如何进行质量统计分析课程描述:质量统计分析是质量管理活动的一个重要组成部分,它为企业产品质量的改善与提升提供了准确真实的数据依据。然而,很多企业忽视了质量统计分析的重要性,以致产品质量难以上一层楼。或者在进行质量统计分析过程中,没有对质量数据进行修正,对质量数据的计算过程不严谨,从而导致质量数据计算结果出现偏差,随之采取的改善措施不当。那么,应该怎样来进行质量统计分析呢?本课程将结合实际案例,为您一一阐述质量统计分析的方法与技巧。解决方案:他山之石,可以攻玉!虽然不同行业或不同企业在进行质量统计分析时,都会有一些差异,但万变不离其宗!下面我们从实战经验中给大家总结一些方法流程,以便大家参考借鉴!质量统计分析一般要经历三个阶段,具体如下:1.首先,做好数据准备;2.其次,进行质量数据统计计算;3.再次,对数据计算结果进行分析。机遇往往降落在有准备的人身上,我们进行质量统计分析也不例外。首先要做好数据准备。即质量数据的修正。其实,数据准备还有一项很重要的工作,就是对数据进行分组,这里主要有三种分组形式,一是按测量时间分组;二是按测量地点分组;三是按测量环境分组。在准备好统计分析数据后,下面就要对数据进行统计计算了。当然,这些数据计算的方式方法都是根据图表呈现的内容来进行的,因此,我们首先要对图表进行制作,常用的图表一般分为常规图表和特定图表。常规图表主要是对比图表和趋势图表,而特定图表则分为QC常用工具和SPC图表。QC常用工具有很多,不过质量统计分析常用的是伯德图和散点图,SPC图表运用较多的则是X-bar(分两个词念)图和R-Chart(分两个词念)图。对于数据统计分析的结果,我们还需要进行下一步分析才能下定论。而有些结果并不需要经过繁复的计算才能获得,而是通过一些直观的图表就能得到了,那么对于这种图表结果分析,我们主要是根据图表来预测质量数据的发展趋势,制定出相应的改善方案。最后,我们把这几块导图内容串起来,就形成了“质量统计分析”的完整流程。或许文字的话大家并不是很清楚,我们可以看下面的思维导图,能让你更加形象的理解和明白该如何质量统计分析。相关课程:如何控制生产过程中的质量异常问题如何实现全过程质量管理如何对内进行质量考核如何制定过程检验标准如何制定成品检验标准想学习以上课程可以扫描下面的二维码,里面有详细内容及海量课程