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参数估计第一题顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间，而等待时间的长短与许多因素有关，比如，银行业务员办理业务的速度，顾客等待排队的方式等。为此，某银行准备采取两种排队方式进行试验，第一种排队方式是：所有顾客都进入一个等待队列；第二种排队方式是：顾客在三个业务窗口处列队三排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短，银行各随机抽取10名顾客，他们在办理业务时所等待的时间(单位：分钟)如下：方式16.56.66.76.87.17.37.47.77.77.7方式24.25.45.86.26.77.77.78.59.310要求：(1)构建第一种排队方式等待时间标准差的95％的置信区间。(2)构建第二种排队方式等待时间标准差的95％的置信区间。(3)根据(1)和(2)的结果，你认为哪种排队方式更好?第二题某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取重复抽样方法随机抽取36人，调查他们每天上网的时间，得到下面的数据(单位：小时)：3.33.16.25.82.34.15.44.53.24.42.05.42.66.41.83.55.72.32.11.91.25.14.34.23.60.81.54.71.41.22.93.52.40.53.62.5求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为90％，95％和99％。第三题某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由16个人组成的一个随机样本，他们到单位的距离(单位：km)分别是：103148691211751015916132假定总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离的95％的置信区间第四题假设总体服从正态分布，利用下面的数据构建总体均值m的99%的置信区间。16.414.815.615.314.617.116.015.715.415.517.015.617.216.014.915.617.316.615.817.716.217.416.017.216.3实验过程1将数据复制粘贴剪切成一列.2单击“工具”|“数据分析”，打开数据分析对话框，选择“描述统计”。单击确定，在对话框中,在输入区域选择A1:A36”,输出区域选择C1，选择平均置信度选项，在平均置信度中输入90，点击确定，得到描述统计的输出结果3分析结果。从图描述统计可以得到置信区间（2.87,3.76）同理可以得到95%的置信区间为（2.7909，3.8424）99%的置信区间为（2.6246，4.0087）二1将数据复制黏贴为一列2在在“输入区域”输入“A2：A17”，在“输出区域”输入“C1”，选择“标志位于第一行”，平均数置信度输入“95”。选择汇总统计输出结果如图所示。3从图描述统计输出结果可以得到平均距离为9.375，95%的置信度为2.1917，则置信水平为95%的平均距离置信区间为（7.1833，11.5667）。三1将数据复制黏贴为一列。2单击“工具”|“数据分析”，打开数据分析对话框，选择“描述统计”。单击确定，在“输入区域”输入“A1：A25”，在“输出区域”输入“C1”，平均数置信度输入“99”。选择汇总统计。输出结果如图。3从图描述统计输出结过可以得到平均为16.128，95%的置信度为0.4870，则置信水平为99%的平均置信区间（15.6410，16.6150）。四1在D2中输入公式“=VAR（A2：A11）”；同理求出E22自由度n-1：D4=9，E4=93查表4在D7中输入“=D4*D2/D5”同理求得E75在D8中输入“=D4*D2/D6”同理求得E86在D9中输入“=sqr(D7)同理求得E97在D10中输入“=sqr(D8)同理求得E10从以上计算结果可知：第一种排队方式总体方差置信区间（0.0931,0.7484）；第二种排队方式总体标准差置信区间（1.1663，3.3059）。由于两种方法所用平均时间相同，方法一的标准差较小，且标准差误差相对较小，所以第一种方法较好。