多元统计-聚类分析

应用多元分析实验报告实验二聚类分析班级姓名学号1一：实验目的通过实验掌握使用SAS进行聚类分析的方法。二：实验内容1.对样品作系统聚类分析。2.动态聚类分析。三：程序代码及结果分析（1）程序代码（2）结果及分析表1.1-相关矩阵的特征值信息表1.1给出了样品均方根标准差（1）及样品间距离的均方根（4）。2表1.2类平均法聚类过程可以看出例如：德意志民和德意志联是合为一类的。CL53包括比利时，芬兰和NCL48肯尼亚是合为一类的。由此可得到所有国家的聚类情况。表1.3类平均法树形图从树形图可以看出，如将国家并为两类，则从阿根廷到丹麦是一类，从百慕大之下是并为一类的。如将国家分为三类，则是从阿根廷到丹麦是一类，百慕大到泰国是一类，其余是一类。表1.4离差平方和法聚类过程由图表可以看出，德意志民和德意志联合为一类，比利时和芬兰是一类，加拿大和波兰是一类，依次分析，将国家分别聚类显示。3表1.5离差平方和法树形图由图表看出：如将国家聚为两类，从阿根廷到罗马尼亚是一类，其余为一类。如将其分为三类，则阿根廷到罗马尼亚是一类，百慕大到巴布亚新是一类，其余为一类。不同的方法聚类结果是有差异的。K值法代码结果及分析表1.6K值法初始凝聚点初始凝聚点八类指标分为五组列出，例如第一组第一个指标的初始凝聚点是4.862740572.4表1.7K值的聚类结果由表看出阿根廷是第三类，澳大利亚属于第二类，CLUSTER表示国家属于的类。表1.8聚类小结第一类中仅有一个国家，第二类中有28个被划为一类等等。第六列表示距离当前类最近的类的类号。5表1.9各变量的类内均值和标准差结果中包括各变量的类内均值（即最终凝聚点），及类内标准差。表1.10分类结果的散点图从散点图中可以看出聚类的情况，也可大概根据位置判断点属于的类别。四：实验总结通过本次实验,掌握了聚类分析的一些基本方法.例如类平均法,离差平方和法,K值法.掌握了通过实验结果分析实验数据的聚类情况,能够看的懂每一个图表.但具体不同聚类方法的不同实验结果没有进行相关分析.