《计量经济学》作业题

1第一章绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类，它们是【】A函数关系和相关关系B线性相关关系和非线性相关关系C正相关关系和负相关关系D简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【】A变量间的依存关系B变量间的因果关系C变量间的函数关系D变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时，假定相关的两个变量【】A都是随机变量B都不是随机变量C一个是随机变量，一个不是随机变量D随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【】A总量数据B横截面数据C平均数据D相对数据5、下面属于截面数据的是【】A1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D某年某地区20个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】A横截面数据B时间序列数据C修匀数据D原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【】A设定理论模型收集样本资料估计模型参数检验模型B设定模型估计参数检验模型应用模型C个体设计总体设计估计模型应用模型D确定模型导向确定变量及方程式估计模型应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【】A结构分析、经济预测、政策评价B弹性分析、乘数分析、政策模拟C消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【】A投入产出模型B数学规划模型C包含随机方程的经济数学模型D模糊数学模型10、回归分析中定义【】A解释变量和被解释变量都是随机变量B解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C解释变量和被解释变量都是非随机变量D解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量11、下列选项中，哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【】A.计量经济学准则B经济理论准则C统计准则D统计准则和经济理论准则212、理论设计的工作，不包括下面哪个方面【】A选择变量B确定变量之间的数学关系C收集数据D拟定模型中待估参数的期望值13、计量经济学模型成功的三要素不包括【】A理论B应用C数据D方法14、在经济学的结构分析中，不包括下面那一项【】A弹性分析B乘数分析C比较静力分析D方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A经济准则检验B统计准则检验C计量经济学准则检验D模型预测检验E实践检验2、经济计量分析工作的四个步骤是【】A理论研究B设计模型C估计参数D检验模型E应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A误差程度检验B异方差检验C序列相关检验D超一致性检验E多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时，采用的准则有【】A经济理论准则B统计准则C经济计量准则D模型识别准则E模型简单准则三、名词解释1、计量经济学2、计量经济学模型3、时间序列数据4、截面数据5、弹性6、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。2、用作经济预测的经济计量模型通常要具备哪些性质?3、对经济计量模型进行评价所依据的准则有哪些？4、计量经济学模型主要有哪些应用领域？第二章一元线性回归模型一、单项选择题1、表示X与Y之间真实线性关系的是【】AttXY10ˆˆˆBEttXXY10)(CtttuXY10DttXY102、参数的估计量ˆ具备有效性是指【】AVar(ˆ)=0BVar(ˆ)为最小C(ˆ－)＝0D(ˆ－)为最小33、设样本回归模型为iiieXY10ˆˆ，则普通最小二乘法确定的iˆ的公式中，错误的是【】A21)())((ˆXXYYXXiiiB221)(ˆiiiiiiXXnYXYXnC221)(ˆXnXYXnYXiiiD21ˆxiiiiYXYXn4、对于iiieXY10ˆˆ，以ˆ表示估计标准误差，r表示相关系数，则有【】Aˆ=0时，r＝1Bˆ=0时，r＝－1Cˆ=0时，r＝0Dˆ=0时，r＝1或r＝－15、产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为Yˆ＝356－1.5X，这说明【】A产量每增加一台，单位产品成本增加356元B产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元D产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元6、在总体回归直线EXXY10)(中，1表示【】A当X增加一个单位时，Y增加1个单位B当X增加一个单位时，Y平均增加1个单位C当Y增加一个单位时，X增加1个单位D当Y增加一个单位时，X平均增加1个单位7、对回归模型tttuXY10进行统计检验时，通常假定tu服从【】AN（0，2i）Bt(n-2)CN（0，2）Dt(n)8、以Y表示实际观测值，Yˆ表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使【】A)ˆ(iiYY＝0B2)ˆ(iiYY＝0C)ˆ(iiYY为最小D2)ˆ(iiYY为最小9、设Y表示实际观测值，Yˆ表示OLS回归估计值，则下列哪项成立【】AYYˆBYYˆCYYˆDYYˆ10、用普通最小二乘法估计经典线性模型tttuXY10，则样本回归线通过点【】A（X，Y）B(X，Yˆ)C(X，Yˆ)D(X，Y)11、以Y表示实际观测值，Yˆ表示回归估计值，则用普通最小二乘法得到的样本回归直线iiXY10ˆˆˆ满足【】A)ˆ(iiYY＝0B2)ˆ(YYi＝04C2)ˆ(iiYY＝0D2)(YYi＝012、用一组有30个观测值的样本估计模型tttuXY10，在0.05的显著性水平下对1的显著性作t检验，则1显著地不等于零的条件是其统计量t大于【】A05.0t（30）B025.0t（30）C05.0t（28）D025.0t（28）13、已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的相关系数可能为【】A0.64B0.8C0.4D0.3214、相关系数r的取值范围是【】Ar－1Br1C0r1D－1r115、判定系数2R的取值范围是【】A2R－1B2R1C02R1D－12R116、某一特定的X水平上，总体Y分布的离散度越大，即2越大，则【】A预测区间越宽，精度越低B预测区间越宽，预测误差越小C预测区间越窄，精度越高D预测区间越窄，预测误差越大17、在缩小参数估计量的置信区间时，我们通常不采用下面的那一项措施【】A增大样本容量nB提高置信水平C提高模型的拟合优度D提高样本观测值的分散度18、对于总体平方和TSS、回归平方和ESS和残差平方和RSS的相互关系，正确的是【】ATSSRSS+ESSBTSS=RSS+ESSCTSSRSS+ESSDTSS2=RSS2+ESS219、对样本相关系数r，以下结论中错误．．的是【】Ar越接近于1，Y与X之间线性相关程度越高Br越接近于0，Y与X之间线性相关程度越弱C-1≤r≤1D若r=0，则X与Y独立20、若两变量x和y之间的相关系数为-1，这说明两个变量之间【】A低度相关B不完全相关C弱正相关D完全相关21、普通最小二乘法要求模型误差项ui满足某些基本假定，下列结论中错误的是【】。A0)(iuEB22)(iiuECjiuuEji0)(Diu～N(0，2)22、以X为解释变量，Y为被解释变量，将X、Y的观测值分别取对数，如果这些对数值描成的散点图近似形成为一条直线，则适宜配合下面哪一模型形式?【】AiiiuXY10BiiiuXY10lnCiiiuXYln10DiiiuXYlnln1023、对于线性回归模型iiiuXY10，要使普通最小二乘估计量具备无偏性，则模型必须满足【】A0)(iuEB2)(iuVar5Cjiuuji0),cov(Diui服从正态分布24、按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且【】A与随机误差ui不相关B与残差ei不相关C与被解释变量Yi不相关D与回归值iY不相关25、由回归直线iiXY10ˆˆˆ所估计出来的Yˆ值满足：【】A)ˆ(iiYY=1B2)ˆ(iiYY=1C)ˆ(iiYY最小D2)ˆ(iiYY最小26、用一元线性回归模型进行区间预测时，干扰项μ方差的无偏估计量应为【】A1ˆ22neB2ˆ22neCne22ˆD3ˆ22ne27、一元线性回归方程的斜率系数1ˆ与方程中两变量的线性相关系数r的关系是【】AYXSSr1ˆBXYSSr1ˆCYXSSr21ˆDXYSSr21ˆ28、下列各回归方程中，哪一个必定是错误的?【】AYi=50+0.6XirXY=0.8BYi=-14+0.8XirXY=0.87CYi=15-1.2XirXY=0.89DYi=-18-5.3XirXY=-0.9629、根据样本资料估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为lnY^i=2.00+0.75lnXi，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将平均增加【】A0.2%B0.75%C2%D7.5%二、多项选择题1、指出下列哪些现象是相关关系【】A家庭消费支出与收入B商品销售额和销售量、销售价格C物价水平与商品需求量D小麦亩产量与施肥量E学习成绩总分与各门课程成绩分数2、一元线性回归模型tttuXY10的经典假设包括【】A0)(tuEB2)(tuVar（常数）Cjiuuji0),cov(Dtu～N(0，1)EX为非随机变量，且0),cov(ttuX3、以Y表示实际观测值，Yˆ表示回归估计值，e表示残差，则回归直线满足【】A通过样本均值点YX,BttYYˆC0),cov(tteXD2)ˆ(ttYY＝0E0)ˆ(2YYt4、以带“”表示估计值，u表示随机误差项，如果Y与X为线性相关关系，则下列哪些是正确的【】AttXY10BtttuXY106CtttuXY10ˆˆDtttuXY10ˆˆˆEttXY10ˆˆˆ5、以带“”表示估计值，u表示随机误差项，e表示残差，如果Y与X为线性相关关系，则下列哪些是正确的【】AttXXYE10)(BttXY10ˆˆCttteXY10ˆˆDttteXY10ˆˆˆEttXXYE10ˆˆ)(6、回归分析中估计回归参数的方法主要有【】A相关系数法B方差分析法C最小二乘估计法D极大似然法E矩估计法7、用普通最小二乘法估计模型tttuXY10的参数，要使参数估计量具备最佳线性无偏估计性质，则要求：【】A0)(tuEB2)(tuVar（常数）Cjiuuji0),cov(Dtu服从正态分布EX为非随机变量，且0),cov(ttuX8、假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数估计量具备【】A可靠性B合理性C线性D无偏性E有效性9、普通最小二乘直线具有以下特性【】A通过点YX,BYYˆC0ieD2ie＝0E),cov(iieX＝010、由回归直线ttXY10ˆˆˆ估计出来的tYˆ值【】A是一组估计值B是一组平均值C是一个几何级数D可能等于实际值E与实际值y的离差和等于零11、对于样本回归直线ttXY10ˆˆˆ，回归平方和可以表示为（2R为决定系数）【】A2)ˆ(YYtB221)(ˆXXtC))((ˆ1YYXXttD22)(YYRtE22)ˆ()(YYYYtt12、对于经典线性回归模型，各回归系数的OLS估计量具有的优良特性有【】A无偏性B有效性C一致性D确定性7E线性13、对于样本相关系数r，下列结论正确的是【】A0≤r≤1B对称性C当X和Y独立，则r=0D若r=0，则X与Y独立E若r≠0，则X与Y不独立三、判断题1、随机误差项ui与