年人均可支配收入与年平均每人消费性支出的相关分析

一、研究目的为了考察1994-2010年中国城镇居民年人均可支配收入与年平均每人消费性支出的相关性。二、研究变量1994-2010中国城镇年人均可支配收入和年人均消费支出三、研究方法采用SPSS相关分析具体过程如下：1、原始数据如图（1）G=f(T),其中T为自变量，G为因变量step1：建立数据文件file——new——data；图（1）Step2：画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simplescatter------define图（2）根据散点图可以看出1994-2010年中国城镇居民年人均可支配收入与年平均每人消费性支出成线性相关，而且就是正相关，所以选择相关分析中的pearson指数，单侧检验其相关性。Step3：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate，左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析，选择Pearson指数，再选中单侧检验。同时点击Options勾选计算均值和方差。过程如图：图（3）图（4）结果如图所示：图（5）图（6）执行完上面的操作后，首先给出的是当前样本进行描述性统计的结果，如表（5）所示。可以看到样本容量都等于17，全国年人均可支配收入和年人均消费支出的平均均值分别为9170.9941和6918.2212，方差分别为4799.46184和3202.03948，差异不大。接着SPSS列出了1994-2010年中国城镇居民年人均可支配收入与年平均每人消费性支出的Pearson相关系数表（6）。可以看到，两种指数的Pearson系数值高达0.999，非常接近1；同时相伴概率P描述性统计量均值标准差N人均可支配收入9170.99414799.4618417人均消费支出6918.22123202.0394817相关性人均可支配收入人均消费支出人均可支配收入Pearson相关性1.999**显著性（单侧）.000N1717人均消费支出Pearson相关性.999**1显著性（单侧）.000N1717**.在.01水平（单侧）上显著相关。值明显小于显著性水平0.01，这也进一步说明两者高度正线性相关。