《网络零售价格指数(iSPI)报告》

目录摘要iSPI：网络世界的一般物价指标iSPI的产生背景：互联网推动大众消费转型iSPI指数体系的意义：反映互联网时代的宏观经济iSPI指数编制方法iSPI指数体系构成iSPI指数（2009年2月-2011年6月）总体价格指数分类价格指数交易实物量指数（2009年2月-2011年6月）总体实物量指数分类实物量指数iSPI与宏观经济与宏观物价关系探讨与宏观景气关系探讨iSPI展望附录iSPI编制技术说明网络零售交易数据特点iSPI编制思路iSPI编制公式控制条件P1P4P6P8P11P5P7P9P13P23P31P36P42P44P45P46P22P26P32P40P43图1、总体iSPI月环比与年同比增速图2、iSPI月环比增速的季节特点图3、2011年6月iSPI分类价格增幅图4、食品类iSPI月环比与年同比增速图5、衣着类iSPI月环比与年同比增速图6、家庭设备用品及服务类iSPI月环比与年同比增速图7、医疗保健护理类iSPI月环比与年同比增速图8、交通和通讯类iSPI月环比与年同比增速图9、教育文化娱乐服务类iSPI月环比与年同比增速图10、居住类iSPI月环比与年同比增速图11、商用设备、数码产品和服务类iSPI月环比与年同比增速图12、杂项商品和服务类iSPI月环比与年同比增速图13、分类iSPI价格指数季节性特点图14、总体实物量指数月环比增速与年同比增速图15、实物量月环比增速的季节特点图16、网络交易实物量与iSPI同比增长关系图17、食品类实物量月环比与年同比增速P11P18P15P20P12P19P17P21P25P13P19P17P23P26P14P18P24图表目录图18、衣着类实物量月环比与年同比增速图19、家庭设备用品及服务类实物量月环比与年同比增速图20、医疗保健护理类实物量月环比与年同比增速图21、交通和通讯类实物量月环比与年同比增速图22、教育文化娱乐服务类实物量月环比与年同比增速图23、居住类实物量月环比与年同比增速图24、商用设备、数码产品和服务类实物量月环比与年同比增速图25、杂项商品和服务类实物量月环比与年同比增速图26、iSPI与CPI关系图图27、iSPI与商品零售价格指数关系图图28、衣着类iSPI与CPI关系图图29、家庭设备用品及服务类iSPI与CPI关系图图30、交通和通讯类iSPI与CPI关系图图31、网络交易实物量与工业增加值同比增速关系图32、网络交易实物量与社会零售实物量同比增速关系图33、网络交易实物量与出口实物量同比指数交叉相关性图34、网络交易实物量与两个月后的出口实物量同比增速关系P27P32P29P35P27P33P29P36P28P34P30P37P38P39P28P35P30图表目录01网络零售价格指数摘要internetShoppingPriceIndex02网络零售价格指数iSPI,internetShoppingPriceIndex飞速发展的中国互联网正在革命性地转化着商务活动与社会生活的方方面面。其中，网购的兴起使居民消费渠道和消费行为随之发展变化，新的零售业态不断涌现。随着互联网在经济发展中日渐主流，网络零售渠道的物价将在物价统计中扮演越来越重要的角色。网络零售价格指数（iSPI，internetShoppingPriceIndex），是概括网络零售交易商品一般价格水平的指标。它建立在淘宝交易平台汇聚和实时积累的海量交易行为数据基础之上，其计算方法采用国际统计学界与宏观经济学界广为接受的链式加权Laspeyres指数法。iSPI指数体系不仅包括价格指数系列，还包括实物交易量指数系列。上述两个指数系列在总体指数下分为九个基本分类指数。这九大基本分类包括：一、食品；二、衣着；三、家庭设备用品及服务；四、医疗保健护理；五、交通和通讯；六、教育文化娱乐服务；七、居住；八、商用设备、数码产品和服务；九、杂项商品和服务。2010年总体iSPI同比上涨4.40%，2011年上半年同比上涨5.56%。分类指数中，2011年上半年交通和通信类、衣着类、杂项商品和服务类iSPI涨幅居前三位。居住类、商用设备数码产品和服务类、教育文化娱乐服务类iSPI跌幅居前三位。其中居住类跌幅最深，反映从2010年以来国家出台严厉楼市调控政策对房地产销售产生较大影响，并连带影响与购房密切相关的装修活动。03网络零售价格指数2010年总体网络交易实物量同比上涨68.1%，2011年上半年同比上涨71.4%。分类指数中，2011年上半年家庭设备用品及服务、商用设备数码产品和服务、医疗保健个人护理类网络交易实物量涨幅居前三位。食品类、居住类、教育文化娱乐服务类网络交易实物量增速排最末。iSPI与官方CPI环比指数呈现联动关系，并在关键转折点呈一定领先态势。其领先关系可为统计检验支持。网络交易实物量增长与国内生产活动景气度在2009-2011年间呈负向关系，从2010年四季度以来与社会消费品零售实物量增速的主要波动一致，与两月后的出口数量增长则呈现极显著的负向关系。对于两种负向关系，前者可能与网络交易活动的机会成本因实体经济活动景气而发生改变有关，后者则与出口商配置商品在出口市场与国内网络零售平台的决策有关。而且，网络交易实物量对出口数量波动已显示出初步的预测能力。综上所述，iSPI指标体系为描述与探索网络世界的经济活动提供了一个便捷入口。它将不断在与网络商户与消费者、社会大众、学术界及政策界的分享与互动中定义自身，并在互联网经济蓬勃发展与中国经济逐步实现向内需驱动转型的过程中实现其专业价值。网络零售价格指数iSPI,internetShoppingPriceIndexinternetShoppingPriceIndex04iSPI网络世界的一般物价指标05网络零售价格指数iSPI的产生背景：互联网推动大众消费转型1飞速发展的中国互联网正在革命性地转化着商务活动与社会生活的方方面面。互联网推动大量技术变革并诱发有关制度衍生和创新，从而使得国民经济各个部分经历转化并体现出新的特点。其中，与居民日常生活息息相关的消费层面，经历了尤为醒目的转变。其中，网购的兴起使居民消费渠道和消费行为随之发展变化，新的零售业态不断涌现。最新的CNNIC数据显示，截至2011年6月底，中国网民规模已达到4.85亿，其中网购用户达1.73亿。近年来，网络零售交易总额呈指数增长形态，2010年已达5131亿元，较2009年近翻一番，较2007年翻了七番，约占全年社会商品零售总额的3%。但是，由于我国电子商务发展在地区间还非常不平衡，在一些大型城市网络零售交易总额在全社会商品零售总额中的比重甚至更高，譬如2010年上海已超过5%。因此，业内人士普遍预期在未来两年内网上零售市场交易规模将会突破万亿元大关，占全年社会商品零售总额将达5%以上。由此可见，网络零售将越来越紧密地反映国民经济中居民消费情况。虽然网络零售交易额所占份额尚属微小，但在某些层面网络零售已成为社会消费的主流渠道之一。一方面，由于网络零售发展本身不是一个均匀过程，在一些电子商务生态更好的大型城市或城市带，网络零售发展大大先进于其他地区，网络零售逐步具有主流含义。另一方面，网络零售发展体现了明显的物种扩散特征，即在某些商品品种上网络零售迅速发展到相当突出的水平，接着随着条件成熟不断扩散到新商品领域。从大趋势上看消费的电子化进程方兴未艾，正处于加速发展时期。从供给视角来看，由于互联网技术特点及这一领域形成新要素组合的可能性空间巨大，网络零售相关的技术与全要素生产率改进速度很大可能会明显高于传统零售部门。从需求的视角来看，未来居民一般购物的机会成本增加，必将要求更加专业迅捷的服务。供需两方面共同预示，未来居民消费显著部分将通过互联网完成。internetShoppingPriceIndex06iSPI指数体系的意义反映互联网时代的宏观经济2互联网推动的大众消费转型对宏观决策部门依赖的传统物价指标——居民消费价格指数（CPI）——构成越来越不可忽视的挑战。目前，我国CPI的编制方式是：在抽样调查方法基础上抽选一组一定时期内居民经常消费的、对居民生活影响相对较大的、有代表性的商品和服务项目，通过调查其价格来计算价格指数。虽然商品和服务类别以及权重采样自全国12万户城乡居民家庭消费支出，但这些项目的价格则采样自代表性的商业业态、农贸市场以及服务类单位。就目前统计局公开的信息看，CPI的价格采样点应尚未包括网络零售业态。遗漏网络消费物价会成为潜在偏差的一种越来越突出的来源。网络零售与传统零售之间存在从结构到价格的差别，如果这种差别较为稳定，那么遗漏网络零售领域的统计不会对社会一般物价统计构成太大影响。但当前阶段市场结构和消费行为正经历着快速变革，前述的假设条件不再适用。特别是目前已逐渐涌现的网络零售和传统零售在销售商品具体种类上的专业化，进一步加剧传统物价指数的偏差。因此，在当前阶段编制网络零售价格指数乃至网络消费价格指数，具有重要意义。一、它对传统指标从信息来源方面提供重要补充；二、它实际上是宏观经济景气衍生到互联网消费环境下的一个概括性指标，对进一步理解互联网消费和销售行为提供重要的环境变量；三、它有潜力发展成为更高频和实时的指数，通过更快速的提供信息，在有关经济预测与决策中具有参考价值；四、编制工作对于探索和开发以网络交易数据为基础的其他经济指标提供基础与经验支持。网络零售价格指数（iSPI，internetShoppingPriceIndex），是概括网络零售交易商品一般价格水平的指标。它建立在淘宝交易平台汇聚和实时积累的海量交易行为数据基础之上。目前，淘宝网是国内最主要的网络零售交易平台，基于淘宝数据的iSPI应可大体反映国内网络零售渠道的一般物价变动。这也是最终形成全国性的网络零售价格指数乃至形成涵盖网络零售渠道的CPI进程中的第一块基石。07网络零售价格指数iSPI指数编制方法3iSPI指数体系采用链式加权的Laspeyres指数法计算物价指数。所谓链式，体现在两个层面。第一是不同于固定一个基础商品篮子构成后仅仅利用价格数据得到一般物价指数的不变权重加权平均算法，链式加权算法不断应用新的交易份额信息修正价格数据的加权系数。随着时间推移，不变权重算法所用的基础商品篮子越来越不具有代表性，会导致价格指数失真。这一问题能够通过链式加权法得到纠正。第二是为了适应网络零售商品交易种类本身在不断发展的现状，每一期用来计算iSPI的基础商品类目不断应用与上一期交易类目的交集。传统抽样调查方法是在调查期间样本所属的总体具有稳定性这样的前提条件下开展的，所以可以在事先确定的分类与规格品基础上统计一般物价。网络零售交易数据本身具有准普查数据的特点，所以在方法设计上不能忽视总体在事实上的不稳定。链式指数方法在价格指数以及国民经济核算中的应用非常广泛。譬如，在早期海运价格指数的统计中，由于航线变动、船舶推进技术革命等因素导致构建定基指数存在很大问题，英国统计学家L.Isserlis采用了链式指数方法构建从1869年苏伊士运河开通到1936年的海运价格指数1。官方应用中，美国劳动统计局从2002年8月开始公布链式Tornqvist法计算的CPI指数。经合组织（OECD）报告的区域型CPI指数（如对经合组织国家全体、欧洲、西方七国集团等）均为链式Laspeyres指数。联合国1993年发布的国民经济核算体系（SystemofNationalAccounts,SNA）中推荐对国民账户中各项价格指数与物量指数尽量使用链式指数方法。1参见Isserlis,L.(1938).Trampshippingcargoes,andfreights.JournaloftheRoyalStatisticalSociety101(1):53-146.internetShoppingPriceIndex08iSPI指数体系构成4iSPI指数体系不仅包括价格指数系列，还包括实物交易量指数系列。价格指数反映一定时期内网络零售商品一般价格变化，实物交易量指数反映一定时期内网络零售交易实物量