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3.7知识管理3.5决策支持系统3.3公众服务系统3.2政府门户网站3.6专家系统3.4信息资源管理系统3.1办公自动化系统3.1办公自动化系统•办公室自动化概念提法出现在20世纪30年代，所谓OA，主要是指利用先进的科学技术将办公人员和计算机技术、网络技术、现代化办公用品等先进设备结合起来构成人机信息处理系统。3.1办公自动化系统电子政务与办公自动化系统●区别•应用定位不同•应用主体不同•系统用户不同●联系•电子政务是办公自动化系统在范围和功能的对外延伸，是面向全社会的政府办公自动化3.1办公自动化系统办公自动化的模式•事务型办公系统•管理型办公系统•决策型办公系统3.1办公自动化系统办公自动化系统建设的目标•通过建立内部通讯和信息发布平台，使组织内部的通讯和信息交流快捷通畅，实现信息共享•实现收、发文处理以及文件管理等办公活动的无纸化和工作流程自动化•实现文档管理自动化•实现综合事务处理与管理的自动化3.1办公自动化系统办公自动化系统的特点与功能●功能•提供电子邮件服务•具有强大的数据信息处理能力•具备多种共享方式和强大的共享能力•优化政府工作流程•具有完备的安全特性3.1办公自动化系统办公自动化系统应用中存在的主要问题•存在问题•解决方法3.2政府门户网站国内外政府门户网站发展情况•美国联邦政府网站www.usa.gov•英国伦敦市设有伦敦市长（MayorofLondon）和议会（theLondonAssembly）等官方网站•我国已经建立了中国政府门户网站www.gov.cn3.2政府门户网站政府门户网站的作用•政府门户网站是电子政务建设的基础，是实现“三网一库”中外网应用的重要组成部分•政府门户网站是一个地方电子政务建设好坏的标志，是电子政务取得成效的基础，对电子政务的推广应用有非常重要的影响•作为电子化政府的门户，政府门户网站是使全社会理解、支持政府的窗口3.3公众服务系统公众服务系统是指政府部门根据社会公众（包括其他公共管理机构、企事业单位、公民个人）的服务需求，通过互联网技术等不同渠道为社会公众提供各种信息和服务的系统。3.3公众服务系统公众服务系统的内容•面向公民的服务•面向企事业单位的服务•面向社会各个方面提供的一般应用服务及信息发布3.4信息资源管理系统政府信息资源管理的内涵•政府信息资源是一切产生于政府内部或虽然产生于政府外部但对政府活动有直接影响的信息资源的总称。•信息资源管理就是分配和监控系统资源的使用状态。3.4信息资源管理系统信息资源规划●信息资源规划是指对政府部门信息的采集、处理、传输和使用的全面规划。●做好信息资源规划工作的意义•理清并规范表达用户需求，落实“应用主导”的原则•整合信息资源，消除“信息孤岛”，实现应用系统集成3.4信息资源管理系统信息资源管理系统的建设•电子信息资源库管理子系统•办公业务资源管理子系统•公众信息服务子系统3.4信息资源管理系统信息资源管理系统的解决方案•分布式处理•信息采集与交换•信息资源管理•信息内容发布与利用•安全维护3.5决策支持系统决策支持系统是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户生成所需信息的系统。决策支持系统的特点1.辅助决策这解决半结构化或非结构化的问题2.允许用户试探几种不同的决策方案3.具备决策支持模型的管理功能4.把数学模型或分析技术与数据存储和检索功能结合起来5.系统具备友好的人机交互界面6.系统具备良好的适应能力，可以满足不同环境和用户的需求。3.5决策支持系统决策支持系统的组件•数据管理子系统•模型管理系统•用户界面子系统•用户3.5决策支持系统电子政务决策支持系统解决方案•原始数据层•数据仓库层•数据集市•前端展示数据挖掘在电子政务中的应用•数据挖掘,又称数据库中的知识发现,是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在的有用信息和知识的过程。•数据挖掘的方法通常可以分为两大类:一类是统计型,常用的技术有概率分析、相关性、聚类分析和判别分析等;另一类是人工智能中的机器学习型,通过训练和学习大量的样品集得出需要的模式或参数。在本文中我们以SPSS中的多维交叉表分析和关联分析为例,说明数据挖掘在电子化公共服务中的应用方法。•该分析方法仅停留在问题表面，将每一道题目孤立地对待，没有揭示出问题之间的内在联系。比如从结论中我们无法了解某个年龄层次同该层次所关注的问题之间是否存在一定的联系，或是不同的学历层次是否会影响其选择等。a.分析数据、定义变量•对于选择题，要先考虑将每道题目定义成一个变量，如年龄定义为age变量、学历定义为degree变量、所希望增加的版块定义为care变量。又由于SPSS不能处理字符型变量,因此要将定性答案转换为数字型答案，转换前后变量值的对应关系见表2。•年龄填写为“17”岁的，将其归为“18岁以下”，替换值为1；学历在高中的，选择替换值为3；“认为政府网站所要增加的版块和内容”选择“论坛”的，将其选择替换为4，以此类推。按照转换后的值建立数据文件，由于篇幅关系只列出部分数据,如表3所示。b.多维交叉表分析(crosstabs)•采用SPSS中的多维交叉表分析功能，随机选择30个样本，得出结论如图2所示。c.结论分析•从交叉表(左侧)中我们可以看出不同年龄层次的用户、不同学历以及关心增加版块的频数分布的交叉情况。例如在年龄18岁以下组中，共计9个人，学历分别为初中和高中:其中初中组对增添留言版感兴趣的1人，对增添论坛感兴趣的1人，而高中组对增添留言版感兴趣的3人，对增添论坛感兴趣的4人。从总体来看，18岁以下组中对增添留言版和论坛版块兴趣较大，这同青年人喜好相一致。与此相比，30～50岁和50岁以上组感兴趣的内容主要集中在增添总理信箱和网上办事版块上，这体现了成年人比较务实的思想。根据这一分析，在设计留言版和论坛的时候应尽量多考虑年轻人的因素，从界面风格到论坛主题的划分可以多参考年轻人的喜好，而在规划总理信箱和网上办事版块上则要多结合成年人的实际情况。•从相关系数表(右侧)中可以看出,在4个不同的年龄层次中,18～30岁年龄组中学历同所关心版块之间的相关度较高,皮尔逊相关系数为-0.645,其余三个年龄层次学历同所关心的版块之间的相关性不明显,皮尔逊相关系数分别为:18岁以下组为0.06;30～50岁组为-0.316;50岁以上组为0.447。皮尔逊系数的绝对值越接近于1表明相关性越大,越接近于0表示越不相关。这组数据说明从总体上看,学历同其选择之间没有明显的相关性,换言之,学历对群众感兴趣的项目没有很大的影响,在同一个年龄层次中,无论是高学历还是低学历他们所关注的问题都相差无几。3.6专家系统传统的专家系统有固定的组成结构•知识库，储存专家用以解决问题的知识•推理机，用以控制推理过程•使用者接口，提供使用者与专家系统的接口•解释机，提供使用者友善的解释说明及咨询功能•知识获取接口，提供编辑、增删知识库功能•工作记忆区，储存推理过程中的事实•数据、信息、知识与智能关系•数据：数字、字母与符号的集合；未经组织的数字、词语、声音、图象等。•信息：以有意义的形式加以排列和处理的数据(有意义的数据)；信息是物质存在的一种方式、形态或运动状态，也是事物的一种普遍属性，一般指数据、消息中所包含的意义，可以使消息中所描述事件的不确定性减少（GB/T4894-1985）。•知识：是经过人的思维整理过的信息、数据、形象、意象、价值标准以及社会的其他符号化产物。简单的说，就是提供解决问题的方法。3.7知识管理3.7知识管理知识管理的内容•知识管理，简单的说就是对一个组织所拥有的知识资源，进行识别、获取、评价，从而充分有效地发挥作用的管理过程。•知识分为结构化知识（显性知识）和非结构化知识（隐性知识）。3.7知识管理知识管理系统是一种集管理方法、知识处理、智能处理乃至决策和组织战略发展规划于一体的综合系统。知识管理系统的职能1.外化2.内化3.中介4.认知过程3.7知识管理知识管理系统的组织•学习型组织知识型E-gov系统•相对于事务交互型的电子政务系统而言，知识型电子政务系统不仅仅包括集成如网页、大容量的文档存储、广泛的消息传递、协作服务、完善的应用程序主机和工作流服务等内容，还包括利用信息技术和制度创新以实现更好的沟通和更好的决策。知识型E-gov系统的特点•强烈的社会科学和自然科学交叉性•具有知识管理和组织学习的特征•知识型E—gov具有跨政府组织边界的特征•应付高度的复杂性和易变性问题的能力E-gov系统的特征变化趋势知识管理在E-gov中的应用•从系统开发的角度上来看，在用知识管理技术构建E—gov时需要考虑四个层次的问题：一是基础层，要对机构业务流程有一个整体性认识并作为组织的发展目标二是过程层，即要改造现有业务流程以适应知识管理带束的新要求；三是互动层，即要把知识从不同的人和机器智能整理并显性化。一般来说，显性知识易被组织吸收并保留在组织内部而对不明确的知识进行收集时，技术不一定能支持这种知识的完全整理过程，而必须要借助社会学一些研究方法和手段才能实现。四是数据和信息层。学习型组织•从E—gov系统的角度来看，希望通过使用E—gov系统促使组织形成学习型文化，而学习型文化是E—gov系统构建的必要环境和保障。学习型文化与E—gov系统的结合，保证了政府知识管理水平的提高。英国石油公司案例•英国石油公司基于知识共享来构筑公司核心竞争力，通过由“同行帮助”、“事后回顾”和“知识资产”三部分组成的一系列知识共享实践活动，真正实现了操作性知识管理和战略性知识管理的平衡，从而筑固了公司核心竞争力。西门子公司案例•西门子医疗解决方案公司(MED)通过加强企业知识应用管理提升企业核心竞争力。MED从战略高度重视知识应用，提出了作为公司全球战略计划一部分的“MED知识分享”方案，努力建设“利用网络分享知识”的企业文化；在全球范围内推广“知识广场”，把当前的技术知识根据不同主题组织起来，使专家知识向所有员工传播；建立“MED人物”，使员工能够通过这个网络联系工具及时找到相关专家；利用“实践社区”，使每个员工熟悉其他专家的研究课题，了解正在进行的类似项目，并与合作伙伴一起讨论问题，分享技术知识。通过实施这些知识应用方案，MED公司核心竞争力明显增强。