基于matlab的车牌识别设计程序

Main程序%function[d]=main(jpg)%-------------------------------------------------------------------------%-读取图片,转化成灰度值,搜索边缘clearall;clc;closeall;I=imread('1a.JPG');%读取图像I=imresize(I,[300500]);figure(1);imshow(I);title('原图');I1=rgb2gray(I);figure(2);subplot(1,2,1);imshow(I1);title('灰度图');figure(2);subplot(1,2,2);imhist(I1);title('灰度图直方图');I2=edge(I1,'roberts',0.08,'both');%如果图片模糊,比如,对于2b.jpg调小为0.05,%如果图片比较清晰1a.jpg,3c.jpg,7.jpg,要用0.08%6f.jpg用0.019figure(3);imshow(I2);title('robert算子边缘检测');%--------------------------------------------%image_process进行图像的分割,定位处理车牌位置d=image_process(I,I2);%-------------------------------------------%-根据车牌位置,进行车牌号码识别nameRt=license_plate(d);%nameRt是出来的车牌号码%-------------------------------------------fprintf('...............................\n');fprintf(['识别出来的车牌号是:',nameRt,'\n\n']);%------------------------------------------nameRt=regexprep(nameRt,'^yun','');if~isempty(regexp(nameRt,'^A'))fprintf('这个车牌是:云A昆明市\n');elseif~isempty(regexp(nameRt,'^C'))fprintf('这个车牌是:云C昭通市\n');elseif~isempty(regexp(nameRt,'^D'))fprintf('这个车牌是:云D曲靖市\n');elseif~isempty(regexp(nameRt,'^E'))fprintf('这个车牌是:云E楚雄彝族自治州\n');elseif~isempty(regexp(nameRt,'^F'))fprintf('这个车牌是:云F玉溪市\n');elseif~isempty(regexp(nameRt,'^G'))fprintf('这个车牌是:云G红河哈尼族彝族自治州\n');elseif~isempty(regexp(nameRt,'^H'))fprintf('这个车牌是:云H文山壮族苗族自治州\n');elseif~isempty(regexp(nameRt,'^J'))fprintf('这个车牌是:云J普洱市\n');elseif~isempty(regexp(nameRt,'^K'))fprintf('这个车牌是:云K西双版纳傣族自治州\n');elseif~isempty(regexp(nameRt,'^L'))fprintf('这个车牌是:云L大理白族自治州\n');elseif~isempty(regexp(nameRt,'^M'))fprintf('这个车牌是:云M保山市\n');elseif~isempty(regexp(nameRt,'^N'))fprintf('这个车牌是:云N德宏傣族景颇族自治州\n');elseif~isempty(regexp(nameRt,'^P'))fprintf('这个车牌是:云P丽江市\n');elseif~isempty(regexp(nameRt,'^Q'))fprintf('这个车牌是:云Q怒江僳僳族自治州\n');elseif~isempty(regexp(nameRt,'^R'))fprintf('这个车牌是:云R迪庆藏族自治州\n');elseif~isempty(regexp(nameRt,'^S'))fprintf('这个车牌是:云S临沧市\n');elsefprintf('这个车牌不属于云南地区,或未记录此车牌\n');endfprintf('...............................\n');子程序1getwordfunction[word,pc,cname]=getword(d)%-这个函数用来将字形和模板比对,识别出号码.只有相关性0.5才被接受.Ix=find(sum(d,2)0);Iy=find(sum(d,1)0);d=d(min(Ix):max(Ix),min(Iy):max(Iy));d=imresize(d,[100,100],'nearest');dirInfo=dir('字符模板');templete=struct();num=0;fori=1:length(dirInfo)if~strcmp(dirInfo(i).name,'.')&~strcmp(dirInfo(i).name,'..')num=num+1;C=imread(['字符模板\',dirInfo(i).name]);templete(num).data=imresize(C,[100,100]);templete(num).name=dirInfo(i).name;endendP=[];fori=1:length(templete)P(i)=corr2(templete(i).data,d);end[~,I]=max(P);ifP(I)0.5word=templete(I).data;cname=templete(I).name;cname=cname(1:end-6);elseword=[];cname='';endpc=P(I);子程序2image_processfunctiond=image_process(I,I2)se=[1;1;1;1];I3=imerode(I2,se);figure(4);imshow(I3);title('腐蚀后图像');se=strel('rectangle',[40,40]);%构造结构元素，以长方形构造一个seI4=imclose(I3,se);%闭运算，平滑图像轮廓，去掉小洞，填补缝隙figure(5);imshow(I4);title('平滑图像的轮廓');I5=bwareaopen(I4,500);%从二进制图像中移除所有少于p像素的连接的组件，产生另一个二进制图像figure(6);imshow(I5);title('从对象中移除小对象');[y,x,z]=size(I5);%返回I5各维的尺寸，并储存在变量y、x、z中myI=double(I5);%换成双精度数值%begin横向扫描tic%计算tic与toc之间程序的运行时间Blue_y=zeros(y,1);fori=1:yforj=1:xif(myI(i,j,1)==1)%如果myI(i,j,1)即myI图像中坐标为(i,j)的点为蓝色%则Blue_y的相应行的元素white_y(i,1)值加1Blue_y(i,1)=Blue_y(i,1)+1;%蓝色像素点统计endendend[temp,MaxY]=max(Blue_y);%temp为向量white_y的元素中的最大值，MaxY为该值的索引（在向量中的位置）PY1=MaxY;while((Blue_y(PY1,1)=120)&&(PY11))PY1=PY1-1;endPY2=MaxY;while((Blue_y(PY2,1)=40)&&(PY2y))PY2=PY2+1;endIY=I(PY1:PY2,:,:);%IY为原始图像I中截取的纵坐标在PY1：PY2之间的部分%end横向扫描%begin纵向扫描Blue_x=zeros(1,x);%进一步确定x方向的车牌区域forj=1:xfori=PY1:PY2if(myI(i,j,1)==1)Blue_x(1,j)=Blue_x(1,j)+1;endendendPX1=1;while((Blue_x(1,PX1)3)&&(PX1x))PX1=PX1+1;endPX2=x;while((Blue_x(1,PX2)3)&&(PX2PX1))PX2=PX2-1;end%end纵向扫描PX1=PX1-2;%对车牌区域的校正PX2=PX2+2;dw=I(PY1:PY2,:,:);t=toc;figure(7);subplot(1,2,1);imshow(IY);title('X方向合理区域');figure(7);subplot(1,2,2);imshow(dw);title('定位剪切后的彩色车牌图像');imwrite(dw,'dw.jpg');[filename,filepath]=uigetfile('dw.jpg','输入一个定位裁剪后的车牌图像');%读取jpg=strcat(filepath,filename);%将数组filepath,filename水平的连接成单个字符串，并保存于变量jpg中a=imread('dw.jpg');%读取图片文件中的数据b=rgb2gray(a);%将真彩色图像转换为灰度图像imwrite(b,'1.车牌灰度图像.jpg');%将图像数据写入到图像文件中figure(8);subplot(3,2,1);imshow(b);title('1.车牌灰度图像')g_max=double(max(max(b)));%换成双精度数值g_min=double(min(min(b)));%换成双精度数值T=round(g_max-(g_max-g_min)/3);%T为二值化的阈值[m,n]=size(b);%返回矩阵b的尺寸信息，并存储在m、n中。m中存储行数，n中存储列数。d=(double(b)=T);%d:二值图像imwrite(d,'2.车牌二值图像.jpg');%将图像数据写入到文件中figure(8);subplot(3,2,2);imshow(d);title('2.车牌二值图像')figure(8);subplot(3,2,3);imshow(d);title('3.均值滤波前')%滤波h=fspecial('average',3);%均值滤波器，建立预定义的滤波算子，average指定算子类型，3为相应参数d=im2bw(round(filter2(h,d)));%BW=im2bw(I,level)将灰度图像I转换为二进制图像。输出图像%BW将输入图像中亮度值大于level的像素替换为值1(白色)，其他替换为值0(黑色)imwrite(d,'4.均值滤波后.jpg');%将图像数据写入图像文件中figure(8);subplot(3,2,4);imshow(d);title('4.均值滤波后')%某些图像进行操作%膨胀或腐蚀se=strel('square',3);%使用一个3X3的正方形结果元素对象对创建的图像膨胀%'line'/'diamond'/'ball'...se=eye(2);%eye(n)returnsthen-by-nidentitymatrix单位矩阵[m,n]=size(d);%返回矩阵b的尺寸信息，并存储在m、n中。m中存储行数，n中存储列数。ifbwarea(d)/m/n=0.365%计算二值图像中对象的总面积d=imerode(d,se);%实现图像腐蚀d为待处理图像elseifbwarea(d)/m/n=0.235%计算二值图像中对象