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资源描述

网络环境下多元关联学习绩效模型的构建张伟刚南开大学信息技术科学学院南开大学教务处CETA第五届年会暨学术交流会大会报告一.网络环境下教与学因素的差异问题的提出二.网络环境下学习绩效影响因素三.能否建立一种量化的分析方法一.探索、提炼重要因素(要素/元)研究方法二.提出新概念,定义阐释新函数三.借助多学科基础,跨领域移植一.给出因素作用图,并阐释机理研究目的二.构建模型,探索量化分析方法三.为制定评价体系提供理论支持二.基本概念及内涵一.引言五.多元关联及关联度七.总结主要内容三.要素分析与提炼六.多元匹配及匹配度四.模型构建及分析一.引言信息化社会信息技术网络技术信息爆炸传统教育网络教育全社会教育模式转变1.传统学习优势:提供真实课堂,教师面对面授课,优点是教学过程易控制,学习者的学习路线一般为准线性(受教师控制),在有限的时间和空间内可保证教学任务的完成,学习绩效评价较易进行。不足:信息单一,学习者不自由,知识被动接收,环境约束较强等。2.网络学习优势:提供虚拟课堂,教师间接授课,优点是时间和空间不固定,网上资源比较丰富,学习者的学习路径是非线性的,可以自由搜寻,各取所需。不足:网络信息海量,容易迷航,不易监控,学习者需具有较强的自控力,学习绩效评价难度大。由于网络环境下构成教与学的因素与传统的学习因素无论从内容还是所处的地位,都具有较大的差异性。因此,抽取影响学习绩效的重要因素(要素),研究这些要素(元)之间的相互作用,构建多元关联学习绩效模型,探索网络环境下最佳的学习绩效模式,对于科学评价学习者的学习绩效,进一步提高网络教学质量和水平都具有重要的指导意义。二.基本概念及内涵1.绩效(Performance)指人们在一定条件下,在特定的时间和空间中履行某一职责(或完成某一工作任务)所取得的工作业绩、效果和效益,对某人或某组织的工作成绩、质量和效率的一种综合评价度量。绩效不仅是一个工作的结果,更是一个工作的过程。绩效是工作过程反映出来的一种直接工作结果。2.学习绩效(LearningPerformance)指人们在一定条件下,在特定的时间和空间中履行某一职责(或完成某一工作任务)所取得的工作业绩、效果和效益,对某人或某组织的工作成绩、质量和效率的一种综合评价度量。绩效不仅是一个工作的结果,更是一个工作的过程。绩效是工作过程反映出来的一种直接工作结果。3.元(Element)构成某系统的各个独立组成部分叫元,亦称组份、因素或子系统。在系统变化过程中起重要作用的“元”称之为“重要因素”,模型构建需要抽取系统中的重要因素。4.关联(Correlation)构成某系统的各个元(重要因素)之间,在一定条件下,在特定的时间和空间中必然存在某种相互作用,即内在的关联性。5.关联度(CorrelationDegree)定量描述元与元之间关联的强弱程度,即关联度。6.匹配(Matching)构成某系统的各成分(元、组份、因素或子系统)之间,在一定条件下,在特定的时间和空间中必然存在某种包容与被包容状态,即内在的匹配性。7.匹配度(MatchingDegree)定量描述元与元之间匹配的高低程度,即匹配度。三.要素分析与提炼1.要素的分析为构建学习绩效模型,必须对影响学习绩效的各种要素(元)加以甄别、筛选,从中提炼出对学习绩效影响至关重要的独立元。我们研究发现,学习绩效模型的“元”应该具有独立性、多维性和稳定性。经深入研究分析,针对网络环境下的学习者,我们抽取以下四个重要因素作为构建学习绩效模型的“元”。2.要素的提炼(1)学习期望(Le:Learningexpectation)指学习者为完成某种学习任务而设定的目标,即学习期望。学习期望的高低对学习效率有着重要的影响。(2)学习能力(La:Learningability)指学习者为完成某种学习任务而必须具备的技能,包括理论分析、实验操作、信息获取、数据处理、文章写作、思维抽象、研究方法等能力。(3)网络环境(Ne:Networkenvironment)指为学习者提供丰富的网络资源(如课程等)、知识学习环境(系统工具等)的一种平台。对于网络学习者而言,网络资源的丰富与否,将会直接影响学习者的学习绩效。(4)学习态度(Sa:Studyattitude)指学习者在追求学习目标的道路上所秉承的精神、准则以及行为规范等。在学习目标、学习能力、网络环境一定的条件下,学习态度将决定学习绩效的高低,即所谓“态度决定一切”。进一步研究上述四个重要因素(元)可知,学习期望Le由主、客观共同决定,权重各占0.5;学习能力La和学习态度Sa主要由主观决定,权重均为1;网络环境Ne由客观决定,权重为1。于是,对由这四个重要因素所决定的学习绩效,主观因素(元)的权重占2.5(62.5%),而客观因素(元)的权重占1.5(37.5%)。于是,欲获得优良的学习绩效,主观努力非常重要!3.要素的权重1.元相互作用学习期望学习能力网络环境学习态度四.模型构建及分析强关联:最大交集无关联:无交集常关联:其它情况学习绩效学习态度学习能力网络环境学习期望2.模型构建及运作五.多元关联及关联度1.二元关联arabb元1元21ababrCrab1)(0abrC2.二元关联度变化a或b0a+b1C(a或b)rab01C(rab)a+b3.三元关联元1元2abc元3,,abbcacabbcacCrrrCrCrCr六.多元匹配及匹配度1.二元匹配元2b元1a元1a元2b2,Mabbaab1),(0baM2.二元匹配度变化M(a,b)q1拐点103abbaq//或3.三元匹配q2M(a,b)1q10,,,,,MabcMabMbcMac七.总结1.提炼出影响学习绩效的四个重要因素(元):目标、能力、环境、态度,并阐释了它们的基本含义。2.定义了二元、三元关联度及匹配度,定量研究了二元、三元之间的作用关系以及匹配程度,给出了图形描述及说明。3.初步构建了网络环境下多元关联学习绩效模型,探索了其运作机制。稍做修改,可构建出一种多元关联的科研绩效模型。ThankYou

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