基本温饱解决后西部贫弱地区县域经济的现实考量

基本温饱解决后西部贫弱地区县域经济的现实考量县域经济的发展是协调城乡发展、缩小收入差距、破解“三农”问题的有效途径。定西市1区6县均为国扶县，研究其县域经济对早日实现小康有重大意义。以“十五”末、“十一五”末、2014年为研究时点，构建定西县域经济评价指标体系，运用主成分分析法和聚类分析法，对各县(区)经济竞争力进行实证分析。结果表明，安定、临洮、陇西始终位列前三甲，通渭处于中间水平位列第四，渭源、岷县和漳县分列第五、第六、第七名，且经过三个五年计划的发展，各县（区）之间的发展水平差距在减小。在综合分析各县（区）情的基础上，提出了发展和壮大定西县域经济的对策思路。县域经济是以县级行政区划为基本单位、相对独立、功能相对完善的经济体。县域经济将城市经济与农村经济联系起来，是国民经济的重要组成部分，是实现城乡协调联动发展的重要平台和切入点。甘肃省定西市以“苦甲天下”而闻名于世，所辖1区6县均为国家级贫困县。改革开放后经过30余年的奋斗，定西的贫困面貌发生了巨大变化，于1999年实现整体基本解决温饱目标。进入新世纪后，经过“十五”、“十一五”、“十二五”三个五年计划，定西各县（区）的县域经济实力进一步增强、经济发展活力进一步提升。但尽管如此，定西目前仍然是全省、全国最贫困的地区之一。贫困县的县域经济实力决定了脱贫任务的完成和小康社会的顺利实现。所以，有必要通过对定西市的县域经济情况进行实证分析，探明各县（区）近十年来的经济发展规律，为其县域经济的进一步发展提供一定的理论参考。1定西县域经济概况定西市于甘肃省中部，东接天水、西靠兰州、北邻白银，南连陇南，并与甘南、临夏接壤，具有“座中四联、南连北展”的区位优势。所辖安定、通渭、陇西、渭源、临洮、漳县、岷县1区6县均为“国家八七扶贫攻坚计划”划定的国扶贫困县。2014年，定西总人口301万人，其中,城镇人口79.76万人,占常住人口的28.77%；乡村人口197.46万人,占常住人口的71.23%。经济总量上，如表1所示，2014年定西实现地区生产总值267.94亿元，占到甘肃省总产值的3.92%，全国的0.04%，在甘肃省14个市州中排名第九。大口径财政收入38.33亿元，仅占到甘肃省的3.1%。与省内庆阳、酒泉以及省会兰州市相比，经济总量远远落后。从人均占有量看，2014年定西人均地区产值为9665元，是全省水平的36.58%、全国的20.77%，农民人均纯收入为4600元，远低于甘肃省的5736元和全国的10489元，在基金项目：甘肃省2015年度社科规划课题：构建“丝绸之路”经济带甘肃黄金段定西区域发展新格局（YB118）。作者简介：张陇娟(1985-)，女，汉族，甘肃陇西人，中共定西市委党校教师，硕士研究生，从事区域经济与资源环境方面研究，（E-mail）:[e-mail]，电话：[phone]。甘肃省排名第11。从产业结构看，经过多年的发展，定西的三次产业结构不断趋于合理，但比起甘肃省及全国水平，产业结构层次还很低。总体上，定西市的经济总量和人均占有量都很低，县域经济实力还很弱。表12014年定西市与其他地区经济发展情况对比地区总产值（亿元）财政收入（亿元）人均产值（元）农民人均纯收入（元）产业结构（%）定西兰州庆阳酒泉甘肃全国267.941913.5668.93620.26835.263646338.33467.48149.2593.6426427140350966552378300905587226427465314600806754991214257361048928.0:26.3:45.72.80:43.34:53.8612.1:63.4:24.513.2:47.2:39.613.2:42.8:449.2：42.6:48.22定西市县域经济实证分析2.1指标体系的建立依据定西的县域实际，参考已有的资料，定西县域经济综合评价指标体系[1]-[2](表2)可分为三个层面：发展水平、发展活力和发展潜力。共设置15项指标，具体如下：发展水平，即各县（区）当前的生产力水平。用地区生产总值衡量经济发展的规模；用人均地区生产总值，间接反映县域之间人均财富的差异程度；用地方财政收入反映政府集合财政资源发展地方经济的能力；用二产和三产比重反应产业结构的合理程度。发展活力，即各县（区）经济社会的发展动态。用固定资产投资额反映投资对经济发展的带动作用；用社会消费品零售总额反映消费品零售市场变化、经济景气程度；用城乡居民存款反映城乡居民的生活水平和民间资本积累变动情况；用城市化水平反映基础建设情况；用农民人均纯收入反映农业县农村居民的收入水平。发展潜力，即各县（区）未来可持续发展的基础和能力。用财政依存度反映各县对社会总财富的占有情况。用人均耕地面积和有效灌溉面积占比反映农业县的资源状况；用每万人初高中学生数反映人口素质；用教育事业费占财政支出比例反映教育的投入情况。表2定西市县域经济综合发展水平评价指标体系目标层准则层指标层变量县域经济发展水平地区生产总值人均地区生产总值地方财政收入二产比重三产比重x1x2x3x4x5发展活力固定资产投资社会商品零售总额城市化水平农民人均纯收入金融机构城乡居民存款x6x7x8x9x10发展潜力财政依存度人均耕地面积有效灌溉面积占比每万人初高中学生数教育事业费占财政支出比例x11x12x13x14x152.2评价方法与数据来源为了科学全面地分析定西县域经济情况,采用主成分分析法进行评价和排序。主成分分析又叫主分量分析，是通过原始变量的线性组合，把多个原始指标减化为有代表意义的少数几个指标，使原始指标能更集中、典型地表明研究对象特征的一种统计方法[3]。在计算发展水平时具有一定的优越性，在国内外得到较为广泛的应用，是一种较为成熟的综合评价方法。以定西市1区6县为研究对象，选择基本温饱解决后的“十五”末、“十一五”末及2014年为三个时间点，用统计软件SPSS17.0进行分析。数据来源于《定西统计年鉴2006》、《定西统计年鉴2011》和2014年定西和各县（区）国民经济和社会发展公报。2.3结果与分析2.3.1数据的标准化由于原始数据指标的量纲差异会对评价结果造成外在影响，分析时需要先进行标准化处理。本文应用SPSS统计软件对原始数据进行标准化处理。方法为直线型Z-score法，计算公式为：jjsxxZijij，pjni,,2,1;,,2,1,其中，niijjxnx11，11211njijjxxns。2.3.2计算相关系数矩阵的特征值和方差贡献率根据主成分分析法对标准化后的数据进行计算，求得相关系数矩阵，并计算主成分的特征值、方差贡献率、累积贡献率和旋转后的因子载荷。ijrR，式中：nkkjkjijZZnr111，pji,,2,1,。从相关矩阵表（鉴于篇幅所限，略去标准化后指标变量表及其相关矩阵表）中可以看出，原始指标数据间大多都有较强的相关关系，因此进行主成分分析是可行的。通过相关矩阵R的特征方程0IR，得到P个特征值，矩阵R的特征根为0321p，求得相应各分量的方差贡献率，pkkjjp1，pj,,2,1，85.011pjjmjj，确定m的值，使信息的利用率达到85%以上。按照方差累积贡献率在85%以上选择公因子得到主成分荷载矩阵（表3）：表3主成分荷载矩阵变量200520102014F1F2F3F1F2F3F1F2F3x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11x12x13x14x150.9880.8510.9200.7580.4530.9310.9480.8310.6730.9890.4930.2160.7750.3230.6310.0320.253-0.369-0.5660.808-0.1560.2200.406-0.397-0.1230.590-0.928-0.5980.1970.0660.052-0.3860.0320.0740.014-0.074-0.190-0.3510.224-0.0560.5280.1550.0020.9080.7170.9690.9300.987-0.910-0.2160.9830.9430.9350.7870.9580.1150.3030.705-0.1610.6140.0560.258-0.054-0.2120.915-0.1320.2060.217-0.354-0.0330.929-0.878-0.4450.3470.4200.0600.030-0.1040.1040.028-0.046-0.185-0.0660.424-0.0190.2690.353-0.5240.7970.6640.9260.7680.9680.897-0.3980.9630.8740.6680.8440.943-0.1530.4780.7260.789-0.2540.3510.4580.036-0.2350.8110.1550.3290.0740.0680.2450.967-0.598-0.4120.5740.306-0.047-0.2720.133-0.328-0.019-0.115-0.3200.4400.429-0.113-0.1300.5230.1520.7970.850从表3可以看出，2005年、2010年、2014年均提取了三个主成分。第一主成分在x1、x2、x3、x4、x6、x7、x8、x9、x10、、x13上有较高的荷载，可用来反映县域经济的发展总量。第二主成分在x5、x11、x12上有较大荷载，可用来反映农业县的农业生产条件和服务业的发展情况。第三主成分在x14、x15上有较高的荷载，可用来反映县域教育的发展情况。2.3.3计算主成分及综合发展水平值利用前m个因子荷载矩阵，通过公式：jjjA，mj,,2,1，求出相应的标准正交特征向量：jmjjj2,1，然后计算得到m个主成分：ppjJJjjZZZZF2211，（pmj,,2,1）。根据公式miiipFF1得出综合发展指数。表4主成分得分地区200520102014F1（0.623）F2（0.268）F3（0.109）F1（0.636）F2（0.292）F3（0.072）F1（0.564）F2（0.328）F3（0.108）安定陇西临洮通渭岷县渭源漳县4.2002.7532.091-1.675-1.955-2.108-3.3082.100-0.011-3.292.090-1.4420.621-0.064-1.2550.7450.446-0.7580.9511.552-1.6803.6913.4542.275-2.519-1.833-2.533-2.5352.0400.062-2.7272.763-1.798-0.304-0.035-0.572-0.4312.3730.545-1.962-0.1290.1752.6132.5473.230-3.083-0.868-1.935-2.7122.0200.360-0.5672.450-2.624-0.543-0.747-1.8271.1161.6080.907-0.9831.298-0.468表5综合得分及排名地区200520102014得分排名得分排名得分排名安定临洮陇西岷县渭源通渭漳县3.0421.7600.501-0.313-1.043-1.687-2.26112345672.9000.8222.183-1.832-1.708-0.756-1.60913276451.9401.8081.674-1.457-1.130-0.836-1.8251236547从表4主成分得分和表5综合得分排名情况可以得到以下信息：首先，从各主成分的权重看，各项指标中对县域经济贡献最高的是第一主成分F1，即经济总量因素，包括地区生产总值、人均地区生产总值、地方财政收入、固定资产投资、二产比重、社会商品零售总额、城市化水平、农民人均纯收入、金