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学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网网站国内最具权威的市场调研门户网站之一数据化管理：从我给阿里巴巴培训的PPT讲起昨天给阿里巴巴的数据分析团队做了一天【零售业的数据化管理】的分享，讲了传统零售的零售思维、零售诊断和零售规律三个主题。这是我最后一张PPT，也是我最想说的话。一、尊重数据，数据分析是良心品质！很多人不理解为何数据分析和良心扯上关系了，其实当你越精通数据分析你就会越感觉这是一个良心工作，是否能对得起自己的良心时常拷问着自己。数据分析的良心体现在：1、是否有敢于质疑的精神，发现错误的数据、结论是否敢于提出来，特别是在企业做数据分析有时候是一个得罪人的差事。通过数据分析发现同事的问题，甚至是大问题学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网网站国内最具权威的市场调研门户网站之一敢不敢提？如何提？都是问题。提了得罪人，不提得罪自己的良心。我的建议是有策略的提出来。2、是否在故意误导受众。最典型的案例就是修改坐标轴，如下图。同样的数据源，只是简单的修改了一下Y轴的起点结论就大不一样（背后的数据源都是一样的）。3、是否在改变结论。数据分析能力越强，改变结论的本领就越大。取不同的数据源就会有不同的结论，设置不同的权重值也会产生不同的结论。对于数据分析师来说，改变结论是分分钟钟的事情。看完这三条，我相信你不反对数据分析是良心品质了吧？二、数据分析师要有产品经理的思维每个做数据分析的人都是大苦逼，和程序员有一拼。我们也想偷懒，我们也想让有些数据分析能自动化，模板化。要做到这两天就必须要将数据分析变成一个个产品，这些成品有些是供自己使用，有些是供其他同事使用。自己使用还好，给同事使用就需要好好的打磨自己的产品，尽可能的傻瓜化（就是别人不用培训就能直接使用），尽可能的让用户自定义使用场景。好的产品经理总是为用户着想的，方便了用户，苦逼了自己。看看我的两个产品的部分截图如何体现为用户着想的。学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网网站国内最具权威的市场调研门户网站之一这是一条会员销售贡献率的曲线图（取自我的【零售店铺日销售分析追踪预测模板】中），表面上看没有什么特别的。这个模板是给门店店长使用的，他们每天都会关注会员贡献率这个值，这条曲线给他们提供了当月的短期走势，同时还贴心的将最近三个月的数据放置在了图表的最前面。这样的好处就是他们不需要在日报和月报之间来回切换，一张图解决短期和中期趋势问题。再看一张我给我们家孩子设计的一个数字出题器的模板。在我们家孩子刚开始念一年级的时候，老师总是让家长每天给孩子出一些算术题，虽然是一个简单的工作，但是每天做也是很烦的。于是我就自己利用Excel给他做了一个这样的模板。学数据分析、找行业报告、招调查人才可移步一起调研网网站国内最具权威的市场调研门户网站之一他自己点击“请出题”就可以生成30道新的习题，做完后还可以自己判分，也能看到答题时长。这就是一个产品，为了提高这个产品的实用性，也就是我想偷懒，我想让他整个一二年级都能用得上，我加了一个“设置最大值”的自定义单元格（就是图中的20），这样我既可以出10以内的算术，也可以出20以内的加减，还可以等他二年级时出100以内的加减运算题。这个产品的生命力就被延长了。是不是很赞（回复“请出题”就可以下载这个文件）三、把数据和商业结合起来思考问题道理大家都懂，没有业务化的数据分析是耍流氓，没办法落地。所以要求数据分析师要有足够的业务深度，在我的那本《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》一书中，我就把两个刚毕业的主人公派到门店、商品部、电商部等部门工作，以此锻炼他们的业务深度。对于大多数分析师可能没有这样到业务部门实习或工作的条件，但是我建议：1、多和业务部门的同事交朋友、多聊天。可能的话参见他们的各种会议。2、多和客户交朋友、多聊天。多帮他们解决问题。3、多参加一些行业论坛活动。4、多买一些业务相关的书来看。数据分析不象做销售工作，可以经常有刺激，有成就感。我们需要自己锤炼自己，自我激励，数据分析也需要不断的创新。摘自：中国统计网