图像形态学处理

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资源描述

1实验五:图像形态学处理一、实验目的:(1)了解二值形态学的基本运算(2)掌握基本形态学运算的实现(3)了解形态操作的应用二、实验内容与要求(1)设计程序实现对图1,实现去除图像中的噪声。(2)设计程序,实现将图2转化为二值图像,并计算图中鸡块中骨头的比重。(3)设计程序,实现去除图3中的矩形区域外的噪声,并填充矩形区域内部了。三、实验代码及结果1、(1)实验代码i=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\图片1.png');se=ones(3);I=imopen(i,se);I=imclose(I,se);subplot(1,2,1),imshow(i),title('图片1'),subplot(1,2,2),imshow(I),title('先开后闭');(2)实验结果2、(1)实验代码.m文件:function[new]=jisuan(original,T)new=original;m=size(original,1);n=size(original,2);2fori=1:mforj=1:nifnew(i,j)=Tnew(i,j)=1;elseifnew(i,j)Tnew(i,j)=0;endendendend命令行窗口代码:i=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\图片2.png');i1=double(i)./255;imhist(i1);i2=jisuan(i1,0.25);I=jisuan(i1,0.785);subplot(1,3,1),imshow(i),title('原图'),subplot(1,3,2),imshow(i2),title('鸡肉'),subplot(1,3,3),imshow(I),title('骨头');n=bwarea(i2);m=bwarea(I);k=m/nk=0.0471(2)实验结果33、(1)实验代码i=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\图片3.png');se=ones(20);I=imerode(i,se);I=imdilate(I,se);I=imdilate(I,se);subplot(1,2,1),imshow(i),title('图片3'),subplot(1,2,2),imshow(I),title('先腐蚀后膨胀');(2)实验结果4四、实验总结1、图像二值化的时候,自己设置阈值可以使得到的答案更准确,但需要一些经验;2、先腐蚀后膨胀或者是先膨胀后腐蚀并不一定能恢复原图。

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