快速学会游戏辅助教程按键精灵解密时间计算复杂度

快速学会游戏辅助教程：按键精灵解密时间计算复杂度游戏中的拍卖行都是用排序来实现的，一般有冒泡排序和快速排序，而这些都和时间复杂度有关。时间复杂度，其实就是算法中某一语句循环执行的次数。例如：冒泡排序法原理Fori=1TonForj=1Ton冒泡排序NextNext这个算法的时间复杂度，即“冒泡排序”这个语句的执行次数。当i=1的时候，Forj=1Ton:冒泡排序:Next，“冒泡排序”这个语句被执行了n次。当i=2的时候，Forj=1Ton:冒泡排序:Next，“冒泡排序”这个语句又被执行了n次。当i=3的时候，Forj=1Ton:冒泡排序:Next，“冒泡排序”这个语句又被执行了n次。……当i=n的时候，Forj=1Ton:冒泡排序:Next，“冒泡排序”这个语句又被执行了n次。综上，“冒泡排序”这个语句被执行了n个n次，即n*n=n^2次。所以冒泡排序的时间复杂度即为n^2，我们记为O（n^2）注：1.如果算法中语句执行次数为一个常数，则时间复杂度为O(1)。2.若一个算法的时间复杂度为O(n)=n^2+3n+4，我们只取算式中最高次方，即O(n^2)。按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n2)，立方阶O(n3),...，k次方阶O(nk),指数阶O(2n)。随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。