方差分析的应用案例及问题1

一.为研究钙离子对体重的影响作用，某研究者将36只肥胖模型大白鼠随机分为三组，每组12只，分别给予高脂正常剂量钙(0.5%)、高脂高剂量钙(1.0%)和高脂高剂量钙(1.5%)三种不同的饲料，喂养9周，测其喂养前后体重的差值（见下表）。问三组不同喂养方式下大白鼠体重改变是否不同？三种不同喂养方式下大白鼠体重喂养前后差值(g)正常钙(0.5%)高剂量钙(1.0%)高剂量钙(1.5%)ijX332.96253.21232.55297.64235.87217.71312.57269.30216.15295.47258.90220.72284.25254.39219.46307.97200.87247.47292.12227.79280.75244.61237.05196.01261.46216.85208.24286.46238.03198.41322.49238.19240.35282.42243.49219.56ni121212Xi293.37239.49224.78Si2606.15350.51540.31下标i表示组的序号（i=1、2、3）；下标j表示各组内的个体序号（i=1、2、…、ni）针对以下问题复习前面抽样误差的概念、并预习方差分析的理论内容：1）三种不同喂养方式下大白鼠体重喂养前后差值的均数Xi：293.37239.49224.78，为什么不可以直接得出“三组不同喂养方式下大白鼠体重改变是不同的”结论？2）三组定量变量的比较为什么不能采用多次的两样本t检验？3）方差分析的基本思想是什么？方差分析的检验统计量值是t、q还是F？4）方差分析的基本步骤如何写？5）方差分析和前面所说的t检验有哪些异同点？（从适用资料类型、前提条件、检验统计量值等方面考虑）6）区分一下该题及后面几题的资料设计类型有什么不同？二.为探索丹参对肢体缺血再灌注损伤的影响，将30只纯种新西兰实验用大白兔，按窝别相同分为10个区组。每个区组的3只大白兔随机接受三种不同的处理，即在松止血带前分别给予丹参2ml/kg、丹参1ml/kg、生理盐水2ml/kg，并分别测定松止血带前及松后1小时后血中白蛋白含量(g/L)，算出白蛋白的减少量如下表所示。问三种处理效果是否不同？三种方案处理后大白兔血中白蛋白减少量(g/L)区组丹参2ml/kg丹参1ml/kg生理盐水错误!未指定书签。2.212.914.25错误!未指定书签。2.322.644.56错误!未指定书签。3.153.674.33错误!未指定书签。1.863.293.89错误!未指定书签。2.562.453.78错误!未指定书签。1.982.744.62错误!未指定书签。2.373.154.71错误!未指定书签。2.883.443.56错误!未指定书签。3.052.613.77错误!未指定书签。3.422.864.23in101010三.为了研究药物治疗附加磁场对人体内磁性物质分布的影响，安排两个药物组：实验组为“丝裂霉素+高分子物质+磁性物质＋磁场”，对照组为“丝裂霉素+高分子物质+磁性物质”。每组分别于给药后15分钟和60分钟处死实验动物小鼠，检测小鼠肝脏组织的磁性物质浓度，即铁浓度（mg/g）。采用2×2平衡设计，一个因素为药物，有2个水平，即实验组（A1）和对照组（A2）；另一个因素为给药后时间，亦有2个水平，即15min（B1）和60min（B2）。两个因素有4种组合，每种组合重复例数为6。将24只小鼠随机分配到4个组合组，实验结果见下表，试分析之。实验组（A1）对照组（A2）15min（B1）60min（B2）15min（B1）60min（B2）0.5541.0150.3370.5030.5501.0050.2760.6120.5781.0710.3130.5930.7061.1060.3870.6040.6861.1550.4310.6400.6511.1450.3620.560四.将16名某病患者随机分为两组，每组各8名，采用某种药物进行治疗，一组服用胶囊、另一组服用片剂。分别于服药后1、2、3、4、5小时测定血药浓度，血药浓度检测结果见下表，试比较两种剂型服用后血药浓度有无差别？同一种药物不同剂型在不同时间的血药浓度测定值（mg/L）分组受试号监测时间（小时）12345胶囊组19.7354.6155.9146.8147.5625.5050.8779.9062.3755.0337.9623.4364.1056.0045.1542.3718.6373.1076.0560.8052.3755.2493.3565.4762.3766.5032.0873.4576.2760.2378.34132.1102.0097.8392.8381.805.4082.8073.9560.14片剂组914.6629.0048.8852.2431.65100.8425.0053.8044.2532.38110.6817.3464.5661.6055.80122.1414.1069.7766.6554.43132.3053.4073.8362.0057.31146.1725.8545.8053.2547.95152.4553.3058.8057.8071.10161.5844.0030.3070.2067.06