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第8章运输和配送信息系统8.1运输和配送系统的设计8.2配车计划系统的设计8.3配送规则的模拟8.4与运输公司进行数据交换系统的设计复习思考题8.1运输和配送系统的设计为了降低物流成本，通过系统对每一种手段计算出物流费用，进行成本试算。根据掌握的物流量，以及存储的不同方式的单价，计算出所需要的成本，根据这个结果选择运输和配送的方式。在配车计划和配送路线的最佳化方面，系统要适应订单的状况。在处理日常业务之中，掌握系统一般的变化状况，建立配车计划，如果决定了到货地点的话，计算出采用什么顺序进行配送能够使运输距离最短。数据交换对于合理化交接货物、确认作业也是非常重要的功能，货主企业能够根据这些方法掌握出库的信息。运输和配送系统的目的是，将有关物流费用和完成交易关系中的服务作为前提条件，明确服务的水平，遵守这些条件，减少占有大部分物流费用的运送成本。以最少的成本选择运送的手段，通过配车计划和配送的模拟功能实现配送路线的最佳化。为了使运输和配送附属业务的合理化，需要与运输企业进行数据交换。8.2配车计划系统的设计8.2.1配车计划系统的要点以配送效率为目标，需要提高每一台车的装载效率。一般的路线班车由于根据装载量进行配送，货主不需要考虑装载的效率。而自备车和整车租用则存在装载效率问题。为了提高自备车或整车租用的装载效率，理想的情况是进行计划配车和计划配送，但根据市场环境的情况很难达到理想化的状况。为了提高装载效率，需要建立配车计划系统。1.根据运营车辆改变组合结构建立配车计划系统的第一个要点就是，根据环境所能够支配运营车辆的数量，改变组合的结构。能够支配的车辆较多时，在确认了出库数量的前提下，提高装载效率进行配车的规则成为关键问题。2.减少人工配车的合理化第二个要点是减少配车花费的人工所进行的合理化。在商品体积变化多样的情况下，如何装载，需要操作人员的经验和熟练程度，是一件复杂的问题。3.积累实际的装载数据第三个要点是，对于更多地依靠经验进行的配车计划业务，特别有必要积累实际的装载数据。作为支持经验的信息，有必要掌握对于过去的物流量是怎样的装载效率。什么商品是主要的配送商品也是重要的因素。在掌握这些实际情况的基础上，系统要考虑针对今后的需要如何制定配车计划。今后的需要就是在供应计划系统中，所要掌握的与供应计划系统同时处理的配车计划系统。8.2.2配车计划系统的范围根据不同系统的内容建立配车计划的方法也不同，配车计划系统的范围是从计算车辆的数量开始，进行实际的配车业务，直到对各出库分配车辆的编号为止。在提前确定了配车时间表的方法中，根据物流量设置对各个方向的配车间隔，与实际的日程相匹配确定时间表。与物流量进行匹配进行配车时，要从收集预定出库信息、确认不同方向的物流量开始。下面介绍将实际出库的订单向各个车辆进行分配的流程。以下列举了有关配车计划的功能。①制定配车时间表；②分配配车时间表；③变更配车时间表；④汇总出库信息；⑤试算配送规则；⑥安排车辆；⑦确定配车、出库内容；⑧输出装货清单。在使用配车时间表的情况下，需要①至③的功能；不使用配车时间表的情况下，需要④至⑥的功能；⑦和⑧是都需要的功能。配车计划系统的功能关联图，如图8.1所示。图8.1配车计划系统的功能关联图设定配车时间表配车计划数据库分配配车时间表变更配车时间表确定配车出库内容预定装载数据库汇总出库信息预定出库数据库试算配送规则安排车辆输出装货清单8.2.3配车计划系统的主要功能1.制定配车时间表在车辆台数少的情况下，物流量受车辆台数限制。换句话说，有效利用车辆，即提高装载效率能够增加物流量。时间表是提前将车辆按照不同方向分配，并决定什么时间进行配送的约定。按照提前决定的时间表进行配送，就是在时间表预定的情况下，对物流量向后推算出到货期。对于向后推算到货期，根据接受订货的状况提前对时间表进行排列，如果可能租用车辆，则进行安排并调整作出方案。下面探讨如何采取效率地进行运输的手段，需要考虑以下的问题。①根据预测的需求量，用装载效率作为目标值的配车间隔；②在不延长配车间隔的情况下，用装载效率作为目标值的配送规则。关于①所设定配送的间隔，是为了避免配送的浪费，而延长配送间隔，以提高平均一次的装载效率。这种方法存在着使各个物流据点的库存增加的缺点。如果配送间隔加长，因为需要利用各个物流据点的库存来满足需求，需要增加防止缺货的安全库存。2.分配配车时间表在登录订单时，根据到货地点自动地确定出库仓库，或人为强制地输入出库仓库来决定物流据点。在这个物流据点中没有库存的情况，所指定的到货期当然在前面的到货期的情况中分配供应地点中的库存，根据物流据点和方向的关系确定方向代码。还可以从希望的到货期到这个物流据点的配送周期进行反推，求出从供应地点的出库日期，这个出库日期作为配送日期与刚才所得到的方向代码一同确定关键项目，读取配车计划数据库。系统应该事先掌握有多少超出装载能力的订单。假设掌握了超出装载能力的订单，因为增加车辆需要人为进行判断，要将所掌握的增加车辆的订单资料提示给配车业务人员。实际上增加车辆的功能是在车辆安排中进行的。如果决定增加车辆，就可以对超出装载能力的订单进行分配，并回答到货的日期（表8.1）。表8.1配车计划数据库内容关键项目数据项目方向代码配车日期车辆编号最大装载指数标准装载指数分配的指数3.变更配车时间表配车时间表的变更就是增加车辆和减少车辆。尽管是以供应计划反映的需求为基础制定的配车时间表，但根据市场的变化发生了与供应计划不同的需求时，就必须针对需求的变化变更配车时间表。通常监视供应计划的完成情况，当增加推迟到货期订单的情况下，根据其物流量可以判断出需要增加车辆。当增加车辆需要租赁车辆时，要考虑所需要的周期。4.汇总出库信息在没有排出配车时间表的情况下，汇总出库信息，试算配送规则，根据车辆安排的顺序进行配车。因为提前没有排出配车时间表，所以临时应变具有很强的机动灵活性。接受订货时回答到货日期因为需要加上配送的周期，为了遵守到货期必须配车进行配送。5.试算配送规则即使汇总出库信息也不能提高装载效率，要考虑混载，提高装载效率。混载需要注意的是，考虑实际的卸货在各个不同的方向的几个地点，是否可能提前掌握有关情况。据此确认混载的装载能力。6.安排车辆将确定的车辆台数按照不同的方向决定车辆编号并通知配车业务人员进行实际的车辆安排。如果是本公司车辆，用车辆号分配实际的车辆，向运行管理台帐登录，并分配驾驶员。7.确定配车出库内容在配车作业时以配车时间表为基础，以及以出库信息为基础，都要最终向车辆装载的各个出库订单进行确认。这是由于配车处理是在白天工作时间进行的，在配车处理中会有取消订单和变更订单的情况。加上人为的判断能够减少车辆台数，就可以提高装载的效率。要能够按照车辆的号码检索出装载商品的一览清单。根据清单所显示的内容，判断实际是否能够装载，以及能否找出转移到其他车辆装载的商品。在向其他车辆转移商品时，由于涉及到对订单客户的服务，要知道转移商品的订单是哪些，在这些订单中所包含的别的商品也能够转移到其他车辆上。如果计算机系统有较高的精度，实际上就没有必要确认配车和出库的内容，以提高配车业务的效率。8.输出装货清单完成了配车业务之后，需要输出实际装载的装货清单给出库业务部门。一般是按照送货单或配货单进行出库，要考虑使用按照不同车辆的装货清单。在公司内部不需要特殊的形式，最好采用一览表进行商品交接的确认。装货清单的例子如表8.2所示。配车计划系统的处理流程，如图8.2所示。表8.2装货清单例***装货清单***年月日制单车辆编号：号车出库仓库：仓库装货顺序配送地点到货单据号商品名称数量装载确认到货确认1x仓库123456aaaaa5bbbbb10123789aaaaa15123889ccccc102y仓库235680bbbbb12ddddd5图8.2配车计划系统的处理流程预定出库数据库订单数据库分配配车计划输出装货清单确认配车、出库内容设定配车时刻表供应计划数据库变更配车时刻表配车计划数据库汇总出库信息试算配送规则分配车辆必要车辆数据库预订出库数据库配车计划数据库8.3配送规则的模拟8.3.1配送规则模拟的要点当今配送手段多种多样，对要求缩短配送周期，减少库存的需求，以最小的配送成本决定配送规则是非常困难的。根据计算机系统所做的模拟尽可能地接近实际的状况，用模型化进行试算来回避风险的一种手段。由于根据实际配送的结果进行判断会花费大量的费用，在计算机系统中进行配送规则的模拟试算，从而决定实际的配送规则是非常好的方法。1.掌握基础信息的基础系数配送规则模拟的第一个要点就是，明确为了进行模拟，掌握有关基础信息的基础系数。如果模拟的模型不正确，也就不能够得到试算后的正确结果。为了建立正确的模型，要明确配送规则的决定因素，并用数学公式表示这些关系。2.方法的选择第二个要点是方法的选择。配送规则问题经常所使用的方法是线性规划。线性规划的优点是能够得到最佳的解。但是，为了与现实相吻合会使模型非常复杂，这是它的缺点。3.最终人为判断决定配送的规则第三个要点是，最终是需要根据人为的判断决定配送的规则。在计算机系统的模拟当中，因为在模型中代替现实，不能够在模型中人为地加入复杂的要素进行判断。8.3.2配送规则模拟的范围在配送规则的模拟中要基于方法论，通常将考虑的步骤作为其范围。一般所处理的步骤有以下几个方面。①完善模拟的基础信息；②选择方法；③模型的调整；④模拟的执行；⑤评价结果；⑥决定配送规则。图8.3表示了配送规则模拟系统的有关功能关联图。图8.3配送规则模拟系统的有关功能关联图完善基础信息基础信息数据库模型数据库修改模型执行模拟评价结果选择方法决定配送规则配送规则数据库8.3.3配送规则模拟的主要功能1.完善模拟的基础信息为了进行配送规则的模拟，需要地点、距离、时间、费用和车辆载重量等基础信息。这些基础信息由于环境的变化其内容也会发生变化，需要定期对基础信息进行修改。2.选择方法配送规则的模拟有3种代表性的方法：①运输费与运输量成正比时，用线性规划模型；②配送地点经常发生变化时，用哈·里斯泰克司模型；③使用AI配送规则决定模型。3.模型的修改进行配送规则的模拟与时间进行吻合，并修改模型，提高模拟的精度。比较上次模拟的结果和实际的结果，调查上一次的模型是否有什么问题。模型的调查要明确以下内容：•模型的变量是否接近实际中所反映的系数；•模型所表示的公式是否反映了实际；•模型所表示的处理步骤是否存在问题。4.模型的执行为了执行决定配送规则的模拟，需要知道应该配送的物流量、确定了的模型以及确定了的应该选择的模拟方法。模拟的方法要首先编制程序，对该方法设置模型，并将物流量赋予给变量。要提前准备确定模型和物流量。如何实际地进行模拟，下面列举一个线性规划的例子加以说明。讨论复数供应据点对复数消费地点供应商品的运输费用达到最小的配送。有2个供应据点，库存各有1000个商品和600个商品。应该供应的消费地点2个，预测各需要900个和700个。也就是说，库存合计为1600个，需求预测的结果也是1600个。从供应据点到消费地点平均运送1个商品的运费如表8.3所示。表8.3从供应据点到消费地点运费表项目供应据点库存消费地点1运费/千元消费地点2运费/千元供应据点1100022供应据点260013（需求预测值）900700根据表8.3中条件建立模型。在线性规划中，根据目的函数和约束条件建立模型。在这个例子中，最少的运输费用表示为目的函数，从供应据点1（i）到消费地点1（j）的配送量用Xij表示，目的函数如下：f=2x11+2x12+1x21+3x22f表示总运输费用，要求出f最少时xij（i=1，2,j=1，2）的值。对约束条件，首先第一个就是从供应据点到消费地点的供应量不能够超过供应据点库存量的上限。x11+x12≤1000（8.1）x21+x22≤600(8.2)下面，对各消费地点供应的数量至少要达到需求的预测值。x11+x21≥900（8.3）x12+x22≥700(8.4)还有，从供应据点到消费地点的供应量不能