大学生专业满意度统计分析模型的研究

大学生专业满意度统计分析模型的研究北方工业大学翁嘉岚、闫冬、叶晶莲摘要大学生就业难已经成为一个严峻的社会问题，如何解决大学生的就业问题是摆在广大理论工作者和教育工作者面前的重大任务。本文以在校大学生为研究样本，使用CAPI面访设备，对大一到大四的四个年级做随机抽样调查，收回102份有效问卷。在对收回问卷数据进行信度分析之后，分别应用线性逐步分析模型、多分变量Logistic模型和交叉表从不同角度对大学生专业满意度的影响因素进行探讨，得出对专业满意度影响最为显著的几个因素，并针对解决大学生就业难的问题提出了相应的对策与建议。关键词：专业满意度；信度；线性逐步分析模型；多分变量Logistic模型；交叉表模型目录1选题背景..................................................................................................................................................12数据来源与信度分析..............................................................................................................................12.1数据来源.......................................................................................................................................12.2信度分析.......................................................................................................................................23统计模型的建立与结果分析..................................................................................................................33.1逐步回归分析模型.......................................................................................................................33.2多分变量Logistic回归分析.....................................................................................................53.3交叉表分析...................................................................................................................................64结论及模型改进方向..............................................................................................................................85对策与建议..............................................................................................................................................85.1加强高考志愿填报的指导工作...................................................................................................85.2加强大学新生的专业教育...........................................................................................................95.3加强高校师资队伍建设...............................................................................................................95.4加强大学生全面能力的培养.....................................................................................................10参考文献....................................................................................................................................................10附件大学生专业满意度与就业信心相关性的调查研究（问卷）..................................................1211选题背景当前，大学生就业形势非常严峻，与同时出现的劳工荒形成强烈反差。可以说，出现大学生就业难与劳工荒同时并存这种反常现象，主要原因还是年轻人择业观念、就业信心与社会用人需求之间存在着突出矛盾。要解决这个问题，必须对大学生择业观念、就业信心进行合理引导，对高等院校专业设置进行适当的调整，同时，高校管理部门及大学生用人单位也需要对未来大学生就业形势做出相对科学准确的分析。大学生从选择一个专业开始进行学习到学业完成进行就业的过程中，会对所学专业不断产生新的认识，从而对专业的满意程度也会随时间而改变，这就在一定程度上影响了其就业的信心。所以我们选择了大学生对专业的满意度与其就业信心的相关性进行研究，对影响大学生专业满意度及就业信心的相关性及其影响因素进行系统分析，以期为高校、用人单位、学生及家长提供相关的合理建议或参考依据。2数据来源与信度分析在整个问卷设计调查过程中，我们严格按照以下流程进行：根据研究目的编拟和修订问卷初稿→试访问→问卷修订→正式问卷→调查。2.1数据来源以纸质问卷进行，采用CAPI面访设备，对在校大学生——包括大一到大四的四个年级做随机调查，下发问卷110份，在对数据进行初步检验、处理之后，得到有效问卷102份。问卷设计方面，包括调查对象背景信息和满意度因素两方面。原始问卷见附件，主要针对选择专业的首要因素、对自己专业的满意程度、高考填报志愿时对所学专业及自身兴趣的了解程度、入大学后对所学专业的了解程度和满意程度、职业向往与就读专业的吻合度、就业前景信心等可能影响专业满意度及就业信心的一些因素进行调查，选项设计基本为五级量表，包含两道背景题，问卷共设置11个问题，分别用V1、V2、…、V11等作为问题的变量代号，便于数据的分析与处理，具体变量对照表见表1。整个调查分析中使用了SPSS18.0进行数据处理。表1变量代码对照表变量代码变量名称V1性别V2年级V3专业是否为自己所选2V4选择专业的首要因素V5对自己专业的满意程度V6高考填报志愿时对所学专业的了解程度V7高考填报志愿时对自身兴趣的了解程度V8入大学后对所学专业的了解程度V9进入大学后对所学专业的教学质量总体感觉V10职业向往与就读专业的吻合度V11就业前景信心2.2信度分析针对调查数据，需要分析数据来源的可靠性，这就涉及到问卷设计中评价量表质量的信度分析。信度是测量的可靠性，指运用相同的测量手段重复测量同一个对象时所得结果的稳定性或前后一致性，它反映测量的精确性。Alpha系数是目前最常用的信度指标，尤其是针对多维的复合量表，它可以考察复合量表中每一题项得分间的一致性程度，也就是说，不同的题项所调查的问题是否能一致地反映同一个调查主题。Alpha信度系数公式为：式中k为测验的题项数，为第i题的分数的方差（i=1,2,…,k），为n个被测者测验总分的方差。如果将原始数据进行标准化处理，Alpha信度系数可以进一步修正为：ktsrkkkst...1,11其中，，str为原始数据相关矩阵所有元素的和。在一般情况下，系数是正向的，并且其大小在闭区间[0，1]内。进一步，可以对系数做出具体的经验解释，见表2：表2：系数的经验解释系数经验解释0-0.5信度水平较差，无信度，需改进量表设计30.5-0.7中等信度水平，可以接受的最低信度0.7-0.9高信度水平，量表设计合理0.9-1.0非常高的信度水平，考虑量表是否过长需要注意的是，系数并非是越高越合理。当超过0.9时，应考虑量表题项是否过多，是否存在一些可有可无的多余题项，必要时适当删减。针对本项目的调查数据，我们可以将V5-V11题视为一个7维的复合量表，利用SPSS18.0分析得出如表3：表3：ReliabilityStatisticsCronbach'sAlphaCronbach'sAlphaBasedonStandardizedItemsNofItems.782.7857可靠性检验结果表明，Alpha系数为0.782，基于标准化数据计算的Alpha系数为0.785，两个数据结果都属于较高的信度水平，说明问卷中量表的设计具有较高的信度，能够获得相对精确的分析结果。3统计模型的建立与结果分析在建立模型之前，我们有必要作一些合理的假设：假设1：“满意”、“就业信心”、“吻合度”等指标可以量化。本文即根据人们对各来源指标的主观感受及客观表现进行了量化；假设2：各指标选项可以进行程度赋值。V1-V4属于定类数据，仅以1、2、3…等作为选项的代号，而V5-V11是定序数据，本文根据各指标选项程度大小，从5到1进行赋值，给程度最强的选项赋值为1，而给程度最弱的选项统一赋值为5，中间三个选项依次为2、3、4。假设3：各影响因素指标选项对满意度的影响都为正向的。即影响程度越强，满意度越大，这个假设已经在上面的信度分析中得到证实。在这三条假设的基础上，根据研究思路，我们依次建立如下三个模型。3.1逐步回归分析模型以V5为因变量，V6、V7、V8、V9、V10、V11为自变量进行逐步分析结果如表4（a）-（b）：表4（a）ModelSummary4ModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.563a.317.310.712492.639b.408.396.666823.666c.443.426.64993a.Predictors:(Constant),V11b.Predictors:(Constant),V11,V6c.Predictors:(Constant),V11,V6,V9表4（b）CoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.CollinearityStatisticsBStd.ErrorBetaToleranceVIF1(Constant)1.090.1945.606.000V11.540.079.5636.812.0001.0001.0002(Constant).397.2541.559.122V11.448.078.4675.760.000.9081.101V6.289