如何进行车身广告的人流量测量

如何进行车身广告的人流量测量报告出处：发布日期：2003-02-10作者:池顾良来源：上海梅迪派勒广告有限公司一、方案设计对于某一条公交线路的车辆，所经过的线路人流总量的测定是一个非常复杂的问题，在实际测量时不可能用全面调查方法去测量，只能用抽样调查的方法由样本去推断总体（即整个线路的人流总量）。所以在测量时要尽可能多的考虑各种相关因素，例如：由于调查方法和指标设计不完备所造成的偏差以及由于计算方法的不合理造成的误差等等。因此，建立一套科学的测量方法，才能尽可能的减少偏差。我们在设计测量方案时要考虑到，对于一条公交线路而言它所要经过的线路既有繁华地段又有非繁华地段；对于一条公交线路而言在一天之中所经过的人流有高峰期也有非高峰期。所以，科学的划分线路地段和每天时段是保证测量人流量的关键。1、地段划分标准我们把一条公交线路划分为两类三级，两类即市区和郊区，三级即把市区划分为两级，郊区划分为一个级别。具体级别标准为：市区的繁华地段为第一级别、市区的非繁华地段为第二级别、郊区为第三级别；2、每天时段的划分标准我们把一天有效测量时间段定为7点至21点，把这一有效测量时间段划分为三类。第一类：7:00－8:30，17:00－18:30这一时段为上、下班高峰期；第二类：8:30－10:30，16:00－17:00，18:30－19:30；第三类：10:30－16:00，19:30－21:00；以上的划分为工作日的时段划分标准非工作日没有上、下班高峰期，但我们考虑到休闲购物的因素特点，我们也应划分三类时段。第一类：7:00－10:30，17:00－19:00；第二类：10:30－12:00，15:00－17:00；第三类：12:00－15:00，19:00－21:00；3、变量的设定我们在测量人流时引用的变量为单元距离和单元时段。3.1、单元时段：按照工作日和非工作日所划分的三类时段标准，把每类中的不同时间段合并为一连续封闭时间段，在这一封闭的时间段从起点到末点每3分钟作为一个单元时段，这样一天的有效测量时间就是由三类单元时段序列组成的一个时间序列组；3.2、单元距离（以行人为例，机动车和非机动车可以参照此法并作以适当的调整）：我们把行人在一条线路的不同级别的地段每3分钟的行走距离设定为一个单元距离。根据经验行人在3分钟在不同级别的地段所行走的距离（即单元距离）如下：第一级别单元距离为200米第二级别单元距离为250米第三级别单元距离为350米按照以上的单元距离划分标准，对于一条线路来说，就是由几个不同级别的单元距离组成，这样提高了人流量测量的科学性。4、人流总量测量我们把一条线路按以上的地段级别划分标准，在每一级别中选2个测量点（按车站点的多少等距离随机抽取），测量点定在车站附近。每一测量点按照以上对每天时段类别划分标准，在每一类别的时间序列中等距离随机抽取2个单元时段进行测量，即一天测量6次。4.1、计算某一测量点的日人流量对于某一测量点在一天（工作日／非工作日）的三类时段的单元时段测量的人流量进行拟合，得出某一测量点的日人流量函数y=f(t)，t表示单元时段，y表示某一测量点的单元时段人流量；某一测量点的日人流量为单元时段人流量积分其中：m、n分别表示时间序列的任意两单元时段。4.2、线路人流总量的计算按照对一条线路的三种地段级别的划分和单元距离的划分标准，采用分段积分计算出整条线路的人流总量。第一步：确定单元距离数，根据一条线路不同地段级别的站数多少，计算某一地段级别的距离，一般市区站与站之间的距离为500米，郊区两站之间的距离为1000米，这样就确定了各地段级别的单元距离数；第二步：计算某一地段级别的日人流量，根据各地段级别的测量点所测的日人流量计算某一地段级别的日人流量；第三步：计算整条线路的人流总量，以上各地段级别的积分之和就是人流总量。计算公式表达式如下：其中：a、b分别表示某一地段级别的任意两单元距离点，例如：一条线路有三个地段级别，假设第一级别有10个单元距离，那么a=0、b=10，通过上述公式就计算出第一级别地段的日人流量。同理，各地段级别的日人流量之和就是一条线路的日人流总量。二、人流总量的区间估计我们利用上述方法测量的人流总量，其实是一种统计推断，即利用样本（各测量点的人流量）去推断总体（线路人流总量）。上述方法所测量的人流总量是一个定值估计，在实际中定值估计事实上是不科学地。一般都采用区间估计，也就是说对于线路人流总量的测量值应该是一个区间范围值（例如：某线路的日人流总量在90000人－91000人之间）。区间估计不是确定推断值的确定数值，而是给出被推断值的可能范围，同时对该值落在这一范围内给定相应的概率保证程度。具体步骤如下：第一步：根据各测量点的测量值，计算样本平均数和抽样平均误差μ；第二步：根据给定的置信度F(z)的要求，查《正态分布概率表》，求得概率度z值；第三步：根据概率度z和抽样平均误差μ计算极限抽样误差的可能范围，△＝zμ，其中△是极限抽样误差值；第四步：给出估计区间的上下限。以上各步的计算公式在此不作一一表达。三、人流总量实测值例如：××路工作日日人流总量定值估计值为771356人，在95%的概率保证程度下的区间估计值为726235人～816478人；非工作日日人流总量定值估计值为712113人，在95%的概率保证程度下的区间估计值为652891人～771335人。