庞皓第三版计量经济学练习题及参考解答(完整版)

第二章练习题及参考解答2.1表2.9中是1992年亚洲各国人均寿命（Y）、按购买力平价计算的人均GDP（X1）、成人识字率（X2）、一岁儿童疫苗接种率（X3）的数据表2.9亚洲各国人均寿命、人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率数据序号国家和地区平均寿命Y（年）人均GDPX1（100美元）成人识字率X2（%）一岁儿童疫苗接种率X3（%）1日本7919499992中国香港7718590793韩国708397834新加坡7414792905泰国695394866马来西亚707480907斯里兰卡712789888中国大陆702980949菲律宾6524909210朝鲜7118959611蒙古6323958512印度尼西亚6227849213越南6313899014缅甸577817415巴基斯坦5820368116老挝5018553617印度6012509018孟加拉国5212376919柬埔寨5013383720尼泊尔5311277321不丹486418522阿富汗4373235资料来源：联合国发展规划署《人的发展报告》（1）分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。（2）对所建立的回归模型进行检验。【练习题2.1参考解答】（1）分别设定简单线性回归模型，分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系:1)人均寿命与人均GDP关系121iiiYXu估计检验结果:2)人均寿命与成人识字率关系3)人均寿命与一岁儿童疫苗接种率关系（2）对所建立的多个回归模型进行检验由人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数t检验值均明确大于其临界值,而且从对应的P值看,均小于0.05,所以人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显著影响.（3）分析对比各个简单线性回归模型人均寿命与人均GDP回归的可决系数为0.5261人均寿命与成人识字率回归的可决系数为0.7168人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为0.5379相对说来,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些2.2为了研究浙江省财政预算收入与全省生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据:表2.10浙江省财政预算收入与全省生产总值数据年份财政预算总收入(亿元)全省生产总值(亿元)年份财政预算总收入(亿元)全省生产总值(亿元)YXYX197827.45123.721995248.503557.55197925.87157.751996291.754188.53198031.13179.921997340.524686.11198134.34204.861998401.805052.62198236.64234.011999477.405443.92198341.79257.092000658.426141.03198446.67323.252001917.766898.34198558.25429.1620021166.588003.67198668.61502.4720031468.899705.02198776.36606.9920041805.1611648.70198885.55770.2520052115.3613417.68198998.21849.4420062567.6615718.471990101.59904.6920073239.8918753.731991108.941089.3320083730.0621462.691992118.361375.7020094122.0422990.351993166.641925.9120104895.4127722.311994209.392689.28(1)建立浙江省财政预算收入与全省生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2011年，全省生产总值为32000亿元，比上年增长9.0%,利用计量经济模型对浙江省2011年的财政预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省财政预算收入对数与全省生产总值对数的计量经济模型,.估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义【练习题2.2参考解答】建议学生独立完成2.3由12对观测值估计得消费函数为：ˆ500.6iiCX其中，C是消费支出,X是可支配收入(元)，已知800X，2()8000iXX，2300ie，0.025(10)2.23t。当1000fX时，试计算：（1）消费支出C的点预测值；（2）在95%的置信概率下消费支出C平均值的预测区间。（3）在95%的置信概率下消费支出C个别值的预测区间。【练习题2.3参考解答】（1）当1000fX时，消费支出C的点预测值；ˆ500.6iiCX=50+0.6*1000=650（2）在95%的置信概率下消费支出C平均值的预测区间。222()1ˆˆffiXXCtnxm已经得到：800X，1000fX，2()8000iXX，0.025(10)2.23t，2300ie22300ˆ302122ien2ˆˆ305.4772当1000fX时：2222()11(1000800)ˆˆ6502.235.4772128000ffiXXCtnxmm6502.235.47725.083365027.5380mm（3）在95%的置信概率下消费支出C个别值的预测区间。2222()11(1000800)ˆˆ16502.235.47721128000ffiXXCtnxmm6502.235.477215.083365030.1250mm2.4假设某地区住宅建筑面积与建造单位成本的有关资料如表2.11：表2.11某地区住宅建筑面积与建造单位成本数据建筑地编号建筑面积(万平方米)X建造单位成本(元/平方米)Y10.6186020.95175031.45171042.1169052.56167863.54164073.89162084.37157694.821566105.661498116.111425126.231419根据上表资料：（1）建立建筑面积与建造单位成本的回归方程；（2）解释回归系数的经济意义；（3）估计当建筑面积为4.5万平方米时，对建造的平均单位成本作区间预测。【练习题2.4参考解答】建议学生独立完成2.5按照“弗里德曼的持久收入假说”：持久消费Y正比于持久收入X，依此假说建立的计量模型没有截距项，设定的模型应该为：2iiiYXu，这是一个过原点的回归。在古典假定满足时，证明过原点的回归中2的OLS估计量2ˆ的计算公式是什么？对该模型是否仍有0ie和0iieX？对比有截距项模型和无截距项模型参数的OLS估计有什么不同？【练习题2.5参考解答】没有截距项的过原点回归模型为:2iiYXu因为222ˆ()iiieYX求偏导222ˆ2()()2ˆiiiiiieYXXeX令222ˆ2()()0ˆiiiieYXX得22ˆiiiXYX而有截距项的回归为22ˆiiixyx对于过原点的回归，由OLS原则:0ie已不再成立,但是0iieX是成立的。还可以证明对于过原点的回归222ˆ()iVarX，22ˆ1ien而有截距项的回归为222ˆ()iVarx，22ˆ2ien2.6练习题2.2中如果将“财政预算总收入”和“全省生产总值”数据的计量单位分别或同时由”亿元”更改为”万元”，分别重新估计参数，对比被解释变量与解释变量的计量单位分别变动和同时变动的几种情况下，参数估计及统计检验结果与计量单位与更改之前有什么区别?你能从中总结出什么规律性吗？【练习题2.6参考解答】建议学生独立完成2.7联系自己所学的专业选择一个实际问题，设定一个简单线性模型，并自己去收集样本数据，用本章的方法估计和检验这个模型，你如何评价自己所做的这项研究?【练习题2.7参考解答】本题无参考解答第三章练习题及参考解答3.1第三章的“引子”中分析了，经济增长、公共服务、市场价格、交通状况、社会环境、政策因素，都会影响中国汽车拥有量。为了研究一些主要因素与家用汽车拥有量的数量关系，选择“百户拥有家用汽车量”、“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”等变量，2011年全国各省市区的有关数据如下：表3.62011年各地区的百户拥有家用汽车量等数据地区百户拥有家用汽车量(辆)人均GDP(万元)城镇人口比重(%)交通工具价格指数(上年=100)YX2X3X4北京37.718.0586.2095.92天津20.628.3480.50103.57河北23.323.3945.6099.03山西18.603.1349.6898.96内蒙古19.625.7956.6299.11辽宁11.155.0764.05100.12吉林11.243.8453.4097.15黑龙江5.293.2856.50100.54上海18.158.1889.30101.58江苏23.926.2261.9098.95浙江33.855.9262.3096.69安徽9.202.5644.80100.25福建17.834.7258.10100.75江西8.882.6145.70100.91山东28.124.7150.9598.50河南14.062.8740.57100.59湖北9.693.4151.83101.15湖南12.822.9845.10100.02广东30.715.0766.5097.55广西17.242.5241.80102.28海南15.822.8850.50102.06重庆10.443.4355.0299.12四川12.252.6141.8399.76贵州10.481.6434.96100.71云南23.321.9236.8096.25西藏25.302.0022.7199.95陕西12.223.3447.30101.59甘肃7.331.9637.15100.54青海6.082.9446.22100.46宁夏12.403.2949.82100.99新疆12.322.9943.54100.97资料来源:中国统计年鉴2012.中国统计出版社1）建立百户拥有家用汽车量计量经济模型,估计参数并对模型加以检验，检验结论的依据是什么?。2)分析模型参数估计结果的经济意义,你如何解读模型估计检验的结果?3)你认为模型还可以如何改进?【练习题3.1参考解答】:1)建立线性回归模型:1223344tttttYXXXu回归结果如下:由F统计量为17.87881,P值为0.000001,可判断模型整体上显著,“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”等变量联合起来对百户拥有家用汽车量有显著影响。解释变量参数的t统计量的绝对值均大于临界值0.025(27)2.052t,或P值均明显小于0.05，表明在其他变量不变的情况下,“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”分别对百户拥有家用汽车量都有显著影响。2）X2的参数估计值为5.9911,表明随着经济的增长,人均地区生产总值每增加1万元,平均说来百户拥有家用汽车量将增加近6辆。由于城镇公共交通的大力发展,有减少家用汽车的必要性,X3的参数估计值为-0.5231,表明随着城镇化的推进,“城镇人口比重”每增加1%,平均说来百户拥有家用汽车量将减少0.5231辆。汽车价格和使用费用的提高将抑制家用汽车的使用,X4的参数估计值为-2.2677,表明随着家用汽车使用成本的提高,“交通工具消费价格指数”每增加1个百分点,平均说来百户拥有家用汽车量将减少2.2677辆。3)模型的可决系数为0.6652,说明模型中解释变量变解释了百户拥有家用汽车量变动的66.52