搜索
习题99.1什么是分布式数据库系统？分布式数据库系统有哪些特点？答：将分散在各处的数据库系统通过网络通信技术连接起来形成的系统称为分布式数据库系统。分布式数据库系统具有体系结构灵活、能适应分布式的管理和控制机构、经济性能好、可靠性高、可用性好、在一定条件下响应速度快以及可扩充性好等优点。分布式数据库具有数据的物理分布性、数据的逻辑相关性、区域自治性、各个计算机之间的联系通过信网络进行的特点。9.2分布式数据库系统由哪些主要部分组成?答：分布式数据库系统由数据库、数据库管理系统、数据库管理员、分布式数据库管理系统、网络数据库字典和网络存取进程六部分组成。9.3试述分布式数据库系统的体系结构。答：分布式数据库的结构从整体上可以分为两大部分：集中式数据库原有的体系结构和分布式数据库增加的结构。分布式数据库增加的结构又可以分成4级：①全局外模式。全局外模式是全局应用的用户视图，是全局概念模式的子集。②全局概念模式。它定义了分布式数据库中所有数据的逻辑结构。③分片模式。它定义了片段以及全局关系与片段之间的映象。④分布模式。分布模式根据数据分布策略的选择定义片段的存放场地。9.4试述分布透明性的内容。答：分布透明性是指用户不必关心数据的逻辑分片，不比关心数据物理位置的分布细节以及局部场地上的数据库的逻辑模型。分布独立性包括：分片透明性、位置透明性和局部数据模型透明性。9.5在分布式数据库中，什么是“数据分片”？答：在DDB中，数据存放的单位不是关系，而是片段。片段是对全局概念模式中的全局关系进行分片。9.6在分布式数据库系统中，试解释“适当增加数据冗余度”这个概念。为什么要适当增加数据冗余度？答：在DDBS中，希望通过冗余数据提高系统的可靠性、可用性和改善系统性能。当某一场地出现故障时，系统可以对另一场地上相同的副本进行操作，不会因一个场地上的故障而造成整个系统的瘫痪。另外，系统可以选择用户最近的数据副本进行操作，以减少通信代价，改善整个系统的性能。9.7试述数据仓库产生的背景。答：事务处理环境不适宜决策支持系统应用，主要原因是不能解决下列问题：①事务处理和分析处理的性能特性不同；②数据集成问题；③数据的动态集成问题；④历史数据问题；⑤数据的综合问题。以上种种问题表明，在事务处理环境中直接构造分析型就用是不合适的。建立在事务处理环境上的分析系统并不能有效地进行决策分析。要提高分析和决策的效率，就必须将分析型处理及其数据与操作型处理及其数据分离开来，必须把分析数据从事务处理环境中提取出来，按照处理的需要重新组织数据，建立单独的分析处理环境。数据仓库技术正是为了构造这种分析处理环境而产生的一种数据存储和数据组织技术。9.8什么是数据挖掘？答：数据挖掘是从超大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内部信息的一种新技术，其目的是帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被经营者忽略的要素，而这些要对预测趋势、决策行为可能是非常有用的信息。9.9答案A，B，C，D9.10答案C9.11答案B9.12答案C