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2007年诺贝尔物理奖：巨磁电阻效应目录巨磁电阻效应的产生巨磁电阻效应的原理巨磁电阻效应的应用巨磁电阻效应的产生房间大的计算机巨磁电阻效应：一台房间般大的电脑到手掌般大的硬盘，提高单位面积的介质存储。巨磁电阻效应的产生ENIAC电子管计算机晶体管计算机中小规模集成电路计算机大规模和超大规模集成电路计算机计算机的发展：巨磁电阻效应的产生英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（GordonMoore）提出来的。当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍。摩尔定律：摩尔定律是否会走向尽头？硅片上线路密度的增加，全面而彻底的芯片测试几乎成为不可能。一旦芯片上线条的宽度达到纳米数量级时，材料的物理、化学性能将发生质的变化，半导体器件不能正常工作，摩尔定律也就要走到尽头。巨磁电阻效应的产生瑞典皇家科学院诺贝尔奖委员会10月9日宣布，将2007年度诺贝尔物理奖授予法国科学家阿尔贝·费尔和德国科学家彼得·格林贝格尔，以表彰他们发现巨磁电阻效应的贡献。巨磁电阻效应原理巨磁电阻效应：常磁阻：1856年由威廉·汤姆森发现，指非磁性金属，在磁场中受到洛伦兹力，传导的电子会偏折，路径变成沿曲线前进，改变材料的电阻，电阻的变化通常小于5%。磁阻效应传感器巨磁阻效应：指磁性材料的电阻率在有外磁场作用时存在巨大变化的现象。巨磁阻巨磁电阻效应原理巨磁阻效应为什么这么晚被发现？在磁性材料和非磁性材料相间的薄膜层（几个纳米厚）结构中才能观察到。巨磁阻效应是一种什么物理现象？量子力学和凝聚态物理学。巨磁阻效应是如何产生的？当铁磁层和磁矩相互平行时，载流子与自旋有关的散射最小，材料电阻最小。当铁磁层与磁矩为反平行时，载流子与自选有关的散射最大，材料电阻最大。巨磁电阻效应的应用读出磁头硬盘的革新技术-巨磁读出磁头计算机硬盘是通过磁介质来存储信息的。硬盘体积不断变小，容量却不断变大时，被划分出来的独立区域越来越小，这些区域所记录的磁信号也就越来越弱。巨磁阻效应，人们才能够制造出灵敏的磁头，读出较弱的磁信号，转换成清晰的电流变化。巨磁电阻效应的应用巨磁阻电感器微弱磁场探测器应用：THANKSTHANKYOUFORYOURATTENTION彭罗斯阶梯目录1提出者简介2彭罗斯阶梯的介绍3彭罗斯阶梯的“体现”一、提出者简介1931年，罗杰·彭罗斯出生于英国埃塞克斯州的一个医生家庭。他的爸爸是著名的人类遗传学家莱昂内尔·彭罗斯，他在1957年被授予剑桥大学博士学位。经常与他爸爸一起合作，设计出常人难以做出的几何图形。他的设计被荷兰艺术家艾斯丘收入石版画中。1965年，他的以著名论文《引力坍塌和时空奇点》为代表的一系列论文，和著名数学物理学家斯蒂芬.霍金的工作一起创立了现代宇宙论的数学结构理论。罗杰·彭罗斯彭罗斯阶梯（Penrosestairs）是一个有名的几何学悖论，指的是一个始终向上或向下但却无限循环的阶梯，可以被视为彭罗斯三角形的一个变体，在此阶梯上永远无法找到最高的一点或者最低的一点（如左图所示）。彭罗斯阶梯由英国数学家罗杰·彭罗斯及其父亲遗传学家列昂尼德·彭罗斯于1958年提出。二、彭罗斯阶梯的介绍实际上这个就是从基点再回到基点的一个过程，说白了就是一个上下过程。开始的时候你感觉是向上的行走，因为每阶楼梯的高度差一般都是大于底座坡度所引起的高度增长。当人到达中间的时候，你再上楼梯的时候，实际上就是每阶楼梯的高度差小于底座坡度所引起的高度增长。因此原本你觉得是在上楼，但是其实你的高度在逐渐的下降。彭罗斯阶梯的原理二、彭罗斯阶梯的介绍荷兰画家莫里茨·埃舍尔对此深感兴趣，他在他的石版画“攀高和下行”中充分地利用了“彭罗斯台阶”。在阴森的教堂楼顶上，僧侣们分成两列义无返故地往前走，顺时针一队总在上楼梯，逆时针一队总在下楼梯，而且走在同一条楼梯上，却又都总回到原来的发出地上！《上升与下降》无限下坡的滑雪场，是彭罗斯阶梯的改版。三、彭罗斯阶梯的体现盗梦空间中的场景相信大家都听说过这个怪坡的事情，在怪坡上，随着物体的质量变大，那么越会容易出现自行上坡的奇异现象。这样的怪坡效应的确是让游客还有探险家以及科学工作者们非常的兴奋，有的提出了重力异常、或者是视差错觉、又或者是磁场效应等等。中国的怪坡有很多，像马鞍山怪坡、日照怪坡、淄博怪坡、沈阳怪坡等等。沈阳怪坡彭罗斯阶梯不可能在三维空间内存在，但只要放入更高阶的空间，彭罗斯阶梯就可以很容易的实现。如同麦比乌斯圈、克莱因瓶。麦比乌斯圈克莱因瓶一个瓶子底部有一个洞，现在延长瓶子的颈部，并且扭曲地进入瓶子内部，然后和底部的洞相连接。和我们平时用来喝水的杯子不一样，这个物体没有“边”，它的表面不会终结。它和球面不同，一只苍蝇可以从瓶子的内部直接飞到外部而不用穿过表面（即它没有内外之分）。或者可以说，这个瓶子不能装水。经过上面的一些讲解，大家是不是都明白了彭罗斯楼梯原理是什么?其实简单的讲，类似于这样的神奇的科技案例还有很多，像怪坡现象，我们居然能够在坡底部自动的向上移动，实际上这些都是一种视觉的现象。我们如果能够破解其中的秘密，还是需要从本身的原理去出发来研究相应的实际。谢谢观看!