垃圾减量分类活动中社会及个体因素的量化分析

垃圾减量分类活动中社会及个体因素的量化分析参赛队员1、姓名：蒲尊严学院：机械工程学院专业班级：机设1101班电话：182920481562、姓名：花万里学院：机械工程学院专业班级：机设1101班电话：187108277513、姓名：张焱学院：机械工程学院专业班级：机设1103班电话：[phone]题目垃圾减量分类活动中社会及个体因素的量化分析摘要通过对垃圾减量分类活动中社会及个体因素的量化分析，可以用层次分析法思想，从个人和社会因素影响来解答；用excel作图来分析四类垃圾组分本身的数量存在相关性；查找垃圾分类及各类垃圾所占比重，通过数据的分析，按照生活垃圾样品物理组成的干基比例，测定合成样，得出结果；基于层次分析法的模糊综合评价在小区垃圾质量综合评价与排序研究出结果。问题一，利用应用层次分析的思想，从社会和个体因素影，利用excel中“单值求解法”求解矩阵A的最大特征根分别为3.0254和4.0453。通过对所建模型的分析，各项教育对垃圾分类减量起主导作用；在个人因素中，户籍类型的影响大。问题二，用excel作图来分析四类垃圾组分本身的数量存在相关性，所得到的模型函数，其中x（i）会减少，函数系数减少。总产量也会随之减少。所以由模型一可以知道各项激励措施与减量分类效果呈正相关。问题三，在附件中查找垃圾分类及各类垃圾所占比重，按照生活垃圾样品物理组成的干基比例，配制测定用合成样，计算出垃圾含水率和干基比对垃圾减量分类的研究占很大比重，所以颗粒度足够。得出深圳市各个垃圾厂在垃圾分类中其他类垃圾占的总量较多，且对垃圾含水率的测定有着紧密的联系，所以对其他类垃圾数据的收集应该投放更多的精力和成本。问题四，基于层次分析法的模糊综合评价在小区垃圾质量综合评价与排序研究中得以应用，效果较好。关键字：层次分析法正相关层次分析法建立的矩阵目录一问题重述.....................................................................................................................................1二问题分析.....................................................................................................................................2三符号说明.....................................................................................................................................3四问题假设.....................................................................................................................................4五问题一模型的建立及求解.........................................................................................................45.1社会因素影响....................................................................................................................45.2个体因素影响....................................................................................................................5六问题二：用excel作图来分析四类垃圾组分本身的数量存在相关性.................................6七问题三模型的建立及求解.......................................................................................................77.1在附件中查找垃圾分类及各类垃圾所占比重................................................................77.2数据的分析........................................................................................................................8八问题四推进减量分类工作关键措施.......................................................................................9九模型的评价与改进.....................................................................................................................9参考文献.........................................................................................................................................10附录................................................................................................................................................111一问题重述城市生活垃圾的数量和构成与城市人口数、经济水平及生活习惯等因素有关。随着城镇化进程加快和人们生活水平提高、生活方式转变，城市生活垃圾处理正在成为一个挑战性的难题。仅靠填埋、焚烧等技术不能持久地解决问题，必须与减量化、无害化、回收利用等措施结合起来，才是标本兼治、经济持久的方法。其中，从源头对垃圾进行减量分类收集是必须且关键的一个环节。垃圾减量分类活动是人类社会对自身垃圾产生系统的一个干预性工程。主要内容是社会通过教育、督导、激励等措施影响个人及家庭的垃圾产生动因（个体因素），最终形成减少垃圾总量并分类回收良性结果的控制过程。目前对这一控制过程的研究改良主要依靠的还是经验总结型的定性分析，主要原因是缺少描述“社会因素”和“个体因素”及其相互作用的量化模型，难以开展具有一定精度的量化分析工作。目前深圳市正在进行垃圾减量分类试点工作，附件给出了相关的研究实践资料。其中有深圳在对比我国台湾地区相关情况后的自身问题反思总结，以及采用不同方案的天景花园和阳光家园两个试点小区的实际数据记录。请你基于这些资料和自己收集的其他资料，研究以下几个问题：1、分析附件有关资料并结合你自己的经历和生活观察，考虑各项教育、督导、激励措施对居民家庭垃圾减量分类结果的影响，构建量化模型描述深圳天景花园、阳光家园垃圾减量分类过程，模型应能以量化参数描述社会因素（如各项教育、督导、激励措施等）以及个体因素（如家庭收入水平、家庭结构、户籍类型、生活习惯等），并在后续的进一步研究过程中通过调整相关参数来修正模型。2、基于你构建的减量分类模型，试分析试点小区四类垃圾组分本身的数量存在什么样的相关性？各项激励措施与减量分类效果存在什么相关性？原因是什么？3、根据你构建减量分类模型的研究结果，你认为在深圳现有垃圾减量分类督导过程中，目前统计的基础数据分项及颗粒度是否足够？应该在哪些数据的获取中投放更多的成本和精力？在减量分类模式大面积推广时，如何设置少量抽样数据来检测一定区域内减量分类工作的效果？4、基于你构建的减量分类模型，指出深圳未来5年推进减量分类工作关键措施，并预测措施实施的最好与最坏结果。2二问题分析对问题一的分析问题一考虑的是各项教育、督导、激励措施对居民家庭垃圾减量分类结果的影响，可将影响垃圾减量分类归结社会因素、个体因素、内在因素以及自然因素，然后再将社会因素和个体因素细分出小类，通过层次分析法分别求其权重，然后进行修正，最后评价出天景花园、阳光家园两个小区垃圾减量分类效果的好坏，进一步得到垃圾产量与各因素之间的函数关系*()YbXi其中(i=1,2,3,4,5,6,7)。并建立可通过调整相关参数的数学模型。对问题二的分析问题二基于构建的减量分类模型，对小区的可回收物、厨余垃圾，有害垃圾以及其他垃圾这四类垃圾的相关性进行分析，对此选择了距离分析进行评价，并用SPSS软件分析两个小区各类垃圾之间的相关性；针对各项激励措施与减量分类效果之间的相关性，首先根据有关资料对激励措施进行相关的分类，并对两个小区的垃圾产量数据进行相应处理，然后选择灰色关联度模型对其相关性进行评价。对问题三的分析要统计基础数据分项及颗粒度是否足够，我们通过查询有关资料对问题进行了分析判断；要考虑在哪些数据的获取中投放更多的成本和精力，我们选择了弹性分析方法进行了相关分析；然后应用分层抽样的方法检测了一定区域内减量分类工作的效果。对问题四的分析要指出深圳未来5年推进减量分类工作关键措施，选用无偏GM(1,1)模型分别从环保投资、常住人口总量、旅游人数三个方面进行性相关预测，并根据SPSS软件对数据的拟合程度确立了预测方程。针对措施实施的最好与最坏结果的预测，从假设条件出发，在假设条件都满足的情况下，达到最好结果；反之，在假设条件均不满足的条件下，得出最坏结果。垃圾产生总量社会因素其他因素个体因素督导教育激励措施家庭收入水平家庭结构户籍类型生活习惯3三符号说明序号符号说明1.Y垃圾的生产量2.1x社会因素的教育因素3.2x政府给予的督导因素4.3x政府给予的财政补贴和激励程度5.4x小区居民家庭收入水平6.5x小区居民家庭结构7.6x小区居民户籍类型8.7x小区居民生活习惯9.最大特征根10.A层次分析法建立的社会因素矩阵11.层次分析法建立的个体因素矩阵12.b层次分析法结果函数13.0矩阵A归一化处理得到的特征向量14.10归一化处理后的权重矩阵15.2矩阵归一化处理得到的特征向量16.32归一化处理后的权重矩阵17.R人口与垃圾产量的相关度18.R'占地面积与垃圾产量的相关度4四问题假设1.假设题目所给数据及建模收集数据均真实可靠；2.假设建模中涉及主观分析的结论基本与事实相符；3.假设各类垃圾之间相互独立、区分明确；4.假设城市生活垃圾产生量都被及时全部清运；5.假设深圳市常住人口产生的平均垃圾基本不变；6.假设深圳对环保的投资全部用于对垃圾的减量分类过程；五问题一模型的建立及求解5.1社会因素影响应用层次分析的思想，根据相关文献资料，构造社会因素中教育、督导、激励三项因素的成对比较矩阵A：19/199159/15/11…………………………………5.1利用excel中“单值求解法”求解矩阵A的最大特征根为3.0254。为进行判断矩阵的一致性检验，需计算一致性指标：0127.01nnCI………………………………………5.2查找相应的平均随机一致性指标RI，当3n时，58.0RI………………………………5.319.pi各地区人口数20.p各地区平均人口数21.qi各地区占地面积22.q各地区平均占地面积23.ki各地区垃圾产量24.k各地区平均垃圾