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分类号密级中国地质大学（北京）本科毕业设计题目基于MATLAB的图像增强技术的研究英文题目ImageEnhancementTechnologyResearchBasedOnMATLAB学生姓名胡韬院（系）信息工程学院专业电子信息工程学号1010093221指导教师傅平职称副教授二零一三年五月中国地质大学（北京）本科毕业设计（论文）任务书学生姓名胡韬班级10100932专业电子信息工程导师姓名傅平职称副教授单位信息工程学院毕业设计（论文）题目基于MATLAB的图像增强技术的研究毕业设计（论文）主要内容和要求：主要内容：1.研究数字图像处理技术，对其理论知识进行详细了解。2.研究传统的图像增强理论，了解传统图像增强的技术方法。3.研究基于小波变换的图像增强理论，并了解其方法。4.通过MATLAB的学习，进行图像增强技术的仿真实验。5.比较各种方法的特点给予一定的评价。要求：1.查阅和收集相关的文献和资料，制定研究计划和方法。2.完成代码的编写和程序的调试。3.完成实验的仿真，并书写报告。毕业设计（论文）主要参考资料：[1]秦襄培.MATLAB图像处理与界面编程[M].北京:电子工业出版社，2009.[2]飞思科技产品研发中心.小波分析理论与MATLAB7实现[M].北京:电子工业出版社，2005.[3]方勇,戚飞虎.基于软阚小波图像增强方法[M].计算机工程与应用,2002.[4]章毓晋.图象工程上册-图象处理(第二版)[M].北京：清华大学出版社,2006.[5]孙延奎.小波分析及其应用[M].北京:机械工业出版社，2005.[6]黄红波.一种基于二维小波块阚值数字图像去噪方法[N].湖南：湖南理工学院报,2006.[7]丁文佳.小波变换在图像增强中的应用研究.北京：北京理工大学出版社，2003.[8]李朝辉;张弘.数字图像处理及应用.北京:机械工业出版社，2004.[9]郭李.基于分数阶微分和小波分解的图像增强.中国科技论文在线,2011.[10]高仕龙.一种基于小波变换和直方图均衡化的图像增强方法.西华大学学报.自然科学版.第26卷第3期[11]于万波.基于MATLAB的图像处理.北京：清华大学出版社，2008.[12]章毓晋.图像处理与分析.北京：北京清华大学出版社,2004.[13]闫敬文.数字图像处理MATLAB版.北京：国防工业出版社，2007.[14]GerardBlanchet;MauriceCharbit.DigitalSignalandImageProcessingusingMATLAB.Wiltshire:AntonyRoweLtd,2006.毕业设计（论文）应完成的主要工作：1.查阅相关文献及资料，制定研究计划和方法，完成对图像增强理论知识的了解。2.研究传统图像增强技术，主要是空间域和频率域的图像增强。3.研究基于小波分析的图像增强技术，并完成相应的仿真。4.根据所得的仿真结果，对与图像增强技术的方法给予一定的评价，分析各种方法的优缺点。毕业设计（论文）进度安排：序号毕业设计（论文）各阶段内容时间安排备注1完成资料收集、调研与学习2012.1.20.-2013.3.122013.3.13开题报告2熟悉各种图像增强方法及相关理论2013.3.13-2013.3.293编写代码并调试2013.3.30-2013.4.182013.4.18中期检查4进行仿真，并得出相应的结果2013.4.19-2013.5.105撰写毕业论文2013.5.11-2013.5.256准备答辩2013.5.25-2013.6.52013.6.5毕设答辩课题信息：课题性质：设计√论文课题来源：教学√科研生产其它发出任务书日期：2012年12月7日指导教师签名：年月日教研室意见：教研室主任签名：年月日学生签名：摘要数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的快速发展，使得数字图像的实时处理已经成为可能，同时由于数字图像处理的各种算法的出现，使其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定算法对图形图像进行处理的技术。这项技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。数字图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也很高。MATLAB以其强大的运算和图形展示功能，使得图像处理变得更加简单和直观。本文介绍了MATLAB语言的特点,基于MATLAB的数字图像处理环境，并介绍了传统的空间域和频率域的图像增强方法，此外还介绍了一种基于小波变换的图像增强技术，同时针对这些数字图像处理的原理进行概述。最后，利用MATLAB对空间域、频率域和小波阀值去噪进行仿真和分析，通过仿真图对比，得到很好的实验效果，通过对比，表明小波变换进行去噪相对于传统图像处理方法的优越性，具有很强的研究意义。关键词：数字图像处理；MATLAB；小波阀值去噪；小波变换ABSTRACTDigitalimageprocessingisanemergingtechnology,withtherapiddevelopmentofcomputerhardware,real-timeprocessingofdigitalimagehasbecomepossibleduetotheemergenceofdigitalimageprocessingalgorithmsatthesametime,makingitfasterandfasterprocessingspeed,betterforPeopleservices.Digitalimageprocessingisacomputergraphicsimageprocessingtechnologyusingacertainalgorithm.Thistechnologyhasawiderangeofapplicationsinvariousfields.Digitalimageprocessingoflargeamountofinformation,theprocessingspeedisalsohigh.MATLABwithitspowerfulcomputingandgraphicsdisplayfunctions,sothatitmakeimageprocessingbecomeseasierandmoreintuitive.ThisarticledescribesthefeaturesoftheMATLABlanguage,MATLAB-baseddigitalimageprocessingenvironment,anddescribesthespatialandfrequencydomainimageenhancementmethods,besides,basedonwavelettransformimageenhancementtechnologyandbothofthesedigitalimagesprocessingoverviewprinciple.Finally,theuseofMATLABsimulationandanalysisofthespatialdomain,frequencydomainandwaveletthresholdde-noising,Simulationandcomparison,goodtestresults,bycontrast,thatthewavelettransformde-noisingrelativetotheconventionalimageprocessingmethodissuperior,hasastrongsignificance.Keywords:digitalimageprocessing；MATLAB；waveletthresholdde-noising；wavelettransform目录1绪论.............................................................................................................................................11.1课题研究的目的及意义..........................................................................................................11.2国内外研究现状......................................................................................................................11.3本文研究内容..........................................................................................................................22数字图象处理的简介.................................................................................................................32.1何为数字图像..........................................................................................................................32.1.1采样...............................................................................................................................32.1.2量化...............................................................................................................................32.1.3编码...............................................................................................................................32.1.4采样与量化参数的选择...............................................................................................32.2数字图像处理概述..................................................................................................................42.2.1概念...............................................................................................................................42.2.2研究内容.......................................................................................................................42.2.3基本特点........................................................