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人工智能投资研究2017年，人工智能在中国刮起了好一阵旋风。投资人见面都会交流，“我们投资人工智能，我们是这么理解XXX，我们投资了XX项目”。创业者露相也会说，“我们是某人工智能创业者，主要做XXX方向，有XXX技术”。甚至出现了众多投资机构争夺一个项目，一年就诞生了几个独角兽的怪现象。然而，人工智能真的是投资创业的首选吗?据ResearchandMarkets公司的研究，2013年，人工智能的全球市场规模就已经达到了9亿美元。牛津大学也曾发表报告预测在不久的将来，人工智能可能将占据美国近一半的就业机会。巨头也看到了其中的机会，纷纷涌入。微软晓娜、阿里小蜜，FacebookM、AmazonEcho、GoogleAssistant、AppleSiri、IBMWatson等等，无论在硅谷还是在中国，谷歌、亚马逊还是百度阿里都开始了激烈争夺。然而，在短短一年之内，很多企业及投资人都摇身一变为“人工智能创业企业”或者“投资人”，这不禁有点奇怪，这到底是跟风还是真的追逐趋势，或者是为了融资而融资?第一部分基本情况简介一、人工智能的定义与内涵人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。根据人工智能的应用，人工智能可以分为专有人工智能、通用人工智能、超级人工智能。根据人工智能的内涵，人工智能可以分为类人行为（模拟行为结果）、类人思维（模拟大脑运作）、泛（不再局限于模拟人）智能。人工智能的驱动因素：算法/技术驱动、数据/计算、场景和颠覆性商业模式驱动。技术承载方式：单机智能、平行运算/多核智能、高度分散/群体智能。表现方式：云智能、端智能、云端融合。人工智能与人的关系：机器主导、人主导、人机融合。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。二、人工智能会做什么？人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能力。人工智能实现了学习、决策和行动的快速处理。计算机处理信息、沟通信息、并行计算和线性计算的速度都快于人类。人工智能可以更灵活地自主学习和管理知识，支持知识的“产生——存储——应用——更新”的体系化管理。三、人工智能用在哪？人工智能在图像识别、语言识别和自然语言处理，以及人机交互、机器视觉、自动驾驶等方面都已经成功应用。人工智能更易于解决符合以下特点的商业问题：（1）行业存在持续痛点；（2）商业流程本身具有数字化的信息输入，问题可以细分并清晰的界定，商业流程存在重复，且获得的结果的沟通以书面沟通或单相沟通为主；（3）商业流程较少受整体商业环境的复杂影响。第二部分人工智能产业链及五大商业模式一、大数据是战略性竞争优势海量、精准、高质量的数据为训练人工智能提供了原材料。人工智能的三种主要技术，都需要专有类型的数据。机器学习需要大量的标签样本数据。模式识别偏重于信号、图像、语音、文字、指纹等非直观数据。人机交互则需要积累大量的用户数据。现阶段，特别对于创业公司而言，数据的来源主要有三种。方式一，自筹数据，即从零开始，投入大量人力采集数据。方式二，公共数据。例如美国、英国、加拿大、新西兰，以及我国的香港、上海、北京、武汉、无锡、佛山和南海等城市都有自己的线上数据平台。方式三，产业数据协同，即下游创业公司或行业公司和产业链上游的数据或平台型公司建立合作，连接对双方均有利的产品或数据。二、未来三阶段从人工智能的技术突破和应用价值两维度分析，未来人工智能将会出现三个阶段：情景一：未来3-5年，仍以服务智能为主。在仍工智能及有技术的基础上，技术取得边际进步，机器始终作为人的辅助；在应用层面，人工智能拓展、整合多个垂直行业应用，丰富实用场景。随着数据和场景的增加，人工智能创造的价值呈现指数增长。情景二：中长期将出现显著科技突破。人工智能技术取得显著突破，如自然语言处理技术可以及时完全理解类人对话，甚至预测出“潜台词”。在技术创新的领域，现有的应用向纵深拓展，价值创造限制在技术取得突破的领域。情景三：长期可能出现超级智能。人工智能的技术取得显著突破，应用范围显著拓宽，人机完全融合，人工智能全面超过人类，无所不在，且颠覆各个行业和领域，价值创造极高。三、人工智能产业链人工智能产业链根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层。基础层最靠近“云”，应用层最靠近“端”。基础层（按技术层级从上到下，下同）计算能力层：大数据、云计算、GPU/FPGA等硬件加速、神经网络芯片等计算能力提供商。数据层：身份信息、医疗、购物、交通出行等各行业、各场景的一手数据。技术层框架层：TensorFlow，Caffe，Theano，Torch，DMTK，DTPAR，ROS等框架或操作系统。算法层：机器学习、深度学习、增强学习等各种算法。通用技术层：语音识别、图像识别、人脸识别、NLP、SLAM、传感器融合、路径规划等技术或中间件。应用层应用平台层：行业应用分发和运营平台，机器人运营平台。解决方案层：智能广告、智能诊断、自动写作、身份识别、智能投资顾问、智能助理、无人车、机器人等场景应用。四、人工智能产业链价值分析人工智能产业链中，基础层是构建生态的基础，价值最高，需要长期投入进行战略布局；通用技术层是构建技术护城河的基础，需要中长期进行布局；解决方案层直戳行业痛点，变现能力最强。五、未来人工智能竞争格局在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的一类模式。模式一：生态构建着——全产业链生态+场景应用作为突破口。关键成功因素：大量计算能力投入，积累海量优质多维数据，建立算法平台、通用技术平台和应用平台，以场景应用为入口，积累用户。模式二：技术算法驱动者——技术层+场景应用作为突破口。关键成功因素：深耕算法和通用技术，建立技术优势，同时以场景应用为入口，积累用户。模式三：应用聚焦者——场景应用。关键成功因素：掌握细分市场数据，选择合适的场景构建应用，建立大量多维度的场景应用，抓住用户；同时，与互联网公司合作，有效结合传统商业模式和人工智能。模式四：垂直领域先行者——杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态。关键成功因素：在应用较广泛且有海量数据的场景能率先推出杀手级应用，从而积累用户，成为该垂直行业的主导者；通过积累海量数据，逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。模式五：基础设施提供者——从基础设施切入，并向产业链下游拓展。关键成功因素：开发具有智能计算能力的新型芯片，如图像、语音识别芯片等、拓展芯片的应用场景；在移动智能设备、大型服务器、无人机（车），机器人等设备、设施上广泛集成运用，提供更加高效、低成本的运算能力、服务，与相关行业进行深度整合。六、人工智能对企业的启示传统企业的竞争优势主要来自两个方面：其一，在企业布局上，企业有专有的固定资产、品牌、知识产权等资源，在所在领域取得规模经济和范围经济，并通过门店和经销商网络建立了稳定的客户关系；其二，在企业自身的能力上，企业积累独特的人力资源和技能，并在流程上尽可能精简。人工智能时代，企业竞争优势转变为算法和数据资产，建立学习网络和数据生态，360度洞察消费者，通过人工智能不断地学习产生新的知识，同时在数据驱动下，进行即时自动决策。利用人工智能构建新的竞争优势，传统企业需要携手互联网企业，探索新的商业模式。第三部分人工智能的资本市场状况一、人工智能投资榜单猎云网在“赋能万物智领未来——2017年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典”上发布2017年度“最佳人工智能领域投资机构TOP10”榜单。以下为榜单：1、百度风投代表项目：8i、FalconComputing、埃洛克航空、所问数据、云丁科技百度风投成立于2016年9月，主要覆盖全球初创期到成长期的人工智能项目。百度风投专注于投资人工智能领域的早期项目，覆盖智能底层技术、智能机器平台、行业智能化三层生态。以资本，也以远见、胆魄和决心，为人工智能领域创企的发展提供深远助力。2、创新工场代表项目：Face++、驭势科技、地平线机器人、第四范式、小鱼在家、追一科技创新工场开创了“投资＋孵化”模式的先河，目前管理的美元和人民币基金总额超过80亿人民币，孵化和投资项目逾300个，通过系统的投资布局，创新工场在诸多领域打造了完整的产业生态圈。创新工场已投资近30家直接利用人工智能技术创造商业价值的创业公司。其中，旷视科技、驭势科技、第四范式、地平线机器人、小鱼儿科技、奇幻工房等公司已成长为各自领域内的创业明星。已成功在香港上市的美图公司则正将人工智能技术应用于美图秀秀、美图手机等明星产品。3、国科嘉和代表项目：钛米机器人、连心医疗、上海乂学、用钱宝、瀚思科技国科嘉和依托中科院体系的一流技术能力、大量的高科技转化成果以及政府与行业资源，专注于TMT与医疗健康两个大跑道中的细分领域，凭借专业的投资管理团队和丰富的投资管理经验，拥有前瞻性的判断，着重投资中早期。目前已经投资了几十个项目，成绩优异，在行业内居于领先水平。国科嘉和坚持做“中国最懂科技人员的创投基金”，在万家VC竞争的时代里做常青品牌基金。4、红杉资本代表项目：第四范式依图、格灵深瞳地平线、出门问问、推想科技、蔚来汽车作为中国顶尖的创投机构，红杉资本不会错过对中国国民经济有价值的任何关键领域，在人工智能领域的投资中，红杉一如既往地延续着他们的出色表现。以精准的判断力和专业性，雄厚的资本和资源，红杉资本无疑是创业者背后真正的参天大树。5、火山石资本代表项目：嘉奥科技、极智嘉科技Geek+、氪信、健客火山石资本成立于2016年，是一家早期风险投资机构。专注于互联网创新、泛智能技术和医疗健康领域的早期、成长期的高成长企业的投资。团队实力强劲，以往投资业绩包括携程、土豆、康辉医疗、平安好医生、科沃斯机器人、傅利叶智能等。多轮跟进极智嘉科技明星项目。火山石资本如珍贵的火山石一样有着天然的筛选、过滤功能，优中选优，更重要的是，火山石是能量积淀后的价值所在。火山石资本勇于投资创新、创造价值，并帮助中国具有高成长潜力的创业企业。6、IDG资本代表项目：商汤科技、智齿科技、Rokid家庭机器人、蔚来汽车、禾多科技、小马智行IDG资本同时管理着美元基金与人民币基金，重点关注互联网与高科技（TMT）、新型消费及服务、医疗健康、工业技术、文化旅游等领域的拥有一流品牌的领先企业，20多年来获得了诸多的成果，收获多个明星项目，成绩卓越。在人工智能热潮不断演进的过程中，IDG资本敏锐发掘最新的投资机会，是中国投资先锋。7、昆仲资本代表项目：深醒科技、深睿医疗、量化派、诸葛找房、速腾聚创、评驾昆仲资本是一支具有全球化视野的早期高科技风险投资基金，由优秀的VC基金管理团队发起设立，专注于投资中国和美国TMT领域具有商业模式创新或技术创新的早期及成长期企业。昆仲资本认为一个能够基业长青的VC基金，并非是与创业者博弈和算计，而更多地是依赖对行业的真知灼见，优质的创业资源，及与生态圈伙伴的合作共赢。作为一支年轻的基金，昆仲资本希望能够与合作伙伴们共同成长。8、联想创投代表项目：Face++、水滴科技、蔚来汽车、中科慧眼、谛听科技、联想新视界联想创投是联想集团全球科技产业基金，凭借其全面雄厚的资源和独到专业的团队，发展迅速并已逐渐成为国内外最优秀活跃的新兴资本之一。目前联想创投已投资出包括乐逗游戏、Face++、寒武纪、中科慧眼、蔚来汽车等优秀企业。联想创投凭借其在早期发现力和卓越的投资业绩，推动了优秀人工智能创企的高速发展。9、信中利资本代表项目：思岚科技、华瑞新智、易云捷讯、蔚来汽车、克路德机器人、凹凸租车信中利资本集团，是中国最早从事风险投资和私募股权投资的独立机构之一。信中利通过近20年的时间已经成长为国内顶尖的投资机构，实现地区和产业的完美布局，多次在行业内对基金管理人的专业排名中名列前茅，并已将人民币业务成功挂牌新三板。信中利对AI行业的投资，从中国到硅谷，从基础设施层、技术算法层到应用层，已经实现了跨区域全产业链覆盖。信中利牢牢把握人工智能带来的机遇，在这