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实验三parfor程序的调试一、实验目的1.熟悉parfor程序的编写。2.使用profiler工具分析并行程序的性能。3.完成课堂练习。二、实验课时：4课时三、实验原理第一部分：Matlab的parfor的基本使用Parfor适用于：1、大量的简单计算的循环；2、大量或少量的复杂计算的循环。不建议在少量的简单计算的循环中使用parfor，因为它本身也有计算的损耗。首先，parfor的语法和普通的for语法的区别图1for和parfor语法结构for语句是按照i的序列顺序执行的，而parfor是由多个worker同时执行i为不同值的结果，如下图2图3所示：图2for语句运行结果第二部分：并行程序的调试与分析在matlab并行程序中，matlab提供了专门调试的并行工具profiler，利用并行profiler可以调试最常见的paralleledjob包括SPMD并行结构和paralleledjob结构。并行profiler工具是profile命令和profileviewer的扩展，可以帮助用户分析Matlab并行程序的性能。1、查看mpiprofile状态：启动matlab并行任务后，采用mpiprofile查看运行状态如下：2、启动和关闭matlab并行程序分析器采用mpiprofileon启动并行profile功能，此时并行profile开始记录程序执行数据。同样，采用mpiprofileoff关闭此功能，此时并行profile停止记录程序执行数据。3、采用mpiprofileviewer启动并行profile查看功能图3profile启动方式图4profile启动画面图5profile启动查看列表图6并行profile工具分析结果点击函数名可以查看函数的分析数据，如下图所示：图7codistributed.mtimes函数分析四、课堂练习1.根据附件1的内容完成相应的parfor练习。2.根据实验二中的练习题2的计算π的并行算法，使用profile工具进行分析。五、实验报告要求简述实验目的；写出实验内容中解答各个题目所需要的命令及实验结果；简写实验总结与心得体会。