大数据在民航

1“大数据”在民航领域的机遇与挑战摘要云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代正式到来。数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源，如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。究竟怎样使用大数据，大数据又会给航空公司带来怎样的变革，本文针对数据在民航方面的现状，对大数据的分析以及数据挖掘，发掘民航的商业价值。关键词大数据；数据分析；航空公司一、大数据的概念大数据本身是一个比较抽象的概念，单从字面来看，它表示数据规模的庞大。但是仅仅数量上的庞大显然无法看出大数据这一概念和以往的“海量数据”、“超大规模数据”等概念之间有何区别。对于大数据尚未有一个公认的定义，不同的定义基本是从大数据的特征出发，通过这些特征的阐述和归纳试图给出其定义。在这些定义中，比较有代表性的简单明了：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。二、“大数据库”与“大数据”从数据库到大数据，看似只是一个简单的技术演进，但细细考究不难发现两者有着本质上的差别。大数据的出现必将颠覆传统的数据管理方式。在数据来源、数据处理方式和数据思维等方面都会对其带来革命性的变化。如果要用简单的方式来比较传统的数据库和大数据的区别，我们认为“池塘捕鱼”和“大海捕鱼”是个很好的类比。“池塘捕鱼”代表着传统数据库时代的数据管理方式，而“大海捕鱼”则对应着大数据时代的数据管理方式，“鱼”是待处理的数据。绝大部分航空公司都建立了自己的数据仓库，存放着生产、运行、销售、客户、合作伙伴等各种各样的数据。这些数据被分门别类的整理之后，存放在数据仓库的各个空间当中,供航空公司的内部工作人员去查询、整理、分析。但是遗憾的是，当前国内航空公司对于这些数据的使用，基本上还停留在专项专用的阶段，也就是说某项数据只供一个部门或者一类用户使用，极少能够实现不同部2门之间的数据共享，也很难把数据分析的结论在公司层面广泛应用。例如航空公司每天销售的机票数量和票价金额的数据，是提供给财务结算系统的基础数据，很少有航空公司想到利用这个数据来分析自己的远期航班上旅客订座的趋势，以及代理商销售数量的变化波动，从而指导自己的销售人员进行市场促销的行为。从这个意义上看。财务数据本身所具备的市场营销应用价值没有得到充分体现。所以，客观的说，国内航空公司的数据仓库，还仅仅是个“大数据库”，而不是“大数据”。三、民航数据存储和管理现状1、数据项目多，存放和管理很零乱。其实航空公司是最容易实现大数据应用的企业。航空公司引进和开发了一系列的计算机系统，这些系统所使用和产生的数据把生产运营过程变成了一整套的数据流，由此提供了大量的数据记录，但是这些数据的存放比较零散。2、数据仓库仅仅是个仓库，调用数据的流程复杂。数据仓库的管理者是信息中心的IT工程师，他们中的很多人对业务流程的理解程度不够，对于各项数据的定义和背后所给出的市场信息并不清楚；分析数据的是一些机关的管理人员，他们有着业务流程的思维，但是一般都缺少数据库的IT知识，在分析过程中需要借助IT人员的帮助，两者之间很容易产生扯皮。这样的分析过程容易产生片面性，也受制于IT工程师的数据提供能力，经常因为理解不到位，少提供了一两项数据而导致结论的偏差。3、过于追求精度，忽略了数据的全面性及背后的含义。例如，航空公司在统计机场临时升舱的旅客数据时，会发现有些旅客先退票后买票的数据，这其实是一线售票人员为了节省时间，直接把旅客的经济舱客票办理退票，再卖给旅客一张头等舱机票。结果一个标准的旅客升舱的操作就变成了旅客退票再重新购票的操作。一般经过数据清洗之后，按照离港数据为准的原则，会去除掉这部分旅客升舱的数据，最后这些旅客都变成了机场临时购票的旅客。数据清洗修改了市场现实：旅客的意愿是升舱而不是临时购票。最后在旅客需求分析时产生错误，忽略了旅客升舱的需求，而夸大了机场临时购票的需求。所以说，航空公司的数据仓库，距离实现大数据的应用还存在很大的差距。想要使用好大数据，首先需要的是思维上的变革，航空公司不仅需要广泛收3集数据，建立大数据的基础，还需要合理整理数据，掌握每类数据背后的含义；更需要数据挖掘的思想和工具，这样才能让数据说话，用数据指导生产，让数据产生价值。这就要求我们细致的了解和掌握大数据的特性。四、大数据的商业价值航空公司大数据商业化的核心在于旅客的细分，通过针对不同的旅客群体，制定不同的营销和服务的策略，来实现收入提升和成本控制的目标。想成功的获取大数据的商业价值，需要经历数据收集、数据转换和数据挖掘三个阶段。1、一切皆可量化，生产行为的数据化。大数据的核心就在于海量的数据，凡是可以收集到的数据都应该进行统计分析，航空公司在生产运输的过程中所产生的数据，全部都需要采集归档。尤其是从最不可能提取数据的地方，也可以获取到数据。例如在候机楼内针对一些特定的旅客统计数据，都将会产生价值。往往航空公司在候机楼内只会统计进入贵宾休息室的旅客数量，而从来不去考虑统计进入吸烟室的旅客数量、儿童游乐区的儿童数量、乘坐摆渡电瓶车的旅客数量。其实这些数据对于航空公司的市场营销都具有一定的意义吸烟旅客多，说明旅客对于超过两小时以上的航程忍耐度比较差，在飞行过程中的情绪会容易烦躁；儿童旅客多，客舱的环境就会嘈杂，乘务员服务的难度就会增加；乘坐电瓶车的旅客多，反映出登机口距离安检的距离比较远，或者是旅客到达机场的时间比较晚，这种情况可以通过优化不同航班之间的停机位来加以改善。需要注意的是，量化一切是数据化的核心。但是数据化并不是简单的数字化，在把生产经营活动中的行为进行量化时，必须遵循一定的规则，这样才能获得可以进行分析、有效使用的数据，而不仅仅是简单的数字。2、取之不尽用之不竭，发挥数据的潜在价值。从国内航空公司现实的情况看，绝大部分公司都已经建立了数据仓库，并且通过固定报表的形式为机队规划、网络编排、生产运行、维修工程、市场营销、地面服务、客户管理、结算统计、效益分析等方面的工作提供支持。这些数据报表贯穿了航空公司生产经营活动的全过程。但是，绝大部分数据在当期使用过后，就被束之高阁，很少能够实现数据的再次利用。其实，数据在不断的重复使用中才能更好的发挥其潜在价值。4例如航空公司不正常航班的旅客数据，在发生航班延误之后，这些数据被传递给呼叫中心、地面服务、乘务、配餐等保障部门，为旅客提供延误通知、后续改签、服务变更等一系列的保障工作。之后，随着旅客最终成行，这些数据也就只剩下汇总的统计数据停留在经营报表之上，具体的旅客信息数据不再有人使用。所以就有人提出，既然受到航班延误影响的旅客有如此之多，为什么不把航班延误保险引入到旅客的服务之中呢？通过对已经发生过的受到航班延误影响的旅客数据进行分析，保险公司可以推算出提供多少金额的保单更加合适，航空公司可以测算付出多少成本为旅客购买保险更有价值，而专门针对受到延误困扰次数最多的旅客提供一些补偿服务，可以实现旅客挽留、提高他们对航空公司的品牌忠诚度，甚至航空公司还可以通过对第三方公司公布一些数据来获取商业价值。所以说，数据不断的重复利用是发挥大数据的价值的精髓所在。3、躺在“金山”上的用户，寻找数据才之掘的目标和方向。随着大数据时代的到来，越来越多的公司认识到数据的价值，越来越多的企业在数据的收集和整理上投入了更多的资源。可以说，拥有数据，就如同拥有了一座金山。现在的关键问题是，怎么能够把金山里的数据挖掘出来。航空公司的经营，和正常的企业经营活动一样，核心的目标无外乎是提高收益水平、降低成本支出、提高客户的满意度。所以，对大数据挖掘的目标，也是集中在这三个方向上。来自于国外市场的经验，大部分的国外航空公司把资源投放在客户关系管理上，力求实现高端旅客的价值提升。然而，对于国内航空公司而言，提高旅客的满意度应该是首要的方向。这是因为国外的旅客服务已经是收费的项目，寻找愿意支付高票价的高价值旅客，才是航空公司争夺的关键点。而在国内的航空市场上，绝大部分服务是免费的，航空公司正在逐步寻求服务收费的方法，所以找到旅客最想要的服务，才是现阶段最关键的诉求。在这个方面，大数据可以帮助航空公司分析出旅客的服务需求，让航空公司开发出更多的对旅客有用的服务项目，来实现航空公司的收益提升。所以说，针对国内航空公司的大数据应用，首先应该是拓展旅客服务，提高旅客的满意度，从而提升航空公司的收入水平。旅客对服务的需求是无止境的，而且随着时间的推移而不断攀升，这就需要航空公司去测算和衡量是否需要投放更多的服务资源来提升满意度。例如机上的娱乐设备，从90年代配备的投影电5视，到现在的液晶屏、手持平板等，不断的更新换代，然而旅客对娱乐设备的投诉率仍然保持在较高的水平，究其原因，是旅客的构成和偏好也发生了变化，旅客群体，他们的购票行为特点非常鲜明，喜欢选择固定的渠道购票，购票时间距离出行的时间很接近，一般不提前购票，也很少提前办理值机手续，这些旅客当中的绝大部分经常选择在起飞前最后30分钟才办理值机手续。这些旅客的时间成本比较高，他们不在乎机票价格，更在意节省时间，所以为他们提供“易登机”的产品更能满足他们的需要。从数据挖掘的角度看，大数据的运用，是基于历史的数据进行预测，把旅客的需求行为描述出来，为航空公司的经营决策做出参考和依据。其具体的应用，还需要看航空公司使用的数据范围以及对数据变化波动的理解程度。综上所述，大数据时代的浪潮给我们带来的冲击是不言而喻的，面临这一浪潮，民航企业应该借助这一浪潮之势，与时俱进，充分利用现有的信息技术与数据来改变企业的管理、改变服务理念，使企业更上一层楼。五、结束语大数据时代已经来临，各国将在这一新的领域展开新一轮的竞争，我国应当与时俱进、及时转型，适应大数据时代的到来。中国航空公司虽然在数据收集和整理上的起点较高，但仅仅出于大数据的起步阶段。本文基于大数据的特征，探讨中国航空公司对数据应用的实例以及大数据给民航带来的商业价值。参考文献[1]计算机行业－大数据(BigData)专题报告［R］．上海:光大证券股份有限公司研究所，2011．［2］Bigdata:Thenextfrontierforinnovation，competition，andproductivity［R］．USA:TheMcKinseyGlobalInstitute，2011．［3］刘俊．基于大数据流的Multi－Agent系统模型研究［J］．计算机技术与发展，2007，17(5):166－169．［4］张辉，赵郁亮，徐江，等．基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究［J］．计算机技术与发展，2012，22(2):165－167．［5］林昕，李心科．一种OLAP海量数据载入技术的研究［J］．计算机技术与发展，2008，18(2):51－54．