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图像处理算法工程师职位面试题汇总图像基础知识：1.常用的图像空间。2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。3.请描述以下任一概念：SIFT/SURFLDA/PCA4.请说出使用过的分类器和实现原理。5.RandomForest的随机性表现在哪里。6.Graph-cut的基本原理和应用。7.GMM的基本原理和应用。8.用具体算法举例说明监督学习和非监督学习的区别。数学知识：1.贝叶斯全概率公式题。2.最小二乘拟合的公式推导和代码实现。3.数论or组合数学题。白板编程：1.图的遍历思路：深度搜索DFS和广度搜搜BFS2.网格搜索：给一张二值化图片，用1~n标记不同的连通域。思路：可以采用最简单的四领域搜索。3.代码实现HSV图的直方图表示，已知Hbins=8Sbins=4Vbins=2开放问答：1.怎样在一张街拍图像中识别明星的衣着服饰信息？2.上衣纯色，裙子花色，怎样做区分？3.怎样判断一张广告图片中是否有文字信息？是否用到OCR技术？怎样应用？4.给一张二值化图片(包含一个正方形)，怎样识别图片中的正方形？如果图片污损严重，怎样识别并恢复？5.简述图像识别在移动互联网中的应用。