，接下来零售商盘点库存，最后分别向外部的两个供应商发出订单。从零售商向两个供应商发出订单到其收到订货分别有一个提前期，即零售商在周期t末向零售商1和零售商2发出的订单，分别在周期初和周期初收到。1t2t符号的意义：零售商在t周期面对的顾客需求量：零售商在t周期的预测需求量：零售商在t周期末的净库存量：零售商在t周期的期望净库存量：零售商在t周期的在途库存量：零售商在t周期的期望在途库存：零售商在t周期的订货量：零售商向供应商1发出的订货量：为零售商向供应商2发出的订货量tLˆtLtStStSL*tSLtOtO(1)tO满足的关系式121(1)tttttSSOOL1211(1)tttttSLSLOOO1ˆˆ(1),01tttLLL**ˆ()(),01ttttttOLSSSLSL111111111000001000001010000ˆˆ00010000ˆttttttttttttOOOSSSSLSLSLLLL2222**00001000100(1)000000000000ˆtttttttOLSSSLSLLˆtttttOSSLLx**ttttLSSLu1010010100001A00000000000000B00001000(1)0000000C10000000D1211()()()XzIzAzBzCDUz稳定性[()(1)](1)(1)()()(1)(1)zzzOzLzzz**(1)(1)()()11zzSzSLzzz牛鞭效应牛鞭效应是供应链中的一个重要问题，牛鞭效应的存在给供应链造成的直接后果是库存的大量积压，被扭曲的需求信息使供应链上各节点企业都相应地增加库存，同时频繁的需求变化大大增加了计划的不确定性，各节点企业不得不频繁地修改生产计划，导致企业额外成本支出增加，生产计划的频繁变化也在很大程度上增加了管理的难度。因此，如何度量和控制供应链的牛鞭效应一直很受学术界和管理界的关注。对牛鞭效应的影响期望净库存量和期望在途库存量为常数单输入方法没法研究目前对其牛鞭效应主要的仿真结果多输入模型可以研究[()(1)](1)(1)]()()(1)(1)zzzOzLzzz22101()1.71602iwWGedw期望净库存量和期望在途库存量为预测需求倍数**ˆˆ,ttttSLSLL*ˆˆˆ(1)ttttSLLL*12ˆˆ(1)tttSLLL21212{[(1)1]}{[(1)]}()()(1)(1)zzOzLzzz121,2()()()OzGzLz2[(3)][(2)](1)(1)zzzz0.8,0.52201()()2iwWGedw结论若两个供应商按一定比例分摊零售商的订单，那么即使这两个供应商的提前期不一样，零售商发出的订单关于脉冲顾客需求也是稳定的。且零售商的期望净库存量和期望在途库存量取值为常数时，供应链的牛鞭效应和一个供应商的情况相等，且与两个供应商对应的具体提前期大小无关。。若期望净库存量和期望在途库存量取为预测需求倍数，则向提前期大的供应商订的货越多，则供应链的牛鞭效应越大。展望改进的OUT策略只是一种特殊的APIOBPCS策略，本文并没有考虑一般情况下的APIOBPCS策略，同时对于其它类型需求分布下供应链的牛鞭效应也没有研究，只是研究正态分布顾客需求下订单的牛鞭效应，这些都值得后续的研究与探讨。预测手段方法的改进，即对时间序列的预测分析。祝大家周末愉快！