数字信号处理教案(第8次课)

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资源描述

2.5离散时间信号的抽取与内插在传送或处理信号时,为了减少数据量,需要降低信号的采样速率(例如音频系统)。如果要把采样速率减小M倍(M是整数),可以把原始的采样序列每隔M-1个点取一个点,形成新的采样序列,该过程称为M倍抽取,M为抽取因子,实现这一过程的器件称为M-抽取器。该式的含意是,将信号作M倍的抽取后,所得信号的频谱等于原信号的频谱先作M倍的扩展,再在轴上作的移位,幅度降为原来的后再迭加。↓M()xn()yn()xn()yn2kM1但是,如果csMff2的条件不能得到满足,那么)(jeY中将发生混迭,因此也就无法重建出)(tx。如图5.2.3(a)所示,()jXe的频谱在2的范围内仍有值,因此,即使作M=2倍的抽取,也必然发生混迭,如图(b)所示。由于M是可变的,所以很难要求在不同的M下都能保证csMff2。为此,防止抽取后在)(jeY中出现混迭的方法是在对)(nx抽取前先作低通滤波,压缩其频带,如图(c)所示。令)(nh为一理想低通滤波器,即01)(jeH其它M2||令滤波后的输出为)(n,则kknxkhn)()()(令对)(n抽取后的序列为)(ny,则kkMnxkhMnny)()()()(kkMnhkx)()(由前面的推导不难得出:1011)()(1)(MkkMMkMMWzHWzXMzY及10)2()2()()(1)(MkMkjMkjjeHeXMeY在一个多抽样率系统中,不同位置处的信号往往工作在不同的抽样频率下,因此,标注该信号频率的变量“”也就具有不同的含义。例如,若令相对)(jeY的圆周频率为y,相对对()jXe的圆周频率为x,则y和x有如下关系:22()2yyssxffffMMffM若要求y,则必须有xM,这正是对()jHe频带所提要求的原因。同时使用y和x两个变量固然能指出抽取前后信号频率的内涵,但使用起来非常不方便。故在本书中,除非特别说明,在抽取前后及下一节要讨论的插值前后,信号的圆周频率统一用表示之。只要搞清了抽取和插值前后的频率关系,一般是不会混淆的。5.3信号的插值如果希望将)(nx的抽样频率sf增加L倍,即变成sLf,那么,最简单的方法是将)(nx每两个点之间补L-1个零。设补零后的信号为)(n,则0)()(Lnxn其它,2,,0LLn现在来分析)(nx、)(n各自DTFT之间的关系。由于nnnjnjeLnxeneVj)()()(kkLjekx)(即)()(LjjeXeV同理)()(LzXzV式中,)(jeV和)(jeX都是周期的,)(jeX的周期是2,但)(LjeX的周期是L2。这样,)(jeV的周期也是L2。含意是:在~的范围内,)(jeX的带宽被压缩了L倍,因此,)(jeV在~内包含了L个)(jeX的压缩样本。插值以后,在原来的一个周期(~)内,)(jeV出现了L个周期,多余的L-1个周期称为)(jeX的映像,我们应当设法去除这些映像。实际上,用塞进零的方法实现插值是毫无意义的,因为补零不可能增加信息。自然,我们需要用)(nx中的点对这些为零的点作出插值。实现插值的方法是用)(n和一低通滤波器作卷积。为此,令0)(ceHj其它L||(5.3.4)式中c为常数,是一定标因子。令)(n通过)(nh后的输出为)(ny,。这样,滤波器的作用即是去除了)(jeV中多余的映像,另一方面,也实现了对)(n中零值点的插值。因为)()()(jjjecXeHeY||L及deYyj)(21)0(所以LLjLdeXcy)(2)0()0()(2xLcdeXLcj这样,若取Lc,则可保证)0()0(xy。kknhknhnny)()()(*)()(kknhLkx)()(即kkLnhkxny)()()(5.4抽取与插值相结合的抽样率转换对给定的信号)(nx,若希望将抽样率转变为ML/倍,可以按以上两节讨论的方法,先将)(nx作M倍的抽取,再作L倍的插值来实现,或是先作L倍的插值,再作M倍的抽取。一般来说,抽取使)(nx的数据点减少,会产生信息的丢失,因此,合理的方法是先对信号作插值,然后再抽取。图中插值和抽取工作在级联状态。滤波器)(1nh,)(2nh所处理的信号的抽样率都是sLf,因此可以将它们合起来变成一个滤波器。令0)(LeHj其它),min(||0ML则该滤波器既去除了插值后的映像又防止了抽取后的混迭。现在分析一下各部分信号的关系。由上两节的讨论可知,有0)()(Lnxn其它LLn2,,0及)()(Mnuny~n因为)(*)()(nhnnukkknh)()(正是单独抽取和单独插值时域关系的结合()()()kunhnkxkL()()khnLkxk()()()kynxkhMnLk

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