实习三计数资料的统计分析

预防医学系实习三卡方检验资料类型定量资料计数资料等级资料统计分析统计描述统计推断相对数总体率的估计假设检验u检验卡方检验检验的适用范围2是一种用途很广泛的假设检验方法，适用于：两个及多个样本率或构成比是否有差别配对设计计数资料的率的比较两个分类变量间有无相关关系多个率的趋势检验两个率的等效性检验频数分布的拟合优度检验等两独立样本比较的四格表（成组设计）1Rn2Rn1Cn2Cnn组别有效无效合计甲ab乙cd合计012112:;:HHn≥40，且T≥5))()()(()(22dbcadcbanbcad22ATT专用公式基本公式RCnnTn两独立样本比较的四格表（成组设计）n≥40，但1≤T5时，需校正dbcadcbannbcad222TTA225.0＝校正专用公式校正基本公式n＜40或T1时，采用四格表确切概率法根据n大小及Tmin判定是否需校正1配对四格表（配对设计）1Rn2Rn1Cn2Cnn甲法乙法合计+-+ab-cd合计01:;:HBCHBCb+c≥4022,1bcbcb+c＜40221,1bcbc20.05,13.84行×列表（R×C表）多个率比较；多个构成比比较疗法阳性阴性合计甲abnR1乙cdnR2丙efnR3合计nC1nC2n分组A型B型AB型O型合计甲组abcdnR1乙组efghnR2合计nC1nC2nC3nC4n多个率比较多个构成比比较行×列表（R×C表）01:HH总体率相同；：总体率不同或不完全相同22RC1AnnnR1C1使用条件：不能有一个格子的理论频数小于1，且1≤T＜5的格子数不超过格子数的1/5没有相应的校正公式20.05,与比较利用SPSS进行计数资料的统计分析利用SPSS中的DescriptiveStatistics菜单中的Crosstabs模块实现（一）独立样本四格表卡方检验例1为观察甲、乙两药对治疗胃溃疡的疗效，将70名患者随机分为两组，一组30人服用甲药，另一组40人服用乙药。问两种药物的胃溃疡治愈率有无差别？药物治愈未愈合计甲22830乙37340合计591170资料类型：计数资料设计类型：成组设计利用SPSS中的DescriptiveStatistics菜单中的Crosstabs模块实现1.定义变量：a（药物）、b（疗效）、f（频数）；再录入数据2.加权：点击Data—WeightCases选择“Weightcasesby”，将“f”选入FrequencyVariable栏，单击“OK”，完成加权。3.点击Analyze—DescriptiveStatistics—Crosstabs，将“a”选入Row(s)（横坐标）框，将“b”选入Column(s)（纵坐标）框横标目纵标目设置分层变量Displayclusteredbarcharts：显示重叠条图，可直观反映各单元格中频数的多少Suppresstable：不在结果中输出行×列表5.点击Statistics按钮，选择所需统计量Chi-square：卡方检验（四格表及行×列表）Correlations：相关分析，可计算行、列变量的Pearson相关系数和Spearman秩相关系数Nominal复选框：包含用于反映分类变量相关性的指标，在变量为有序或无序分类时均可适用Contingencycoefficient：计算列联系数，其值介于0-1之间，越大表明两变量相关性越强一致性Risk：计算OR值和RR值McNemar：配对卡方检验分层卡方检验6.点击Cells按钮，定义列联表单元格中需显示的指标实际频数理论频数Percentages复选框：Row（行百分数）、Column（列百分数）、Total（合计百分数）残差分析独立样本四格表卡方检验SPSS步骤总结1.Data-WeightCases选择WeightCasesby：FrequenciesVariable框：f（频数变量为f）点击OK2.Analyze—DescriptiveStatistics—CrosstabsRows框：a（药物）Columns框：b（疗效）点击Statistics按钮：选择Chi-square，点击Continue（进行卡方检验）点击OK（二）配对设计四格表卡方检验例2某研究室用甲、乙两种血清学方法检查410例确诊的鼻咽癌患者，结果见下表，问两种方法的检出率有无差别？甲法乙法合计+-[phone]合计269141410资料类型：计数资料设计类型：配对设计利用SPSS中的DescriptiveStatistics菜单中的Crosstabs模块实现1.定义变量：甲法、乙法、f2.Data-WeightCases选择WeightCasesby：FrequenciesVariable框：f（频数变量为f）点击OK3.Analyze—DescriptiveStatistics—CrosstabsRows框：甲法Columns框：乙法点击Statistics按钮：选择McNemar，点击Continue（进行配对卡方检验）点击OK（三）行×列表卡方检验例3将133例尿路感染患者随机分为3组，第1组44例，接受甲法治疗；第二组45例，接受乙法治疗；第3组44例，接受丙法治疗。一个疗程后观察疗效，问3种疗法的尿培养阴转率有无差别？疗法阴转人数阳性人数合计甲301444乙93645丙321244合计7162133利用SPSS中的DescriptiveStatistics菜单中的Crosstabs模块实现1.Data-WeightCases选择WeightCasesby：FrequenciesVariable框：f（频数变量为f）点击OK2.Analyze—DescriptiveStatistics—CrosstabsRows框：疗法Columns框：疗效点击Statistics按钮：选择Chi-square，点击Continue（进行卡方检验）点击OK1.定义变量：疗法、疗效、f上机作业P410第1、2题（有数据库）P410第3、4题（由自己建立数据库后选择相应方法进行统计分析）