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基于云计算技术的网络安全评估技术研究及应用摘要：本课题分析云计算技术存在的特点和目前存在各种各样安全隐患，与传统的网络安全态势评估技术相结合,同时再加上灰色理论与层次分析的各种不同方法,课题中探究的是网络安全态势评估系统的云计算模型。课题同时也提出通过一些实验验证云计算的网络安全态势评估系统的整个有效性，以及云计算网络安全形势预测系统。对于在使用云计算服务登录的过程中会出现的一些安全问题,同时结合现有的身份验证技术,本文探究出了动态的用户身份验证方法。关键词:云计算网络安全态势评估态势预测1云计算网络安全态势评估信息安全态势评估领域的专家探讨了整个使用云计算系统的实现过程,也就是课题中探究的云计算的整个网络安全态势评估,它是一种目前来看相对比较新型的这样一个网络安全技术,在同一时间或研究的焦点之一。多个技术的完美结合不仅可以监控具体的一个网络操作,同时还能够很好的完成预测未来这样的一段时间内网络的整个状态情况,以及中途中可能会遭受攻击的这些可能性等。本课题中探究了安全形势评估能够相对来说较好地帮助到我们的网络管理员更快速并且还能够更加准确的处理这些网络安全的这样一些问题。在课题探究我们的整个网络信息安全有一个良好的发展可能性。对于在云计算网络安全实际上是由数据挖掘技术以及探究具体风险评估和其他技术,更重要的是能够研究人员编程的能力,是一个全面的学术。2云计算网络安全态势评估技术2.1网络安全态势评估本课题重点探究安全态势具体评估的实现，实际上就是通过收集一些原始的数据并完成这样的一些预处理,并且能够较好地去实现信息系统安全的整个事件,同时在某些安全事件出现的过程当中,需要使用这样的一些数学模型或者是具体的一些处理的方法,并且在最后能够得到一个概率值,同时还能够外为网络安全管理提供一定的参考。态势感知层,也就是态势评估的基础模型。现在拥有了非常成熟的一个技术,同时还可以获得足够的这样一些态势数据的水平。同时还能够通过已经收集到的这些数据,并且在当前的整个网络状态的所有这些信息。为了最后能够完成整个评估工作,通常来说情境信息转变成人们会更加容易理解的这样一个形式,比如这个XML等等。二是形势预测,能够更具前后的一个网络安全形势,判断安全形势,并且最后完成预测未来早期响应策略和处理方法。最后说到的是第三层是一层评估作为我们整个评估模型的一个核心。另外在一层访问用于识别的这些安全数据并完成我们挖掘安全事件之间的相关性,反映整个系统的安全状况。云计算大数据是最为突出的一个特点,对于大量的网络数据安全形势评估必须面对的一个事情,和之间的冗余数据和问题等等,如虚假信息使态势评估的计算方法是非常复杂的。在探究安全态势评估是相对来说比较综合的一个学科,它实际上是数据处理方法,中间需要用到的网络问题等等。在我们现在探究的这个技术和理论,同时探究具体数据的整个融合技术是处理大量数据最为关键的点。2.2安全态势值的计算网络安全态势值是能够最为清楚地代表网络运行状态和趋势的大小值,并且对于更大的网络操作是更加地不稳定,同时也是更加危险。在这一系列的这些全部数学统计之后,能够在收集这些所有数据并完成之后的预处理后,能够较好完成数据转换为一组或几组的这样一个数据,以及可以得到具体的这样态势值。对于网络安全能不能利用现在的这样一整个安全形势值处理情况下,并且能够在利用已有的这样一个安全形势相比的这样价值判断;通常来说具体网络受到的损害程度可能够具体判断其中的一个差异。本课题中网络安全态势值的大小与不同的网络运行状态和变化,例如说在网络受到攻击,受到不同类型的攻击。在这些具体数据发生变化,可以判断网络安全管理网络安全的情况,然后确定网络是否受到威胁。3云计算身份认证系统设计3.1认证模型设计本文在对身份认证数据采集完成之后,是能够容易地看出身份认证技术在这其中起着关键作用。现在应用程序的云计算系统,通常来说我们的租户是要先通过输入用户名还有具体密码,由于大部分的这些租户身份验证的云服务提供商使用单点登录，同时这些网络攻击者也就有机会能够得到客户留下的这些信息。我们要确保租户信息本身的安全当他们登录到云计算系统,在课题中是设计并实现了一个动态双因素身份验证。在使用此身份验证系统,与传统的双因素身份验证方法相比,在很大程度上提高了用户认证的安全性,并且能够有效地降低设备成本。本课题探究的系统，用户在访问云计算服务,是能够通过下载整个的认证程序中,通常来说我们的每个租户是会有自己已经下载好的程序,同时还能够实现互相之间的一个绑定。在我们的认证码验证之后,同时再加上自己的用户名和密码就会登录到我们的这样一个云计算服务。倘若说我们在获取验证码后,及时性,验证了失败后一段时间后,当承租人登录或登录超时后,认证码失败,租户可以得到一个新的身份验证代码再运行这个程序。在验证的时候,我们想到的期间用了多少时间要做到这一点,一般来说在运行程序的整个过程中,每次运行时间会有所不同,所以以时间参考,是能够实现生成动态认证码。4结语本课题中通过技术手段,预测未来发展方向和趋势的一些东西,实际上在大多数行业具很高的研究价值。现在来说数据挖掘是最流行的技术之一,通过已有的大量似乎没有任何关联的一些数据中去挖掘出有用的一些信息,从而完成预测之后实际上会出现的一些情况,为了便于安排适当的行动。本课题探究的系统模型包括了网络安全态势要素提取、网络安全态势值的计算方法。课题中还探究如何根据最初的云模型映射算法的这样一个缺陷,得到了一个新的映射算法,同时也验证了改进算法的有效性。参考文献[1]张翔，胡昌振.基于支持向量机的网络攻击态势预测技术研究.计算机工程，33(11),2007,P:10-12[2]周俊杰.基于层次化的网络信息系统可生存性定量分析研究[D].华东师范大学，2008.[3]付斌，李道国，王慕快.云模型研究的回顾与展望[[J].计算机应用研究，2011,02:420-426.[4]李海林，郭崇慧，邱望仁.正态云模型相似度计算方法明.电子学报，2011,11:2561-2567.[5]叶琼，李绍稳，张友华，疏兴旺，倪冬平.云模型及应用综述[[J].计算机工程与设计，2011,12:4198-4201.[6]刘常星，李德毅，杜鹊，韩旭.正态云模型的统计分析[[J].信息与控制。2005.02:236-239