搜索
附录2：《数据统计与分析——SPSS应用教程》习题答案本“习题答案”也适用于《统计分析应用教程—SPSS，LISREL&SAS实例精选》书中的习题。习题1答案1．(1)答：有错误,犯了水平互相嵌套的错误;如“每周去2次或2次以上”把第1组的编码嵌套进去了。又比如：“每周去3次或3次以上”又把第2组的编码嵌套进去了。(2)答：正确的编码方案如下：1=每周去1次2=每周去2次3=每周去3次4=每周去4次或4次以上2．答：该编码问题严重。(1)80岁不能是缺失值,缺失值可用00岁。(2)职业不编码不行,而必须编码为：1=工人2=农民等等。(3)职业变量用全称(Occupation)超出8个字符。(4)而且栏目位置占1列即可。(5)颜色的第1个字母作为变量值会引起重复,应该用单词的前3-4个字符。(6)Color变量的栏目位置10被嵌套在“4-14”之内,这是严重的错误。更正后的编码方案见图1-19：VariableCode栏目位置Age00岁是MissingValue1-2Occupation①职业应编码为：1=工人2=农民3=教师4=干部5=医生6=其它②职业变量要缩写，如Occu，然后用变量标签注解Occu为“职业”3Color颜色用前三个字母作为变量值,比如：blu=蓝色(blue)bla=黑色(black)4图1-19纠错后的编码方案3．(1)答：错。错在变量名超过8个字符。(2)答：错。错在变量名的首字符是数字领头。(3)答：错。错在变量名中间冒出一个空格。(4)答：对，#号可以作为变量名。但不提倡。习题2答案1．答：合并后的大目标数据文件“BIGab.sav”中仍然有30个Cases、但每个Cases各有(50+30)=80个变量，即v1、v2、v3、v4……v50、x1、x2、x3、x4……x30。2．答：合并后的大目标数据文件“BIGab2.sav”中仍然是50个变量，即v1、v2、v3、v4……v50。但是Cases数目增加为(20+30)=50个Cases。3．答：请读者照着书中的方法去使用对话框。排序的命令如下：SORTCASESBYxh(D)sex.LISTxhsexscore。4．答：对话框的解法请按照书中介绍的去举一反三。命令解法如下：GETFile=’9293.sav’.SELECTIF(location=2ANDsex=2).SORTCasesBYxh(D)sex.LISTxhsexscore.5．答：对话框的解法请按照书中介绍的去举一反三。命令解法如下：SAMPLE0.20.LISTxh.6．答：对话框的解法请按照书中介绍的去举一反三。命令解法如下：N50.LISTxh.7．答：对话框的解法请按照书中介绍的去举一反三。命令解法如下：WEIGHTBYlocation.8．答案略。9．答案略。习题3答案1．(1)答：DATALIST命令本身应有终止符“.”。(2)答：在DATALIST命令中，File所调用的数据文件名必须用一对左撇号括住。正确的写法是：DATALISTFile='Myf1.Dat'/v11-2v23.(3)答：栏目位置不够变量数目整除。正确的写法是：DATALIST/v1Tov1210-33.(4)答：数值标签要用一对左撇号括住,而且要加上命令的终止符“.”。正确的写法是：VALUELABELVf1'工人'2'农民'3'教师'4'医生'.(5)答：命令后面应有终止符“.”。正确的写法是：VALUELABELVf1'工人'2'农民'3'教师'4'医生'5'干部'.(6)答：定义缺失值时只能根据变量的栏目位置赋予一个唯一的值。正确的写法是：MISSINGVALUEv1Tov100(-1).或是：MISSINGVALUEv1Tov100(0).(7)答：变量标签是唯一的;一个变量应该对应唯一的一个标签。正确的写法是：VARIABLELABELScore1'第一次考试的成绩'/Score2'第二次考试的成绩'/Score3'第三次考试的成绩2．(1)答：此文件的前5个cases见表1-4。表1-4文件的前5个casesCASESIdageHeight101231.65202221.70306211.75408211.76512211.68(2)答：学号为01的学生有最多的Score1(高考得分)。(3)答：学号为12的学生家住农村。(4)答：在Vm变量中,有4个Cases的数据有效。3．答：至少有8处错误。(1)A应改为(A)(2)Haircolor超过8个字符,应改为Haircolr(3)Weigh应改为WEIGHT(4)VALUELABEL中的Eyecolr应改为Eyecolor(5)VALUELABEL中的Haircolor应改为8个字符以内,如Haircolr(6)MISSINGVALUE中的age(-1)应去掉,因为DataList中尚未定义age。(7)正确的MISSINGVALUE语句应改为：MISSINGVALUEHeightWeight(000).(8)ListVariable语句应改为：ListVariable=HeightToEyecolor.4．答：“05FLl”中的Ll为字母(型),犯了类型不匹配的错误。正确的写法是：05F005．答：总体(population)是样本测量值的集合。对于感兴趣的整个组中，每个成员都对应一个这样的值。具体说来是某省的人口(总体)或工业产值(总体)中的某个指标测量值的集合，而不是那些人或物的集合。样本(sample)虽然也是一些值的集合，但不代表整个感兴趣的组。比如，一个样本可以是某省中某县的人口的集合或某县工业产值的集合。6．答：由于总体与样本的不同，由此派生出参数与统计量的差别。(1)参数：参数(parameters)是总体的测量值，用希腊字母表示。(2)统计量：统计量(statistics)则是样本的测量值，用一般的英文字母表示(见本章内容)。7．答：(1)均值：用以描述数据(值)分布的中心位置。定距以上的数据计算均值才有意义。比如，对于一个总体(某省)的人口，其平均值被称为总体均值(populationgmean)，记为μ。对于某样本(某县)的人口，其平均人口则被称为样本均值(sampleaverage)。总体均值和样本均值的计算公式是相同的。但是其他测量值不一定相同。此外，还有方差、标准偏差等概念。(2)标准偏差：也被称为标准差。表示某人的身高或收入等测量值偏离均值多少。比如甲班语文成绩的标准偏差为20，乙班语文成绩的标准偏差为30，那么，乙班语文成绩比甲班的语文成绩变化(波动)大。(3)方差：标准偏差的平方则是方差。方差表示数据内部的变异性。8．答：统计学上，一般都是假设被统计的样本是来自正态分布(Normaldistribution)的总体。正态分布是关于总体的一种理论分布，是有严格的数学定义的。从正态分布的总体中抽取的样本一般是服从正态分布的。正态分布的重要特征如下：(1)均值：均值是观察值的平均值(Meanvalue)。区间(Interval)型以上变量值的均值才有意义。(2)众数：众数是最经常发生的频次。众数是对定类变量(Nominal)而言的。比如某班有男生25名、女生15名，那么，该班男生的人数是众数。(3)中位数：中位数是对次序(Ordinal)变量值而言的。中位数是比取值的一半大、同时又比取值的一半小的值。或者说，中位数的一半落在均值之上，同时，另一半则落在均值之下。中位数的取值方法有两种:单数情况下的观察值的中位数；双数情况下的观察值的中位数。(4)正态分布的均值、众数、中位数重叠：将正态分布的图形沿着中心位置对半折叠时，均值、众数、中位数三者重叠在一起。9.有哪些经验规则？答：如果数据来自服从正态分布的总体，可用下面的经验规则很快地概括出我们的数据。经验规则如下：·68%的观察值是落在离均值一个标准偏差(1σ)的范围内。·95%的观察值是落在离均值两个标准偏差(2σ)的范围内。·99%的观察值是落在离均值三个标准偏差(3σ)的范围内。习题4答案下面是RECODE习题。1．答：命令格式如下：RECODEv1，v2(原值1=新值1)(原值2=新值2)......(原值m=新值m)例如：RECODEage(0thru30=1)(30thru60=2)(60thru90=3)(90thruhi=4).2．答：命令中允许使用的关键词如下：LO(或LOWEST)、HI(或HIGHEST)、THRU、MISSING、ELSE、SYSMIS3.(1)答：语法正确，但结果不太理想。因为结果只剩下0和2两组。(2)答：语法正确，但结果不太理想。原因同上。4.答：用“/”分隔。例如：RECODEGage(1，2=1)(3，4=2)/sex(1=1)(2=0).5.答：对。因为将变量A由原来的4组合并为两组。6.(1)答：对。这是端点连接法。(2)答：对。符合语法规则，但是会漏掉各组的端点值。(3)答：对。符合语法规则。但结果只剩下100卡以内的一组数据。7.RECODEage(MISSING=00).MISSINGVALUEage(-1).(进一步将系统缺失值“-1”改为用户缺失值)8.答：RECODEINCOME(LOTHRU5000=1)(5000THRUHI=2).9.答：RECODEsex(’F’=’B’)(’M’=’A’).10.答：有以下4个变换命令。RECODEsex(1=1)(2=0).COMPUTEGage=age.COUNTFM=F(1)M(2).IF(sex=2ANDlocation=2)GROUP=2.下面是Compute习题11.答：COMPUTEscore=S1/S2*100.COMPUTEX=ABS(-7.8).12.答：见第4章。13.(1)答：Y1=7.8(2)答：Y2=-16(3)答：Y3=25(4)答：Y4=-1(5)答：A=10(6)答：B=0.79(7)答：C=2.2(8)答：D=2(9)答：E=2.72(10)答：F=0下面是COUNT习题14.(1)答：真(2)答：真(3)答：假15.(1)答：真(2)答：真习题5答案下面是FREQUENCIES习题答案。1．(1)答：众数(2)答：众数(3)答：均值(4)答：均值(5)答：众数(6)答：均值(7)答：均值2．(1)答：真(2)答：真(3)答：假(4)答：假(5)答：真3.答：已填补的频次见图5-24中打#标记的数据。择偶标准11538.538.538.55#12.8#12.8#51.3717.917.969.2#512.812.882.137.77.789.712.62.692.337.7#7.7100.039100.0100.0相貌文化水准气质风度志同道合人品本人收入其他TotalValidFrequencyPercentValidPercentCumulativePercent图5-24择偶标准的频率表4.(1)答：画出的book变量的频率表见图5-25。BOOK315.015.015.0420.020.035.0420.020.055.0315.015.070.0315.015.085.0210.010.095.015.05.0100.020100.0100.02.003.004.005.006.009.0010.00TotalValidFrequencyPercentValidPercentCumulativePercent图5-25book变量的频率表(2)答：用直方图为宜。因为直方图可画出空缺的位置，便于一目了然地看出缺的是何种数据。(3)答：直方图与条形图的主要区别见表5-1。表5-1直方图与条形图的主要区别直方图条形图①适用于区间(定距)以上的数据，如：收入、年龄、工资、体重等。适用于标称(定类)型以上的数据。如：性别、肤色、种族、国别等。②以图形的面积为频次以图形的条形为频次③变量的某种水平空缺时仍留空位置变量的某种水平空缺时，不留空位下面是Descriptive习题答案。5.(1)答：Compu