汽车零部件零售商自有品牌对零售商制造商影响博弈分析作者:阮本超学位授予单位:长安大学相似文献(3条)1.学位论文李芳废旧汽车回收物流中零部件再利用的收益优化研究2007伴随着循环经济“减量化、再利用、资源化”的节约型模式,在社会经济活动中的广泛应用,以及供应链管理循环系统和环保法规的完善,回收物流和再利用越来越受到人们的关注。本文正是研究在资源日益短缺、竞争日益激烈和循环经济理念日益深入人心的环境下,作为工业化时代资源最密集、最有影响的汽车制造业应该积极发展汽车的回收物流,并对回收的汽车零部件和材料进行再利用。本文将重点放在废旧汽车回收的经济性分析上,主要是对废旧汽车回收物流中零部件再利用带来的收益优化进行分析。本文主要包括四个部分,研究内容包括以下几个方面:1.绪论。研究废旧汽车零部件再利用的背景,从废旧汽车零部件再利用产业的发展情况角度,综述了国内外废旧汽车零部件再利用的产业发展情况。简述了本文的主要内容和创新之处。2.解决我国废旧汽车零部件再利用产业问题的对策。针对前面所述的我国废旧汽车零部件再利用产业情况,对其所存在的缺陷进行分析,并着重从法律体系、产业政策和科技政策三个角度来弥补缺陷,建立一个废旧汽车再利用的信任机制,完善我国废旧汽车回收物流中零部件再利用产业体系,消除消费者的顾虑,建立一个消费者响应的机制。提出解决和提高我国废旧汽车零部件再利用经济收益问题的方法,既联合回收物流模式。本章将介绍济南复强动力股份有限公司的发动机再制造情况,从中学习其值得借鉴的做法。3.废旧汽车回收物流中零部件再利用的经济性评估。以废旧汽车的可回收性分析为基础,对具有可回收性的废旧汽车零部件从零件和组合件的角度分析再利用的经济性,并以实例进行佐证,说明对废旧汽车零部件进行再利用的必要性。4.介绍以汽车制造业为核心企业,基于供应链理论,联合汽车分销商及零售商、第三方物流企业和专业的汽车回收企业开展废旧汽车及其零部件的联合回收模式。比较分析了传统的汽车回收模式与基于多方合作的联合回收模式的区别;着重分析了构建联合回收模式的供应链依据;在共赢供应链理论的指导下,用模型重点分析联合回收模式的优势,并在此基础上分析联合回收模式下废旧汽车的收益优化。本文的主要创新之处主要体现在三个方面:一是将循环经济、回收物流、汽车再制造三个理念融合到一起,把先进的循环经济理念运用到汽车再利用工程中,并结合较为成熟的回收物流进行讨论,提出汽车供应链多方参与,共同开展废旧汽车的联合回收物流模式。二是运用成本一收益模型,对传统的回收模式和供应链上多方参与开展联合回收的模式进行比较分析,得出联合回收物流模式的优势。并在共赢供应链的理论支持下,分析了联合回收模式下对废旧汽车零部件再利用的收益优化。三是提出从法律体系,产业政策和科技政策三个方面共同作用,建立我国废旧汽车零部件再利用的信任机制。规范汽车零部件再利用的标准和质量认证,消除消费者对使用翻新零部件的后顾之忧,真正使循环经济的理念深入人心,并使废旧汽车再利用产品得以推广和发展。这点正是阻碍我国废旧汽车再利用的关键症结所在之一。2.期刊论文徐跃峰汽车零部件一体化供应链管理-物流技术与应用2004,(9)今天的市场竞争已不再是单个企业间的竞争,而是供应链对供应链的战略对抗.供应链是指产品生产和流通过程中所涉及的原材料供应商、生产商、批发商、零售商以及最终消费者组成的供需网络,即由物料获取、物料加工并将成品送到用户手中这一过程所涉及的企业和企业部门组成的网络.若把供应链比喻为一棵枝叶茂盛的大树,那么,生产企业就是树根,l独家代理商则是主干,分销商是树枝和树梢,满树的绿叶红花是最终用户.在根与主干、枝与干的一个个结点上,都蕴藏着一次次的流通,遍体相通的脉络便是信息管理系统.3.学位论文洪丹供应链管理下汽车制造企业生产性物料需求预测研究2007在过去得十年中,整个汽车行业在激烈的市场竞争和过剩的生产能力下表现出一系列明显的发展趋势,例如:利润减少、价格下调、产品复杂度增加、研发成本上升、企业不断重组兼并等。整车厂面对这些挑战,必须在转移风险的同时与上游供应商和下游经销商的全方面合作,实现双赢。供应链管理是几年来兴起得一种围绕核心企业,通过信息流、物流和资金流等手段,将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户联接成一个整体的功能网络结构的管理模式。本文运用市场营销学,物流管理及生产管理的基本理论和方法,对供应链管理下汽车制造企业生产性物料需求预测进行了系统分析。文章分为六个部分:第一部分为概述,讨论了本课题研究的目的和意义,现阶段国内外研究状况,发展水平和存在的问题,以及研究的目标,内容和拟解决的关键问题。第二部分供应链管理和需求预测的基础理论与方法,阐述供应链管理的概念,结构模型,管理的目标和与传统渠道管理的区别,其次阐述需求预测和需求预测的重要性,并对定量预测方法:移动平均,指数平均法,回归分析法和时间序列做出详细的说明,最后将四种预测方法做比较分析。第三部分主要针对汽车行业供应链特点的分析。首先分析比较汽车产业供应链从销售端、采购端和面向大规模定制的汽车集成的演变过程。生产性物料需求是零部件的采购类型中一种形式,同时是汽车制造企业采购管理的一部分,供应链管理下的汽车零部件采购具有自己独特的特点。第四部分通过分析对物料需求预测的影响因素:主生产计划,库存,提前期,BOM等,并结合业界采用的信息系统,建立可行性的计算模型。第五部分基于前几章的分析及建立的模型,提出分析假设前提,并以模拟案例分析从定单、需求预测、系统处理、得出需求预测结果的整个过程。第六部分为结束语,阐述实际预测中需要注意的问题,及对未来供应链管理中需求预测的展望。本文链接:授权使用:上海海事大学(wflshyxy),授权号:e90c6366-ecaf-4869-990a-9df200f4a127下载时间:2010年9月15日