大数据下商业银行发展研究

大数据下商业银行发展研究的文献综述摘要：大数据时代的到来，几乎所有行业都发生了翻天覆地的变化。本文通过整合、分析相关国内外研究成果，对大数据下商业银行的发展与转型方式等问题进行研究。首先，文章对研究背景，文献范围做简单描述。其次介绍大数据的基本概念、特点以及在商业银行的应用情况。然后分别对当前国内外研究成果进行分析归纳，介绍现有的对商业银行发展方式与应用方式的研究，并在此基础上提出结论，总结商业银行进行大数据驱动发展的措施与前景。最后，对大数据时代银行业的发展提出建议。关键字：大数据商业银行互联网金融创新驱动转型发展前言随着互联网的应用和发展，各种各样的数据迅速产生，其数量呈几何级数增长。中国作为世界的人口大国、生产大国、进出口大国以及互联网应用大国，拥有非常庞大的用户群体和应用市场，几乎每分钟都会产生数以亿计的数据，已经逐渐成为世界上数据量最大的国家之一。在这种大数据时代的环境下，中国的商业银行要想适应当前社会的发展、提高自身的竞争力，就必须建立以大数据为基础的解决方案。大数据时代的到来，对我国商业银行的数据驾驭能力提出了新的挑战，同时，也为银行自身提供了把握市场、增加竞争力的机遇。那么，我国的商业银行应该如何应对大数据时代的到来呢？大数据一词产生于2008年，而它真正应用的各类市场，受到政府重视要到2010年以后。本文为了研究大数据下商业银行发展方式及影响，通过图书馆、中国知网以及其他网络途径，阅读了从2010年到2016年度的涉及大数据、银行业、互联网金融、宏观经济增长等学科范围的文献，通过总结各期刊、专刊发表的相关文献对本文主题进行文献综述。一大数据概述1大数据的概念大数据或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。起初，大数据是用来简单描述网络搜索引擎需要同时进行批量处理或分析众多的数据量，此后逐步开始将大数据的含义扩大，涵盖了处理数据的速度。大数据的特征可以用数量庞大、种类繁多、价值密度低、处理速度快四个方面来概括，他们是大数据区别于传统数据最显著的特征。而大数据分析技术则是企业管理者通过对管理或经营目标的关联数据、信息进行采集和分析，从而有针对性地采取措施的一种技术。它是大数据处理流程中最重要的环节，数据价值由此而产生。当前的大数据技术革命正在开启一次重大的时代转型，它必然会向传统认识论提出种种挑战，并让人们通过这种收集和分析海量数据的新技术获得新认知、创造新价值，帮助我们改变认知和理解世界的方式，为科学认识的深入提供新手段。2大数据对社会的改变（一）大数据的产生改变了人类的思维方式，以及对科学认识论和科学方法论带来的重大革命。黄欣荣（2014）认为，大数据时代使得人类的思维方式产生了巨大改变，我们不需从以往的小数据思维转换成大数据思维以应对这场大数据的变革。也正是因为大数据的产生，科学的认识不仅仅要追求因果性，更要重视相关性，建立“科学始于数据”的知识生产新模式。在科学方法论的研究中，黄欣荣学者认为，大数据为我们提供了许多科学新方法、新工具，大数据技术使复杂性科学变成了可操作的方法工具，为科学方法论带来了真正的革命。（二）大数据的产生改变了消费模式和商业模式。李迅（2013）认为大数据发展至今，已经成为了新认知、新发明、新产品、新服务、新价值的源泉，整个商业领域都因此而重新洗牌。不管是商业还是个人，大数据产生的影响是翻天覆地的，而且这种影响相对传统，显而易见是更先进，更科学的。（三）大数据的产生改变了金融环境与监管环境。大数据的开放将极大提升社会的公开透明度和提高政策制定的效率。大数据改变了市场、组织机构以及政府与公民的关系，而金融监管也变得更加可控，且其管理更加注重消费者、投资人的利益。但同时大数据对金融业带来了挑战，孙杰、贺晨（2015)认为互联网金融的基础是大数据基础上的数据挖掘和数据重构，由于技术问题，互联网金融存在安全风险和信息泄露风险是不容忽视的。二大数据对商业银行的影响大量文献表明，大数据时代下数据公开可获得，且数据量庞大，对商业银行的发展意义重大，本节对文献中大数据对商业银行的影响进行归纳总结，并将大部分学者都认可的影响进行叙述。大数据提供了数据实现营销和服务模式的创新转型。谭伟明，黄洁（2015）认为，依托银行海量的客户数据和外部社会化的数据，分析客户交易行为和特点，可以准确把握客户需求与市场发展方向，成为进行管理和营销的依据。虞鹏飞（2015）等人在“大数据分析在商业银行零售业中的应用”中认为，借助大数据既可以全面了解客户情况，进行客户的精细化分类，并从中识别出关键客户,也可以在客户细分的基础上深入挖掘客户需求，维护长期的客户关系。利用大数据提升风险管理水平。刘晓署（2015）认为，通过大数据应用手段，可以从技术和流程上解决银行风险管理中信息失真和优质客户筛选的问题，极大提高贷前对客户风险承受能力的预判，通过数据分析挖掘可以公平客观地评估客户真实的信用水平，也为贷后客户的风险预警提供有效的监控手段，有效防范信贷风险，全面提高银行的风险管理水平。尉赵春（2013）认为，商业银行有规模经济和专门技术，能降低资金融通的交易成本。此外，商业银行有专业的信息处理能力，能缓解储蓄者和融资者之间的信息不对称以及由此引发的逆向选择和道德风险问题。大数据滋生了新型金融业态参与市场竞争，利用大量的数据来源和强大的数据分析工具。这种利用数据的能力不断为商业银行提供了新型业务种类，成为银行间竞争的关键。从长远看大数据将全面颠覆金融服务形态。随着数据化和网络化的全面深入发展，商业银行业务纷纷转向虚拟化产品、虚拟化服务和虚拟化流程，银行的管理理念和运营方式也随之得以全面颠覆。大数据与互联网金融为商业银行提供了全新的沟通渠道和信息传播途径。网络社交平台拉近了银行与客户的距离，也使信息传播的方式更多样，更高效，极大方便了商业银行业务的品牌宣传和建设。谭伟明，黄杰（2015）认为，随着微博、微信、论坛等社交网络平台的兴起，信息传播的方式和效率发生了翻天覆地的变化，社交网络平台的发展为大数据应用提供了良好的空间，银行业应以此为契机，利用各种网络平台进行“大数据”模式下各种积极、正面的品牌宣传和建设。三大数据下商业银行发展的建议加强对大数据时代我国商业银行发展问题的研究，对于探索大数据背景下的银行精细化管理、服务创新与风险管控，提高银行竞争力，促进我国商业银行的健康、持续发展，具有重要的理论和现实意义。方方在“大数据趋势下商业银行应对策略研究”（2012）中认为，商业银行要打破传统数据源的边界，更加注重社交媒体等新型数据来源，通过各种渠道获取尽可能多的客户信息，并从这些数据中挖掘出更多的价值。如何分析数据是大数据的应用关键，因此必须加强布局关键的技术研发创新。林巍、王祥斌在“大数据金融：机遇、挑战和策略”中提出，为实现商业银行产业升级必须及早布局关键技术和新兴技术的研发应用，以数据分析技术为核心加强人工智能、商业智能机器学习等领域的理论研究和技术研发，夯实发展基础。建立强大的数据库处理能力，常帆在“大数据时代商业银行信息化发展之道”（2014）中认为，大数据处理能力是商业银行利于不败之地的关键，银行应建立数据仓库，运用数据挖掘和分析，全方位挑战银行管理模式、产业结构、营销方式、信息战略等。随着互联网金融的发展，银行业不断推出新产品，创新产品，吸引客户。李宏博在“商业银行大数据时代的SWOT分析及战略探讨”（2013）中提出，商业银行可持续经营、与时俱进的发展的根本在于产品创新。当前，商业银行要想发展的一方面就在于面对自己的细分客户，创新产品，找到新的利润增加点。大数据时代商业银行必须具有数据思维。蔚赵春、凌鸿在“商业银行大数据应用的理论、实践与影响”中认为，商业银行应该关注数据的相关关系、全数据性以及混杂性。倡导以数据为基础，通过对大数据应用，实现数据向信息的升华，为高层管理和决策提供强有力依据，让决策更加有的放矢，以适应瞬息万变的市场要求。以信息化安全管理为切入，建立全面风险管理体系。赵付玲在“大数据时代商业银行信息化问题浅析”（2013）提出，商业银行数据量大且集中，服务对象多样、物理分布广泛，因此，建立大数据时代信息安全风险管理体系尤为重要。总之，在大数据时代商业银行必须确立大数据理念，分析数据，开辟网络银行、数据银行等新市场，按照大数据思维进行客户营销、产品竞争、风险管理、资源配置，从大数据角度开展同业的合作与竞争。四．总结与展望商业银行如果想在激烈的市场竞争中保持自身的地位，则需将互联网金融的开放性、共享性思维与银行的经营管理完美地结合起来，坚持以用户为中心、以平台为基础、以大数据为源泉和以风险管理为保障，推动商业银行的转型升级。互联网金融的快速发展，尤其是积极推进并建立起数据驱动型发展方式，将对今后商业银行的发展模式产生深远的影响。数据必将成为未来社会发展的重要资源，数据之争就是市场之争。未来的商业银行不仅要做成数据大行，更要做成数据分析、数据解读的大行，从而占据金融行业价值链核心位置，从数据中获得洞察力，引领传统模式经营变革，从数据中攫取价值，从数据中赢得商业银行的未来。参考文献[1]黄欣荣.大数据时代的思维变革[J].重庆理工大学学报(社会科学),2014,v.28;No.28305:13-18.[2]黄欣荣.大数据对科学认识论的发展[J].自然辩证法研究,2014,v.30;No.31909:83-88.[3]黄欣荣.大数据技术对科学方法论的革命[J].江南大学学报(人文社会科学版),2014,v.13;No.7402:28-33.[4]李迅.大数据时代大型商业银行发展战略的调整与变革[J].中国财政,2013,No.64617:62-64.[5]孙杰,贺晨.大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型[J].财经科学,2015,No.32201:11-16.[6]谭伟明,黄杰.大数据驱动银行业务创新和转型发展的思考[J].区域金融研究,2015,No.51005:46-49.[7]陆岷峰,虞鹏飞.大数据分析在商业银行零售业务中的应用[J].金融理论与教学,2015,No.13204:1-5.[8]郝丹炀.浅谈金融大数据的机遇与挑战[J].时代金融,2015,No.58511:38-39.[9]林巍,王祥兵.大数据金融:机遇、挑战和策略[J].财会学习,2016,No.12903:140-142.[10]李宏博.商业银行大数据时代的SWOT分析及战略探讨[J].时代金融,2013,No.52018:151+158.[11]方方.“大数据”趋势下商业银行应对策略研究[J].新金融,2012,No.28612:25-28.[12]蔚赵春,凌鸿.商业银行大数据应用的理论、实践与影响[J].上海金融,2013,No.39809:28-32+116.[13]黄纪宪.大数据时代工商银行经营发展战略研究[J].金融纵横,2014,No.42803:4-12.[14]常帆.大数据时代商业银行信息化发展之道[J].数字通信世界,2014,No.10901:39-41.[15]谢清河.大数据时代我国商业银行发展问题研究[J].南方金融,2014,No.45911:12-17.[16]刘晓曙.大数据时代下金融业的发展方向、趋势及其应对策略[J].科学通报,2015,v.60Z1:453-459.[17]尹骁,王明宇.大数据时代下互联网金融创新模式的探索与分析[J].中国商贸,2015,No.64008:51-53.[18]赵付玲,安锋,张晓锋.大数据时代商业银行信息化问题浅析[J].金融理论与实践,2013,No.41110:56-60.[19]陆岷峰,虞鹏飞.互联网金融:商业银行转型战略的创新驱动力[J].南都学坛,2015,v.35;No.15303:102-108.[20]李宏畅.互联网金融背景下商业银行创新模式研究[J].电子商务,2015,No.18505:6+19.[21]MingKe,YuxinShi.BigData,BigChang