搜索
南京信息工程大学硕士学位论文银行个人信用评估研究姓名：肖莉申请学位级别：硕士专业：系统分析与集成指导教师：肖冬荣20080501银行个人信用评估研究作者：肖莉学位授予单位：南京信息工程大学相似文献(1条)1.学位论文黄昱琪基于数据挖掘的商业银行个人信用评价系统2008企业信用评级是新巴塞尔资本协议确定的信用风险计量基础，也是目前银行信贷风险管理的主要方法。在我国，由于企业征信数据建设相对滞后，企业信用评级方法尚以定性分析为主。本文侧重于对商业银行个人客户信用评分模型的研究，以住房贷款数据为分析目标，研究如何将数据挖掘中的分类算法应用于真实的个人信用数据中，挖掘出隐含的规律，并量化为具体的评分模型；同时根据应用案例对模型作出调整，建立符合实际需求的新型个人信用评分模型。本文从已获得的某商业银行的真实房屋贷款样本出发，采用数据挖掘技术，运用决策树CART算法，经过数据采集、抽取、预处理，建立了个人评分决策树模型，再在决策树模型的基础上，对属性进行赋权，建立了信用评分模型。本文得出的信用评分模型是一个百分制的个人信用评分模型，对于此模型，建立了评价标准。从对模型评价的结果看，个人信用评分模型在评价高信用级别的用户中有较高的预测准确度，在评价中、低级信用级别的用户准确度不尽入人意，这同时也是现今银行进行信用评分的难点，对这些存在还款风险的用户，是给予贷款还是拒绝，是一个难题。在通用法则失灵的同时，抽取更多客户的信息，也是进一步增加预测准确性的方法。本人建立个人信用评分模型是一个通过客观建模法形成的模型。经过调整，引入主观建模的方法，用层次分析法建立主观个人信用评估模型，并由此对客观建模法进行修正，最终得出调整结果。本文链接：授权使用：北京科技大学(bjkjdx)，授权号：9ae2141e-c328-4a13-b0ef-9dd0016fc286下载时间：2010年8月12日