金融危机影响下我国房价的发展趋势

金融危机影响下我国房价的发展趋势作者：杨殿学，YANGDian-xue作者单位：西安财经学院,统计学院,陕西,西安,710100刊名：西安财经学院学报英文刊名：JOURNALOFXI'ANUNIVERSITYOFFINANCEANDECONOMICS年，卷(期)：2009，22(1)被引用次数：2次参考文献(5条)1.杨殿学我国房价会拐吗?[期刊论文]-商业研究2008(09)2.敖虹设防度太低--汶川大地震房屋倒塌严重20083.国家统计局2007年国民经济和社会发展统计公报20084.新华网中国政府共投入抗震救灾资金547亿元5.国家统计局西安城调队2008年1～6月西安市国民经济和社会发展统计公报2008相似文献(10条)1.学位论文刘丹住房市场系统模型与房价风险管理方法2007随着全球经济一体化，金融危机的频繁发生，一国的宏观经济稳定不但关乎本国的国计民生，对于世界任何一个经济体也至关重要。而房地产市场具有与信贷和国民经济的强相关性使得房地产市场价格波动直接影响金融系统稳定，房地产市场恶性泡沫是导致金融危机的重要因素。鉴于此，本文站在宏观风险管理的角度，本着风险产生——风险度量——风险处置的思路，对房地产市场尤其是住房市场进行研究，在综述当前研究进展基础上，主要开展了住房市场系统研究，住房市场复杂网络模型研究，房价波动风险度量方法和房价风险管理研究工作：(1)通过对住房市场进行系统分析，将住房市场系统抽象为银行、房地产开发商和购房消费者三部分主体，处在宏观经济环境中，它们之间相互影响共同决定房地产市场价格，同时受房地产市场价格的反馈影响。通过选取体现系统中宏观经济环境和组成要素的5个主要变量进行协整关系检验和线性Granger因果检验，建立住房系统长期均衡函数和短期动态调整函数，揭示了住房市场各因素之间因果关系，从宏观上揭示中国房地产市场发展的客观规律。(2)通过扩展“金融加速器”模型到包含银行、房地产开发商和购房消费者以及宏观经济环境在内的住房市场系统，揭示了信贷对住房市场的投资和消费的放大作用。通过实证研究得出目前中国房地产开发商投资的边际预期收益率为2.82％，如果预期收益率大于此临界收益率，则会考虑投资；确定了影响此边际预期收益率的参数是：贷款利率、外部融资比率和抵押贷款率，宏观政策制定者可以通过调整这些参数提高边际预期收益率抑制投资冲动。研究改变了目前由于数据有限性带来的对于中国住房市场缺乏系统性定量研究的现状。(3)通过建立代表银行、房地产开发企业和购房消费者资产规模及相互交易关系的静态复杂网络拓扑结构模型和反映购房消费者对房地产开发企业择优选择规律及企业退出机制的动态演化模型，揭示了住房市场系统的结构性特征和动态演化规律。通过上海房地产市场交易变动情况的动态仿真表明模型可以很好的解释大企业的规模效应和在政策调整下小企业更容易被淘汰出局的客观事实，体现出房地产企业与客户群之间的动态演化特性和政策变动对房地产开发企业的影响规律。研究提出的住房市场复杂网络模型为住房市场研究提供了新的研究方法，克服了以往研究模型由于数据有限性导致的房地产市场的波动的相关统计实证研究无法开展而使得复杂系统过度线性化近似以及动态性研究不足的问题，并且在此基础上开展实证研究具有重要现实意义。(4)通过房价波动相对于GDP缺口和CPI波动之间的对比关系合理地刻画了房价波动风险，反映出房价超出实体经济支撑程度和资源局部配置失衡程度，揭示了由于房价增长超出实体而虚长的财富最终会缩水而与实体经济发展相一致的运行规律。通过对美国、英国、香港、日本的房地产市场的实证检验，揭示了历史上出现的典型的房地产泡沫及产生原因，证明了工具的有效性。最后通过上海房地产市场的实证研究表明，2005年房地产市场泡沫由资源局部配置失衡导致，应该通过积极拓展投、融资渠道解决。此研究为房地产市场运行提供了风险度量工具，对于政策当局准确判断房地产市场发展状态，分类别的有针对性的采取有效措施控制风险有确定性的指导意义，同时对经济周期理论、均衡理论的研究提供了新的研究启示。(5)处置风险的一般办法有消化、释放、吸收、分散、转移、对冲、控制和抑制风险。建议通过货币政策的积极响应对房地产市场引发的宏观经济风险和金融系统风险进行控制和抑制，通过拓展房地产投融资渠道对房地产市场引发的风险进行风险转移和分散，提出改进的房地产价格波动的货币政策响应模型和对房地产投融资渠道进行概念性梳理。2.期刊论文梁梅林金融危机背景下,房地产市场现状分析-改革与开放2009,(18)2007年中国房地产经历了一个高速的发展阶段,但是在2008年全球金融危机的背景下,出现了区域性的房价迅速下跌的趋势,同时也影响到了相关产业的发展.3.期刊论文王景玲浅析美国金融危机对中国房价的影响-管理观察2009,(7)2007年上半年,美国爆发了次级贷款违约剧烈增加、信用紧缩所引发的金融危机.此次金融危机是由房地产市场泡沫引起的,并迅速蔓延到全球,中国也不能例外,其中房地产市场受到影响.笔者认为,中国的房价在国际大环境和国内政策环境下会小幅下降,到合理的价位之后就会稳步健康发展.4.学位论文李刚北京市居住用地价格与住宅价格空间关系研究2007在经历了二十世纪九十年代初期的高峰期，再到亚洲金融危机爆发后的低谷期之后，我国的房地产市场进入了持续高速发展的阶段。尤其是北京、上海、广州、深圳等特大城市，地价和房价在近儿年一直处于高位运行的态势。由此，也引发了社会各界对于房地产市场的广泛关注，“房地价格之争”也由此兴起。在学术界，我国已经有众多学者对这一社会热点现象进行了较为深入的研究，从研究思路上看，主要有两个大的方向：一个是对房价地价关系进行理论探讨，一个是对我国国家层面或城市层面的房价地价关系进行时间尺度的实证分析。在取得较为丰富的研究成果的同时也发现，学界对于城市中地价与房价的空间关系关注还相对较少。事实上，在上世纪六十年代，两方新古典经济学派中就已经有不少学者对城市中地租和房价的空间关系进行了较为深入的探讨，因此，为进一步丰富国内对于地价和房价关系的研究，本论文从理论与实证相结合的思路出发，对城市居住用地价格和住宅价格的空间关系进行了初步探讨，以期能为相关研究提供有益参考。在这样的研究思路下，本论文首先回顾了我国房地产市场的发展历程，根据重要历史事件将我国房地产的发展历程划分为萌芽、起步与调整和快速发展三个阶段。在此基础上，分析了我国房地产市场中地价和房价各自的形成机制。并进一步从理论的角度推导了地价与房价的数学关系，同时，引入城市经济学的基础理论，探讨了楼面地价与房价在单中心城市中的空间关系。接着，本论文从实证研究的角度出发，选取北京市这一典型城市，对城市中居住地价与房价的空间分布关系进行了探索研究。首先，本论文对居住地价、房价与对应样点距城市中心的距离进行了回归分析，结果显示，地价从中心到外围大体符合幂函数衰减模型(指数模型也较为符合)，而房价人体有随距离增大而减小的趋势，但变化规律不明显。接着，运用ARCGIS软件，采用克里格插值的方法，对北京市城八区的居住地价利房价进行了插值分析，探讨了地价与房价在空间分布形态和结构上的特点与差异，发现北京市居住地价结构相对于房价更符合单中心城市下的分布规律假设。在此基础上，本论文运用网格法，建立了北京市居住地价与房价的简易数字高程模型，并分析了地价房价商、房价地价差以及重点板块的空间分布规律。最后，本论文对北京市的居住地价与房价进行了同归分析，结果显示，北京市的居住地价和房价大体呈现线性关系，与前文推导的理论关系较为接近。5.期刊论文统计局刊文:若房价下跌地产金融危机不可避免-稀土信息2009,(8)上半年我国房地产市场的走势令人惊异.3月份以前依然延续着2008年年末的疲弱,之后出现了戏剧性的变化:房屋销售面积迅速增长,房价快速飙升,尤其是北京、上海、深圳、广州等主要城市房价节节攀升,引起业内业外一片惊呼.6.期刊论文李敏金融危机对我国星级酒店的影响研究-北方经贸2009,(7)随着全球金融危机的不断深化,导致全球经济都出现一定程度的衰退,旅游行业也因此受到冲击.在旅游客源市场方面,入境旅游市场受到的影响比较明显;在旅游企业方面,以国际旅游服务贸易为主的航空公司、星级酒店及其他旅游企业损失较大.我国的星级酒店业是最早与国际接轨且开放程度较高的旅游行业,因此,此次金融危机对星级酒店的影响较大,特别是在一些国际化程度高、出口依赖型的地区和城市.为此应采取以下应对措施:调整客源市场结构;优化星级饭店结构;加强合作,提高服务质量;完善旅游信息系统,提供政策支持.7.学位论文孙志君基于金融支持过度的房价虚高的研究20092007年美国次贷危机全面爆发，此后迅速演变为遍涉欧洲，美洲，澳洲，亚洲等的世界性金融危机，全球经济进入严重的衰退。这场危机的根源就在于，美国政府为刺激消费，放松了对金融的一系列管制，信贷的过度扩张导致了巨大的房地产泡沫，最终泡沫破灭，引发危机。房地产业是资金密集型产业，房地产开发所需资金主要由金融机构提供，由此产生一个悖论：缺少金融支持房地产业发展就会滞后，其运行效率将下降；金融支持过度又会导致房地产进入持续的繁荣期，使房地产价格严重脱离其实际价格，甚至出现价格泡沫[1]。本论文选题正是立足于这两个背景，以金融支持过度为视角，回顾以往历次金融危机，并借助金融过度支持模型，从理论和实践两方面得出：银行信贷对房地产市场的作用明显。起初，房地产价格都经历了随着银行信贷扩张而不断升高的过程，最终导致房地产价格虚高。然后，由于某一特殊事件或者必然事件，房地产价格下降，银行资金链条断裂，然后实行信贷紧缩的政策，整个经济进入衰退。全文主要结构如下：第一章是引言部分，主要说明了本文的研究背景，意义并提出主要问题。第二章主要是对国内外的相关文献做了综述，并对历史上历次由房地产泡沫引发的金融危机做了回顾。第三章提出银行信贷支持过度的理论模型，从理论上说明银行信贷扩张对房地产价格的影响。第四章从定性和定量的两个角度分析了我国金融支持与房地产价格的关系。从实证的角度说明银行信贷与房地产价格之间的关系。第五章是政策建议，从理论和实践中总结出经验教训，对我国目前银行业与房地产业给出建议。8.期刊论文赵高翔美国金融危机救助实施的比较分析-经济师2009,(2)文章选取美国储贷危机、北欧危机及日本金融危机作为研究对象进行比较分析,指出政府的救助措施将对美国金融危机的治理起着至关重要的作用,为美国政府救助方案的实施提供理论上的支持.9.学位论文邓燊基于经济周期的资产配置研究2008基于经济周期的资产配置是一种积极的资产配置策略。关于资产配置的重要性和各种积极资产配置策略和方法的研究自20世纪80年代以来陆续有重要的研究文献。自上世纪90年代以来，一些学者根据经济周期不同阶段各种资产收益率的变化特点提出了在经济周期的不同阶段应适合配置不同资产的观点。但是这些研究主要局限在股票、债券等传统资产。对经济周期的划分根据滞后确定的经济周期的转折点。这些基于经济周期的资产配置的文献在以下方面存在着局限性：第一，涉及的配置资产范围主要包括股票债券等传统资产，对房地产这一占居民财富比重越来越大的金融资产没有包括进来。第二，对股票债券等金融资产与经济周期的关系大多局限在定性分析和实证阶段，缺乏一个统一的定量模型将股票、房地产、债券与经济周期的关系进行描述；第三，由于经济周期阶段划分的滞后性以及事前判断的不确定性，对各阶段的资产配置规则有待改善。有鉴于此，本文在充分借鉴前人研究的基础上作了以下方面的工作：(1)将房地产纳入资产配置范畴，研究了股价与房价的关系，股价房价波动与经济周期的关系；确立了房地产在经济周期各阶段中最合适配置的阶段，并进行了相应的实证研究。运用协整检验、Granger因果检验、向量误差修正模型、脉冲响应和方差分解的方法对1968-2006年期间日本股价与房价的关系进行了实证检验，结果显示股价与房价存在长期的协整关系，股价是房价的Granger原因。运用相关性检验、Granger因果