应用统计基础_信计2009试题A

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1SPSS期未课程考试试卷(2011——2012学年度第一学期)命题教师:命题教师所在系:数信学院试卷类型:(A)课程名称:应用统计基础考试专业:信计考试年级:2009题号一二三总分应得分362440满分:100实得分评分:评卷人签名一、简答(36分)1、给出以下统计量,并说明它们的作用。样本均值、偏度系数答:2、两配对样本t检验的目的是什么?其原假设及检验统计量是什么?答:3、单因素方差分析的观测变量的方差如何表达?单因素方差分析的数学模型是什么?答:4、单样本非参数检验的目的是什么?卡方检验的基本思想是什么?卡方统计量是什么?答:5、游程检验的目的是什么?游程是什么?游程检验的统计量是什么?答:6、相关系数描述了什么?Peason相关系数计算公式是什么?Spearman等级相关系数的计算公式是什么?答:7、R方统计量的计算公式是什么?其作用是什么?调整的判定系数公式是什么?答:8、在聚类分析中“亲疏程度”的度量方法有哪些?其公式是什么?答:9、因子分析的意义是什么?因子载荷、变量共同度、因子的方差贡献描述了什么?答:二、案例分析(24分)1、(单样本T检验,5分)下表显示了某高校英语成绩(CET4)与本地区的平均成绩对比检验情况,解释下面检验结果。考试时间2011年12月30日(上)午系(院)年级专业班别学号姓名座号------∞-------装-------∞-------订-------∞--------线--------∞2One-SampleStatistics2069.80009.473512.11834CET4成绩NMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanOne-SampleTest2.26619.0354.80000.36639.2337CET4成绩tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceTestValue=65答:2、(线性回归,7分)以职工当前工资水平为因变量,过去工资、受教授育年数、来公司工作时间、工种、来公司前的工作经验为自变量建立了线性回归方程,结果在以下表格。请写出线性回归方程,并对结果进行解释。Coefficients(a)ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)1928.206888.6802.170.031BeginningSalary1.909.047.88040.276.0002(Constant)1036.931832.0511.246.213BeginningSalary1.469.067.67721.873.000EmploymentCategory5947.000683.430.2698.702.0003(Constant)3039.205829.7833.663.000BeginningSalary1.467.063.67623.117.000EmploymentCategory6160.294646.577.2799.528.000PreviousExperience(months)-23.7493.139-.145-7.565.0004(Constant)-10300.6752707.813-3.804.000BeginningSalary1.479.062.68223.911.000EmploymentCategory6060.446629.927.2749.621.000PreviousExperience(months)-23.7893.057-.146-7.781.000MonthssinceHire163.82631.739.0975.162.0005(Constant)-15038.5742992.525-5.025.000BeginningSalary1.365.069.62919.796.000EmploymentCategory5859.585624.945.2659.376.000PreviousExperience(months)-19.5533.250-.120-6.017.000MonthssinceHire154.69831.464.0914.917.000EducationalLevel(years)539.642152.735.0913.533.000aDependentVariable:CurrentSalary答:33、(游程检验,5分)为了考察两种生产方法对生产效率是否有显著影响,随机抽取了18人用方法A进行生产,22人用方法B进行生产,并记录了有关日产量数据,对生产效率问题进行了检验,检验结果在如下表。结果表明了什么?RunsTestgroupTestValue(a)1.5000TotalCases40NumberofRuns23Z.550Asymp.Sig.(2-tailed).582aUser-specified.答:4、(方差分析,7分)某商品采用了五种不同的销售策略,并记录了有关销量,分析不同销售方法对商品销售有无显著影响,检验结果在以下表格。请分析检验结果。表:MultipleComparisonsDependentVariable:促销策略LSD(I)促销策略(J)促销策略MeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.95%ConfidenceIntervalStd.errorSig.LowerboundUpperbound1.002.001.6000(*).70993.036.11913.08093.00-.2000.70993.781-1.68091.28094.001.6000(*).70993.036.11913.08095.001.4000.70993.063-.08092.88092.001.00-1.6000(*).70993.036-3.0809-.11913.00-1.8000(*).70993.020-3.2809-.31914.00.0000.709931.000-1.48091.48095.00-.2000.70993.781-1.68091.28093.001.00.2000.70993.781-1.28091.68092.001.8000(*).70993.020.31913.28094.001.8000(*).70993.020.31913.28095.001.6000(*).70993.036.11913.08094.001.00-1.6000(*).70993.036-3.0809-.11912.00.0000.709931.000-1.48091.48093.00-1.8000(*).70993.020-3.2809-.31915.00-.2000.70993.781-1.68091.28095.001.00-1.4000.70993.063-2.8809.08092.00.2000.70993.781-1.28091.68093.00-1.6000(*).70993.036-3.0809-.11914.00.2000.70993.781-1.28091.6809Basedonobservedmeans.*Themeandifferenceissignificantatthe.05level.45.004.003.002.001.00促销策略9.509.008.508.007.50EstimatedMarginalMeansEstimatedMarginalMeansof销量答:三、上机操作题(40分,选其中一题)1、(配对样本的非参数检验问题)收集到一批学生在使用新方法前后的学习成绩,请对收集到的数据进行检验,看看新的学习方法是否有助于提高学生的成绩,有关数据在“成绩_信计09试题A.sav”。2、(方差分析)为研究不同季节对某湖水氯化物含量的影响,今测定某湖在某年度不季节湖水氯化物的含量,问不同季节氯化物含量有无差别(显著水平为0.05),有关数据在“含量_信计09试题A.sav”。3、(线性回归)某厂生产某产品,其成本费用(Y)与劳动量(X1)及原材料价格(X2)有密切关系,为探究这个关系而记录了某时间段成本费用、劳动量、原材料价格的数据,参见“成本_信计09试题A.sav”。(1)要求建立二元线性回归方程,并写出方程,对回归系数B1,B2进行合理解释;(2)对所建立的回归方程进行显著性检验。

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