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地统计学的应用制作：段晓瞳汉瑞英汪慈航主讲：彭洁•地统计学自60年代初问世以来，经过近930年的发展，已是一门从理论到实践都很成熟的学科。地统计学起先在地质、矿业、石油、土壤等方面的应用比较广泛，随着研究的不断深入，它的应用领域不断拓宽和深人。在地质和矿产储量计算中广泛应用，美国、法国、加拿大等国家明文规定：“凡未采用地质统计学计算的矿产储量一律不予承认，银行也不予贷款。”国内外许多学者和专家指出：凡是具卜随机性和相关性变量的问题，都可以用地质统计学来研究解决。可见，地统计学显示了自己强盛的生命力。地统计学在寻找矿源方面的应用•通过半变异函数在不同的方向上加以计算并拟合于不同的模型，用于确定样品在不同方向上的影响范围。•对一个新矿体专门拟定了初步钻探计划以后，所得到的数据就可以用来绘制不同方向上的半变异曲线。如果半变异曲线显示出具有明确的变程，则最优钻孔间距应该为变程的90%~95%。•当可接受的最小钻探网格已经确定，而且对矿体进行了钻探以后，就需要进一步确定盘区品位估算值的精度。估算方差就是根据可以得到的数据估算一个盘区或块段的变量值（品位：厚度或累积数等等）时“所造成的误差”的方差。•对一个盘区的变量进行克瑞吉估值时，要利用矿体内可以得到的全部数据。最靠近盘区的样品可赋予最大的加权系数，而距盘区较远的样品则赋予较小的加权系数。•采矿工程师矿石分级工程师需要知道特定生产周期内品位的变化情况。采矿方法和采掘设备的选择，设置配矿站的必要性及其规模大小的确定等，都取决于是否对这种变化有一个大致的了解，而这种变化是可以通过离散方差的变化来定量的。•离散方差是某一空间单元（例如：日产量）的品位等与所有空间单元（例如：月产量）的总平均品位之间的方差。地统计学在石油开采方面的应用•70年代后期，通过地质统计学的第一个商用软件包BLUEPACK的产生，地质统计学被引入到石油行业。80年代中期，地质统计学被应用于石油行业的各个领域其普及程度逐年增长。•近年来，克里金技术在石油勘探开发中的应用日益广泛、深入，效果也越来越明显。地统计学进入石油行业地统计学在石油行业的主要应用包括：•储层预测，即估计地层的埋深、层厚、孔隙度、渗透率和含油饱和度等地质和地球物理参数的空间分布，绘制各种地质图件。•利用地质统计学的变差函数研究储层的非均质性和各向异性。•数据整合，即整合地震、测井、钻井和露头等各种信息并进行建模。•除此之外，随机模拟方法和油藏数值模拟结合，可以预测油藏的动态特征，为制定和调整开发方案并提高采收率提供依据。地统计学在石油行业的优点•能够方便的综合应用各种资料，如：地质、地震、测井、生产等各方面的信息这对岩心取样十分稀疏的油藏的准确描述是关键的。•其不确定性描述为油藏工程师提供多个可选择的开发方案，有利于综合分析，获得合理的开发决策。•渗透率数据的4种不同实现可以展示出不同的储层地质模型，可以提供最优、最差、折中的方案地统计学在石油行业的局限性•所产生的油藏模型的好坏强烈的依赖于所假设的随机函数的模型及已有数据，在数据很少的情况下，很难验证所假设的模型是否与实际的地质条件相符合。•变差函数的模拟带有许多主观性，且涉及多变量的交叉变差函数的模拟受到线性化区域化模型的限制。地质统计学方法强烈依赖于变差函数，如果变差函数的计算及模拟出现问题，则用地统计学方法与其他方法相比不存在优势。•各种地质信息数据综合应用还有待于进一步的发展、完善及验证。•随机模拟所产生个各种数值模型用于油藏工程的流体流动模拟还有一个不同规模的转换过程，无法直接用于流动模拟装置。•随机模拟可产生多个等概率是油藏数值模型，如何挑选最合适的模型进行流动模拟，需要一个准则，这也是目前尚待解决的问题。地统计学在水环境研究中的应用实例：•VijendraK．Boken等(2004)将地质统计学模型和地理信息系统理论相结合，应用这种方法对美国乔治亚州农业用水的利用情况进行分析和评价。•王洪胜、张学真(2005)选取新疆三工河流域为研究地，应用地质统计学中的原理及方法，对流域内潜水含水层导水系数空间分布特征进行初步分析。•许晓彤、陶月赞、席道瑛(2005)应用地质统计学方法评价点源污染对河流水质的影响。在多点源影响条件下，结合河流水质空间变化规律，根据地质统计学中构造变量空间统计结构的方法，利用迭加原理，建立点污染源对河流水质影响的评价方法。•SergioCinnirella，GabrieleButtafuoco等(2005)以意大利北部的波河流域为研究区，应用地质统计学理论对流域内地下水硝酸盐浓度的空间分布情况进行随机分析和评价，并基于地质统计学的连续高斯理论，将研究区域内硝酸盐的空间分布状况通过一系列随机特征图像描绘出来。•王水献，王云智等(2007)应用地质统计学理论，分析了开孔河流域不同时期和不同地貌单元地下水矿化度在时间和空间的变异特征，揭示其浅层地下水含盐量的时空变异规律。•FaisalHossain等(2007)应用地质统计学方法，对孟加拉国浅层地下水砷污染进行研究，并提出一些管理方案。•NicolasFlipo，Nico—lasJeanne'e等(2007)基于地质统计学理论和物理建模相结合的方法，分析和评价了法国大莫林地区含水层的硝酸盐污染现状。研究将水文地质模型NEWSAM和PROSE河流的水文及生化地质模型相结合，得到一个新的模型CAWAQS，再将新模型与农业模型STICS相结合，应用于区域内硝酸盐迁移的模拟。•道仁、苏里坦(2008)在对地下水埋深进行取样检测的基础上，应用地质统计学原理对玉龙喀什河流域地下水的时空变异规律进行研究。•杨文斌，王国祥等(2009)通过现场采样数据，应用ArcGIS的地质统计学组件分析了固城湖春季水环境因子空间变异规律，并从污染源分布、水生植物密度差异方面探讨了水环境因子空间变异产生的原因。•HusamBaalousha(2010)选取新西兰Heretaunga平原为研究区，用漏洞图像辅助地质统计学理论，对区域内地下水质量监控网络进行评价。研究结合水文地质学要素和地质统计学理论，得出了一套评价地下水监测网络的方法。总结•以上应用是建立在地统计学原理为基础的实践过称。不管是石油开采或是矿源的寻找大致分为如下过程；•确立所研究区域变量（石油储量各向异性，矿藏分布的离散程度）•建立研究区域的变差函数模型•利用地统计学相关软件分析并应用于实践谢谢观赏WPSOfficeMakePresentationmuchmorefun@WPS官方微博@kingsoftwps