零售业(Retail)商业智能系统

电子信箱:[e-mail]地址：上海市徐汇区漕宝路82号光大会展中心E座1902室电话：[phone]传真：[phone]Weactivatedbyminingcustomervalues零售业(Retail)商业智能系统电子信箱:[e-mail]简报大纲公司简介101Mall整体商业智能架构介绍BrioTools实际运用案例电子信箱:[e-mail]鉅林国际信息-综观资本额：一亿五仟万元(新台币)本土化DW/CRM/BI专业服务团队来自NCR、Oracle、Sybase等（100多位专业人员）银行、保险、证券、电信、流通等产业Know-How第一银行、中国信托、健保局、远传等项目经验国内银行『全行资料仓储』之实际建置经验台湾第一商业银行DW/CRM项目(18个月)大型项目建置经验台湾健保局2400万人民第二代信息再造工程之收入面承保财务系统六类人口地区团保系统投保单位在线加退保安全准备系统电子信箱:[e-mail]主要客户银行业:第一商业银行DW/CRM系统建构中国信托个人化网络银行系统荷兰银行DW/CRM系统建构证券业:集保公司资金调度财务系统中兴证券资源规划系统SRP保险业:中央健康保险局二代再造工程AIG安泰寿险在线加退保高科技产业:台积电客户服务系统电子信箱:[e-mail]曾参与流通业MIS建置万客隆MIS系统建置。大润发MIS系统建置。大广三MIS系统建置。汉神百货MIS系统建置。普利擎MIS系统建置成员连锁服务业之经验电子信箱:[e-mail]钜林信息–服务项目企业级资料仓储(EnterpriseDataWarehouse)–提供有建置经验的逻辑数据模型与实体数据模型来建置企业决策支持系统，并且将原本繁复的企业数据转化为商业智能客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)–以达成客户长期成长策略为目标，也是企业与其客户最佳的沟通方式，并结合巨林的CRMDataModel，提供企业经营、管理、发展长期客户关系电子化企业解决方案(iPlatformSolution)–提供最佳等级的Internet顾问服务，帮助企业规划、设计、建置与执行能帮助企业增加营收与竞争力的Internet解决方案特定产业信息专业服务(IndustryITSolutions)–提供证券、寿险及其它特定产业信息专业服务电子信箱:[e-mail]钜林信息–伙伴SUNHPIBMNCROracleComputerAssociateACWConsultingAustraliaBroadVisionOctaSoft电子信箱:[e-mail]何谓商业智能?依据ovum的定义来看，BI是指能透过数据的萃取、整合及分析，支持决策过程的技术和商业处理流程。总结而言，其目的是为了能使使用者能在决策的时候，尽可能地得到更好的协助。BI必须要能够同时满足三项要素，正确的信息、及时、合适的人员，正确的信息要能及时地呈报给合适的人员使用，正确的信息也要依赖合适的人员来管理及分析。电子信箱:[e-mail]为何零售业(Retail)需要商业智能系统?CustomerRelationshipManagement客户关系管理了解你的客户并分析他们的行为与消费模式MarketingAutomation市场营销自动化了解市场销售活动效益如邮件营销与电子邮件营销活动差异Category&MerchandisingManagement推销规划管理协助了解库存最小化与推销活动之间最佳化HumanResource人力资源管理分析人力分配与规划AdvertisingEffectiveness更有效的广告分析并了解营销活动与业务营销之间结果LossPrevention预防流失预防客户流失与供需失调PricingOptimization定价最优化分析价格策略与毛利之间的关联性电子信箱:[e-mail]/CRM的基本精神了解客户开始(数据整合)Data发觉客户习性(信息产出)Information满足客户需求(决策制定)Intelligence电子信箱:[e-mail]101MallBI应用主题PhaseI：建立客户购物版图•客户购物区隔•营收利润区隔PhaseII：深化客户购物行为•购物篮分析与应用•实时营销与排架应用PhaseIII：营销自动化机制•市场营销自动化•广告效益评估与深化•建立其它购物管道电子信箱:[e-mail]商业智能系统数据流资料来源资料转置资料仓储使用加值与应用RelationalTableSourceDatabasesETLStagingAreaETLDataModelingMetaDataSalesData………其它外部数据……..………………:OLAPAdHocInventoryDataDataMartHyperionOLAPBIServer主题分析资料超市PDMInternet数据仓储主机DWServerWebServer电子信箱:[e-mail]商业智能系统实体架构图POSUnix停車資料DatastageETLServerNTSERVERPCThinClientTaipei101MallBICenterEnvironmentNTServerPCThinClientReportScheduleServerPCThinClientUnix聯名卡資料3ComHADiskArrayBackupDBServerPrimaryDBServerEDWDataMartTapeDriver(Buckup/Restore)EthernetEthernetNTServerMetaDataManagementServer电子信箱:[e-mail]：建立客户购物版图资料收集：–各商店POS数据：物品数量价格(利润)时间–顾车停车卡资料：停车频率停车时间–联名卡资料：在Taipei101Mall消费状况是否使用其它服务电子信箱:[e-mail]分析重点：–客户消费归户分析–客户购买商品类别分析–促销期间分析–客户贡献分析–组合分析分析工具：–报表工具–在线多维分析(OLAP)工具PhaseI：建立客户购物版图电子信箱:[e-mail]建立方式尽可能的收集归户信息，如停车卡信息、联名卡信息、或发行新的客户卡…等。将各项数据源汇整至一数据仓储系统数据库之中以客户及商品为主题导向，建立各项固定式报表及多维式分析报表。透过Browser接口，供各相关部门使用。PhaseI：建立客户购物版图电子信箱:[e-mail]联名卡停车资料EDWDataMartEnterpriseDataStoreCommonDataAccessWebPortalOLAPVisualizationQuery&ReportWebServicesAnalyticalModelingDataMartMetadataManagementSecurity&DataPrivacySystemManagementTaipei101MallBICenter资料萃取MetadataRepositoryClient/WebBrowserComsumerApplicationDataSourceDataAcquisitionDataWarehouseDataPropagationDataMartBusinessApplicationClientAccessETLDataPropagation资料萃取StagingAreaStagingAreaStagingAreaStagingAreaDataMart资料萃取PhaseI：建立客户购物版图电子信箱:[e-mail]：深化客户购物行为资料收集增加未收集之各项资料源分析重点以数据采矿工具作为购物篮分析之工具应用目标商品组合促销活动季节排架组合订价策略应用建立方式将DataMining的结果，结合OLAP作多维呈现电子信箱:[e-mail]：营销自动化机制建置目标营销自动化网络营销电话营销建立方式CampaignToolOne-To-OneMarketingToolCTI电子信箱:[e-mail]满足101未来经营的新趋势营销通路的多样化。作出市场区隔，找出适切发展的方向。垂直面，将朝提高客户贡献度发展。水平面，将朝交叉协销面发展。以客户关系管理(CRM)，提供差异化营销的能力。电子信箱:[e-mail]数据仓库建置方法1.0企业问题探索与架构评估•定义业务价值及策略方展•定义数据仓库之发展阶段•技术架构评估•项目计画之拟定2.1商业智能(BI)模板•依模板之最佳化讨论会•价值链分析•模板与资料来源的对照2.2商业智能(BI)模型•固定式数据模型•时间变量模型•动态式数据强化2.3数据来源分析•原始数据评估•数据质量分析•数据来源计划3.1系统架构设计•数据仓库设计准则之规范•设计数据仓库及数据超市的架构•评估数据量对系统效能的影响3.3技术选择•技术发展架构•问题需求分析•评估及建议5.0运用系统上线之讨论•功能修正t•强化再设计•下阶段建构评估4.2数据撷取、转换及加载之建置•系统建构•软件安排、安装•单元测试4.3测试•整体测试•压力测试•上线测试4.1决策支持系统设计•系统设计•雏型系统建立•应用模块建立3.2系统流程规范•企业讯息流程规划•整合程序设计电子信箱:[e-mail]商业智能与CRM应用数据仓库商业智能(Businessintelligence)客户关系管理(CRM)数据源-帐务性数据CIF数据前台作业数据外部数据集团客户&消费者管理&控制$成功的企业将CRM分割成2大整合性的应用区块来执行/推动既定的CRM商业策略及目标电子信箱:[e-mail]数据仓库架构与商业主题数据仓库数据集市数据萃取数据源(帐务性)数据源(外部数据)数据源(CIF)数据源(前台作业)电子信箱:[e-mail]数据仓库数据挖掘客户价值行销与业务绩效管理风险管理(人员)产值管理产品管理数据集市数据萃取渠道绩效管理数据源(帐务性)数据源(外部数据)数据源(CIF)数据源(前台作业)管理&控制$数据仓库架构与商业主题电子信箱:[e-mail]数据仓库数据挖掘面对面语音大众媒体客户服务管理平台客户价值行销与业务绩效管理信用风险管理(人员)产值管理产品管理行销活动管理工具电子化行销服务自动销售系统／客户联系管理直效行销数据超市行销活动数据库自动化设备销售据点电话客服中心代理销售数据萃取电子化企业电子交易平台电子邮件渠道绩效管理实体邮件寄送数据源(帐务性)数据源(外部数据)数据源(CIF)数据源(前台作业)管理&控制$集團客户&消費者知识库商业智能(BI),分析型CRMOLTP作业型CRM渠道执行种类数据仓库架构与商业主题电子信箱:[e-mail]证券业运用案例QUESTIONSANSWERSCommercialconfidential