数字图像处理复习大纲

数字图像处理复习大纲第2章数字图像处理基础1.图像数字化的过程(图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。)，采样和量化的意义采样（Sampling)，是数字化图像坐标；量化(Quantization)，是数字化幅度值（灰度值，亮度值）。获得一副图像，首先要把他的坐标系进行离散化，每一个小区域表示为表示图像最小单位——像素。每个像素绝对意义上讲，应该是有大小的，但是由于被单位化为1了，所以像素的大小为1。采样的过程中，每一个像素大小的区域，需要获得表示这个区域的幅值，这个幅值一般意义上应该是这个单位区域的平均幅值。虽然是平均幅值，其仍然是连续的。所以下一步需要对幅值进行离散化（量化）。量化也可以看作是归一化的一种形式。量化级别称为灰度级。采样间隔、量化级数与图像质量的关系。(填空)2.像素间的距离：欧式距离、街区距离、棋盘距离。(填空)第3章图像变换1.离散傅里叶变换的卷积定理；（填空）2.二维离散傅里叶变换及其性质；(填空)3.可分离图像变换的概念及常用的可分离变换；(填空)4.哈达玛变换及变换核的特点；(填空)5.哪些图像变换存在快速算法；(填空)6.霍特林(Hotelling)变换的过程及其特点。(简答)习题：P47.3.7、3.12、3.14、3.15第4章图像增强1.图像直方图均衡化的过程；P55：例4.5(计算)2.图像空域平滑滤波，及平滑模板的特点；P63(填空)11111112101011111111212421419101681111111210103.中值滤波的操作步骤；P64(计算或填空)4.图像空域锐化滤波，及锐化算子(如Sobel，Prewitt算子)的特点；P66(填空)5.拉普拉斯算子及特点；P67(填空)6.图像频域滤波增强的过程；P68(简答或填空)7.常用的频域低通滤波器和高通滤波器及其特点；(填空)习题：P76.4.1、4.2、4.3、4.6、考虑下列图像的模板大小为3*3的中值滤波555333545353555333525133555323555333第5章图像复原1.推导线性位移不变系统下的连续退化模型；P77-78(推导)2.推导匀速直线运动造成的模糊的退化函数；P83(推导)公式5.3.4——5.3.8.3.图像灰度插值的常用方法；(填空)最近邻插值、双线性插值、双三次插值习题：P.101：5.4第6章彩色图像处理1.三原色原理、RGB颜色模型、CMY颜色模型、及它们的关系；(填空)2.HSI颜色模型的含义，色环上0,60,120,180,240,300度位置对应的颜色。(填空)3.伪彩色处理及常用方法。（填空）习题：P117:6.1、6.2、6.11第7章图像编码1.图像数据的冗余；P.118(填空)2.Huffman编码和解码；P.124例7.6(计算或填空)3.算术编码；P.129例7.8(计算或填空)4.变换编码的基本原理；P145(简答)5.变换编码的过程和每个步骤的意义；哪些步骤引起图像失真，哪些步骤引起数据压缩？(简答)习题：P.164:7.7、7.8、7.14第9章图像检测与分割1.边缘点检测的基本原理；P197(填空)2.常用的边缘检测算子及其特点；(填空)3.Hough变换的基本原理；P204-205(填空)4.常用的阈值分割方法；(填空)5.Otsu法阈值分割；(简答)P209-210第10章图像表示与描述1.边界的链码表示：起点归一化的链码、一阶差分码；P233(填空)2.傅里叶描述子；(填空或判断)4.傅里叶功率谱的分布规律与图像的纹理特征的关系；(填空或判断)5.形态学的4种基本运算：膨胀、腐蚀、开运算、闭运算。及其特点(计算或填空、判断)习题：P.256：8.1、8.2、8.5综合题：给出一幅亮度偏暗、对比度低、模糊、含有噪声的血液显微图像，试对该图像进行处理，并对图中的红细胞计数。