基于SVM的BP神经网络matlab程序-可直接运行

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function[FailCount,FailIndex,net,MM]=ANNBP(Nr,Nt,xnr,xnt,xnrSize,xntSize,CountL,dem)EPOCHS=500;GOAL=0.0000001;no=4;FailIndex=zeros(xntSize,1);if(dem==2)tr1=ones(Nr(1,1),1);tr2=-ones((xnrSize-Nr(1,1)),1);tnr=[tr1;tr2]';tt1=ones(Nt(1,1),1);tt2=-ones((xntSize-Nt(1,1)),1);tnt=[tt1;tt2]';end;if(dem==3)tr11=ones(Nr(1,1),1);tr12=zeros((Nr(2,1)-Nr(1,1)),1);tr13=ones((xnrSize-Nr(2,1)),1);tr21=zeros(Nr(1,1),1);tr22=ones((Nr(2,1)-Nr(1,1)),1);tr23=ones((xnrSize-Nr(2,1)),1);tr1=[tr11'tr12'tr13'];tr2=[tr21'tr22'tr23'];tnr=[tr1;tr2];tt11=ones(Nt(1,1),1);tt12=zeros((Nt(2,1)-Nt(1,1)),1);tt13=ones((xntSize-Nt(2,1)),1);tt21=zeros(Nt(1,1),1);tt22=ones((Nt(2,1)-Nt(1,1)),1);tt23=ones((xntSize-Nt(2,1)),1);tt1=[tt11'tt12'tt13'];tt2=[tt21'tt22'tt23'];tnt=[tt1;tt2];end;pnr=xnr';MM=minmax(pnr);net=newff(MM,[no,dem-1],{'tansig','purelin'},'trainlm');net.trainParam.epochs=EPOCHS;net.trainParam.goal=GOAL;net=train(net,pnr,tnr);savenetpnt=xnt';k=0;fori=1:xntSizeif(CountL==2)hp=[xnt(i,1);xnt(i,2)];yuce=round(sim(net,hp));if(((yuce==1)&(iNt))|((yuce==-1)&(i=Nt)))k=k+1;FailIndex(k,1)=i;end;end;if(CountL==3)hp=[xnt(i,1);xnt(i,2);xnt(i,3)];yuce=round(sim(net,hp));FailFlag1=0;FailFlag2=0;FailFlag3=0;if((yuce==[10]')&(iNt(1,1)))FailFlag1=1;end;if((yuce==[11]')&(i=Nt(2,1)))FailFlag3=1;end;if((yuce==[01]')&((iNt(2,1))|(i=Nt(1,1))))FailFlag2=1;end;if(FailFlag1|FailFlag2|FailFlag3)k=k+1;FailIndex(k,1)=i;end;end;end;FailCount=k;

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