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基于遥感技术的城市绿地定量评价摘要：本文采用武汉市ETM+遥感影像，利用遥感(RS)技术方法，以遥感图像处理软件ERDAS为平台，以武汉市为例进行了城市绿地定量评价研究，对武汉市城市绿地规划进行探讨，力求为武汉市城市绿地景观生态规划和建设提供科学依据，创造出更多更适宜的人居环境。关键词：RS；城市绿地；景观指数；评价；近年来，随着我国城市建设在不断加快，城市环境水平却有所下降。城市大气、水体污染难以有效控制。城市绿地作为城市景观中重要的自然因素和异质性组分，不仅具有景现、美学等多重价值，更是城市生态系统的重要组成部分，在维护城市生态平衡和改善环境方面起着其它基础设施无法替代的作用[1,2]。传统的绿地资源调查所采用的调查方法是全野外实地调查、测量、全靠人眼的判断和控制来决定某处是何种地类、树种等，随意性较大，精度和准确度无法保障。遥感可以提供大面积区域地表覆盖信息，为城市绿地信息提取提供了很好的数据源。目前，遥感技术在城市绿地管理与评价中有着广泛的应用[2-4]。本文采用武汉市2010年9月17日的ETM+卫星遥感影像为信息源，分辨率为30M，利用遥感(RS)技术方法，以地理信息系统软件ARCVIEW和遥感图像处理软件ERDAS为平台，以武汉市主城区为例进行了主要景观指标的计算分析，旨在基于国家绿地评价标准进行城市绿地的定量评价，更深入并准确定量而非定性地了解武汉市绿地现状，并希望以此为案例抛砖引玉得到社会对城市绿地规划等方面更多的关注与研究，创造出更多更适宜的人居环境。1研究区域及处理方法选择典型的中部城市武汉作为研究区。武汉市位于江汉平原东部，地处东经113°41′~115°05′，北纬29°58′~31°22′[5]。选择的数据源为LandSat7ETM+数据，轨道号123-039。数据获取时间2007年4月10日，影像数据空间分辨率为30米，职称论文发表陈编235′5369′330。对绿地的提取采用遥感影像分类技术。遥感图像分类主要依据是地物的光谱特征,采用一定的分类算法对图像上每个像素按照亮度并接近程度给出对应类别,以达到区分遥感图像中多种地物的目的。根据2002年《城市绿地分类标准》结合其他土地利用类型，将武汉市土地覆盖类型分为水体、建设用地、城市森林、草地、未利用地5类。2实验结果与分析图1显示了利用Erdas软件对武汉市城区分类的结果。对图1中各种类别分类统计，得到了表1中各种用地类型的面积。从表1中可统计出，整个城市绿地面积为113551.7hm2，占总面积的13.25%表12007年武汉市各种用地面积(hm2)水域建设用地农田城市森林草地未利用地15583097893.454884491049268625.71217.34图2007年武汉市地表覆盖分类图从武汉绿地分布来看，武汉城市绿地景观斑块破碎化总体上差异较高，中心区的绿地景观斑块破碎化程度较高，且斑块小而分散，缺少一定量的较大规模的绿地，严重制约着城市生态环境的改善和游憩质量的提高。3结论在本次研究过程中使用ETM+影像，为城市绿地的研究提供了强大的技术支持，随着科学技术的发展，RS技术及其他应用方法的发展完善，研究精度将得以提高，从而得出更有说服力的分析。但是，由于所使用的ETM+影像的空间分辨率为30m，理论上小于900m2的绿地景观则不能准确的提取出来，因此，当需要提取更小区域的绿地时需要更高分辨率的遥感影像。参考文献[1]车生泉.城市绿地景观结构分析与生态规划-以上海市为例[M].上海:东南大学出版社，2003，6[2]郭建宏,钱莲文.RS和GIS技术在城市绿地管理中的应用[J].泉州师范学院学报(自然科学),2005，23（4）:77-80[3]刘晶晶,徐娜,郑斌.GIS与RS在武汉市中心城区绿地系统规划中的应用[J],科技创业月刊，2010,12:239-242[4]孟昭山，杨士伟．卫星遥感技术在城市绿地调查方面的应用［J］．测绘学，2003（2）[5]武汉市统计局，武汉统计年鉴（2006）[M]，北京：统计出版社，2006