应用回归分析实验报告3

实验报告实验课程应用回归分析第3次实验实验日期2012.10.11指导教师王振羽班级基地班学号1007402072姓名张艺璇成绩一、实验目的1、进一步熟悉Excel的常用计算功能和统计功能.2、学习运用网络查询统计数据3、了解JMP软件.二、实验内容(一).用Excel计算x¯1.用一个Excel函数计算例2.1中的xi;用一个Excel函数计算例2.1中的样本均值x¯;用一个Excel函数计算例2.1中的样本方差(除n–1的)s2,并用它计算样本标准差s.2.用函数PEARSON计算例2.1中的x与y的相关系数;3.用函数DEVSQ计算例2.1中的(xi–x¯)2;4.用函数SUMPRODUCT计算例2.1中的xiyi;(二).利用宏制作一个按钮,其功能为转置数据.(三).在国家统计局网站上查询p.64例题3.1的数据。说明你的数据来自《中国统计年鉴(2009)》的哪个表（如y列是表9_16的第1列）。能看出书上数据中哪两列是错误的吗？(四).某种合金的抗拉强度y1(kg)和延伸率y2(%)与钢中碳含量x有一定的关系。Excel表中有92炉钢样的记录。利用JMP软件，分别用y2对x求一元线性回归方程，并进行拟合检验和方程显著性检验。附JMP步骤:(日期改到2003年6月30日前)1.新建JMP数据表文件2.将Excel中的数据复制到JMP数据表文件中3.双击每列上面的列名称“Column1”等，将其改为x,y1,y2等。4.点击菜单Avalyze/FitModel5.点击[Y]按钮将变量y2作为因变量，点击[Add]按钮将变量x作为自变量，最后点击[OK]按钮。三、实验结果与分析（包括运行结果及其数据分析、解释等）(一).用Excel计算x¯1.输入数据，用sum函数计算得到xi=49.20;用Average函数计算得到样本均值x¯=3.28;用var函数计算得到样本方差(除n–1的)s2=2.484571,并用它计算样本标准差得到s=1.576252.2.用函数PEARSON计算例2.1中的x与y的相关系数r=0.961259;3.用函数DEVSQ计算例2.1中的(xi–x¯)2=34.784;4.用函数SUMPRODUCT计算例2.1中的xiyi=1472.01;(二).利用宏制作一个按钮,其功能为转置数据.选择工具→宏（M）→录制新宏（R），设置快捷键为Ctrl+z，开始录制后，选定区域，复制，选择性粘贴中勾选转置后粘贴，停止录制。(三).在国家统计局网站上查询p.64例题3.1的数据。说明你的数据来自《中国统计年鉴(2009)》的哪个表（如y列是表9_16的第1列）。能看出书上数据中哪两列是错误的吗？X1列是表9_16的第02列X2列是表9_16的第22列X3列是表9_16的第26列X4列是表9_16的第36列X5列是表9_16的第42列X6列数据有误，数据来自4-22第1列X7列数据有误，数据来自2-14第1列X8列数据来自8-6第1列X9列数据来自4-29第8列(四).某种合金的抗拉强度y1(kg)和延伸率y2(%)与钢中碳含量x有一定的关系。Excel表中有92炉钢样的记录。利用JMP软件，分别用y2对x求一元线性回归方程，并进行拟合检验和方程显著性检验。一元线性回归方程：2ˆy=41.807459-31.60919xR2=0.3661240.7所以回归拟合效果较差。F=49.5617Fa(1,90)所以拒绝原假设，回归方程显著。