数据金融市场监测及投资决策研究报告

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资源描述

大数据金融什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等,为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场,但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代,不但要了解自己现状,还要了解对手动向,更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。行业研究报告的构成一般来说,行业研究报告的核心内容包括以下五方面:行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。对企业而言,发展战略的制定通常由三部分构成:外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。行业与企业之间的关系是面和点的关系,行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间;企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。行业研究的主要任务:解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据2015-2020年中国大数据金融市场监测及投资决策研究报告【出版日期】2015年【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版:7000元电子版:7200元纸介+电子:7500元【报告超链】报告摘要及目录如今,大数据对许多行业的影响和冲击已经呈现。在过去的几年中,中国金融界热议最多的就是互联网金融,而互联网金融背后的实质,则是大数据金融.如果没有大数据技术的支撑,所谓互联网金融业难以快速、持续的成长。本行业报告主要依据国家统计局、国家海关总署、国家发改委、国务院发展研究中心、国内外相关报刊杂志的基础信息、中企顾问网等公布和提供的大量资料以及对行业内企业调研访察所获得的大量第一手数据,立足于全球及各国滋阴清热用药市场整体发展大势。报告目录:第一章大数据金融行业发展概述1.1.1大数据产业的概念(1)数据产生与集聚层(2)数据组织与管理层(3)数据分析与发现层(4)数据应用与服务层1.1.2大数据的生态系统1.1.3大数据的商业价值(1)大数据的商业价值杠杆(2)大数据创造的商业价值1.2大数据产业行业应用情况1.2.1大数据产业各个行业应用情况(1)不同领域潜在价值评估(2)不同领域投资结构分布1.2.2大数据产业金融领域应用情况1.3大数据金融概念及其特点1.3.1大数据金融基本定义1.3.2大数据金融主要特征1.4大数据金融主要发展模式1.4.1平台金融发展模式(1)电商企业金融化发展(2)金融机构搭建数据平台1.4.2供应链金融发展模式第二章大数据金融发展环境分析2.1大数据金融行业政策环境分析2.1.1行业监管体系概述2.1.2行业主要政策分析2.1.3行业发展规划2.1.4政策环境对行业发展影响2.2大数据金融行业经济环境分析2.2.1国内经济走势分析(1)国内GDP增速情况(2)工业生产增速情况(3)固定资产投资情况2.2.2国内金融市场分析(1)银行资产规模分析(2)银行贷款规模分析(3)银行风险能力分析2.2.3国内经济发展趋势2.2.4经济环境对行业发展影响2.3大数据金融行业技术环境分析2.3.1大数据与云计算2.3.2大数据处理工具2.3.3技术环境对行业发展影响2.4大数据金融行业社会环境分析2.4.1互联网行业发展现状(1)互联网网民规模分析(2)互联网资源规模分析2.4.2社交媒体发展现状2.4.3移动设备发展现状2.4.4社会环境对行业发展影响2.5大数据金融国际环境分析2.5.1银行大数据全球发展现状(1)海外银行大数据发展分析(2)银行大数据建设领先企业2.5.2保险大数据全球发展现状(1)海外保险大数据发展分析(2)保险大数据建设领先企业2.5.3大数据金融国际对比分析2.5.4国外大数据金融发展启示第三章大数据金融竞争策略创新3.1大数据金融基础设施建设创新3.1.1支付体系建设分析(1)互联网支付行业用户规模(2)互联网支付行业交易规模(3)互联网支付行业模式分析(4)互联网支付行业市场规模预测3.1.2征信体系建设分析(1)征信机构业务规模分析(2)征信机构数据库建设情况(3)征信行业数据端商业模式(4)大数据征信发展趋势分析3.1.3资产交易平台分析(1)资产交易平台发展规模(2)资产交易平台主要类别(3)资产交易平台商业模式(4)资产交易平台发展趋势3.1.4基础设施创新方向(1)支付体系介质创新(2)征信体系多元发展(3)交易平台去中介化3.2大数据金融平台建设创新分析3.2.1电商平台发展现状分析(1)电商平台客户结构分析(2)电商市场竞争格局分析(3)电商领先企业优势分析(4)电商行业投资并购分析3.2.2社交平台发展现状分析(1)社交网络流量统计排名分析(2)社交网络市场竞争格局分析(3)社交网络领先企业优势分析(4)社交网络平台投资并购分析3.2.3信息服务平台发展现状(1)门户网站竞争格局分析(2)门户网站投资并购分析3.2.4平台建设创新发展方向(1)用户积累方式革新(2)平台个性定制广泛3.3大数据金融渠道创新升级分析3.3.1银行业渠道互联网化发展现状(1)电子银行的交易规模(2)电子银行的模式分析(3)与传统渠道对比分析3.3.2保险业渠道互联网化发展现状(1)保险业网销交易规模(2)保险业网销模式分析(3)与传统渠道对比规模3.3.3证券业渠道互联网化发展现状(1)互联网证券交易情况(2)互联网证券模式分析(3)与传统渠道对比分析3.3.4渠道创新升级策略分析(1)渠道定位转型(2)实体渠道转型第四章大数据金融具体应用领域4.1银行业大数据金融应用分析4.1.1银行业大数据金融发展历程4.1.2银行业大数据金融创新模式(1)风险控制模式创新(2)产品营销模式创新(3)银行运营模式创新(4)中间收入拓展创新4.1.3银行业大数据金融发展规模4.1.4银行业大数据金融经典案例(1)花旗银行大数据金融案例分析(2)交通银行大数据金融案例分析(3)浦发银行大数据金融案例分析(4)中信银行大数据金融案例分析4.1.5银行业大数据金融发展前景4.2保险业大数据金融应用分析4.2.1保险业大数据金融发展历程4.2.2保险业大数据金融创新模式(1)赔付管理模式创新(2)业务定价模式创新(3)险企运营模式创新(4)产品营销模式创新4.2.3保险业大数据金融发展规模4.2.4保险业大数据金融经典案例(1)平安保险大数据金融案例分析(2)泰康人寿大数据金融案例分析4.2.5保险业大数据金融发展前景4.3证券业大数据金融应用分析4.3.1证券业大数据金融发展历程4.3.2证券业大数据金融创新模式(1)数据挖掘模式创新(2)客户服务模式创新(3)技术监控模式创新(4)市场预期模式创新4.3.3证券业大数据金融发展规模4.3.4证券业大数据金融经典案例(1)中信证券大数据金融案例分析(2)国泰君安大数据金融案例分析4.3.5证券业大数据金融发展前景4.4其他领域大数据金融应用情况4.4.1信托业大数据金融应用分析4.4.2基金业大数据金融应用分析4.4.3担保业大数据金融应用分析4.4.4P2P网贷大数据金融应用分析第五章大数据金融领先服务商分析5.1国外领先大数据金融服务商5.1.1IBM中国有限公司(1)企业基本信息概述(2)企业组织架构分析(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析1)企业主营业务分布2)企业经营业绩分析(5)企业领先技术分析(6)企业发展战略分析(7)企业最新发展动向(8)企业发展优劣势分析5.1.2甲骨文股份有限公司(1)企业基本信息概述(2)企业组织架构分析(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析1)企业主营业务分布2)企业经营业绩分析(5)企业领先技术分析(6)企业发展战略分析(7)企业最新发展动向(8)企业发展优劣势分析5.1.3英特尔(中国)有限公司(1)企业基本信息概述(2)企业组织架构分析(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析1)企业主营业务分布2)企业经营业绩分析(5)企业领先技术分析(6)企业发展战略分析(7)企业最新发展动向(8)企业发展优劣势分析5.1.4费埃哲信息技术(北京)有限责任公司(1)企业基本信息概述(2)企业组织架构分析(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析1)企业主营业务分布2)企业经营业绩分析(5)企业领先技术分析(6)企业发展战略分析(7)企业最新发展动向(8)企业发展优劣势分析5.1.5文思海辉技术有限公司(1)企业基本信息概述(2)企业组织架构分析(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析1)企业主营业务分布2)企业经营业绩分析(5)企业领先技术分析(6)企业发展战略分析(7)企业最新发展动向(8)企业发展优劣势分析5.2国内领先大数据金融服务商5.2.1九次方(1)企业基本信息概述(2)企业组织架构分析(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析1)企业主营业务分布2)企业经营业绩分析(5)企业领先技术分析(6)企业发展战略分析(7)企业最新发展动向(8)企业发展优劣势分析5.2.2荣之联(1)企业基本信息概述(2)企业组织架构分析(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析1)企业主营业务分布2)企业经营业绩分析(5)企业领先技术分析(6)企业发展战略分析(7)企业最新发展动向(8)企业发展优劣势分析5.2.3贝格数据(1)企业基本信息概述(2)企业组织架构分析(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析1)企业主营业务分布2)企业经营业绩分析(5)企业领先技术分析(6)企业发展战略分析(7)企业最新发展动向(8)企业发展优劣势分析5.2.4中国保信(1)企业基本信息概述(2)企业组织架构分析(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析1)企业主营业务分布2)企业经营业绩分析(5)企业领先技术分析(6)企业发展战略分析(7)企业最新发展动向(8)企业发展优劣势分析5.2.5TalkingData(1)企业基本信息概述(2)企业组织架构分析(3)企业平台资源分析(4)企业主营业务分析1)企业主营业务分布2)企业经营业绩分析(5)企业领先技术分析(6)企业发展战略分析(7)企业最新发展动向(8)企业发展优劣势分析第六章互联网企业大数据金融战略布局分析6.1阿里巴巴大数据金融布局分析6.1.1企业基本信息概述6.1.2企业主营业务分析(1)企业主营业务类型(2)企业经营业绩分析6.1.3企业战略发展布局6.1.4企业基础资源分析(1)企业数据资源分析(2)企业平台资源分析(3)企业金融资源分析6.1.5企业网站流量分析6.1.6企业风险管理体系6.1.7企业投资并购动向6.1.8业务发展优劣势分析6.2腾讯公司大数据金融布局分析6.2.1企业基本信息概述6.2.2企业主营业务分析(1)企业主营业务类型(2)企业经营业绩分析6.2.3企业战略发展布局6.2.4企业基础资源分析(1)企业数据资源分析(2)企业平台资源分析(3)企业金融资源分析6.2.5企业网站流量分析6.2.6企业风险管理体系6.2.7企业投资并购动向6.2.8业务发展优劣势分析6.3百度公司大数据金融布局分析6.3.1企业基本信息概述6.3.2企业主营业务分析(1)企业主营业务类型(2)企业经营业绩分析6.3.3企业战略发展布局6.3.4企业基础资源分析(1)企业数据资源分析(2)企业平台资源分析(3)企业金融资源分析6.3.5企业网站流量分析6.3.6企业风险管理体系6.3.7企业投资并购动向6.3.8业务发展优劣势分析6.4京东商城大数据金融布局分析6.4.1企业基本信息概述6.4.2企业主营业务分析(1)企业主营业务类型(2)企业经营业绩分析6.4.3企业战略发展布局6.4.4企业基础资源分析(1)企业数据资源分析(2)企业平台资源分析(3)企业金融资源分析6.4.5企业网站流量分析6.4.6企业风险管理体系6.

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