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房屋价格数据分析报告组员：黄成运一．实验目的掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。二．实验原理相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。三．实验内容1．房屋价格和环线位置的相关性相关性均价环线位置均价Pearson相关性1-.596**显著性（双侧）.000N184184环线位置Pearson相关性-.596**1显著性（双侧）.000N184184**.在.01水平（双侧）上显著相关。负相关2．房屋价格和装修状况的相关性相关性均价装修状况均价Pearson相关性1.505**显著性（双侧）.000N184184装修状况Pearson相关性.505**1显著性（双侧）.000N184184相关性均价装修状况均价Pearson相关性1.505**显著性（双侧）.000N184184装修状况Pearson相关性.505**1显著性（双侧）.000N184184**.在.01水平（双侧）上显著相关。正相关3．房屋价格和有无地铁的相关性相关性均价有无地铁均价Pearson相关性1.011显著性（双侧）.882N184183有无地铁Pearson相关性.0111显著性（双侧）.882N183183正相关4．房屋价格和所在区县的相关性相关性均价所在区县均价Pearson相关性1-.467**显著性（双侧）.000N184184所在区县Pearson相关性-.467**1显著性（双侧）.000N184184**.在.01水平（双侧）上显著相关。负相关5.相关性控制变量均价装修状况环线位置&有无地铁&所在区县均价相关性1.000.351显著性（双侧）..000df0178装修状况相关性.3511.000显著性（双侧）.000.df1780正相关四．实验总结：装修状况和房屋价格的相关性最大。