搜索
基于ARMA模型对重庆城乡居民消费水平差距的预测摘要：长期以来，城乡居民消费差距较大，这影响了国家一级各个地区的城乡居民整体生活质量的提高，也进一步阻碍了消费需求的增加。ARMA模型简单快捷，预测精度高，以1978年~2010年重庆城乡居民消费水平数据为基础，运用ARMA模型分析重庆省居民消费差距问题，并对未来几年的经济发展作出预测，从而实现城乡经济统筹发展，改善农村居民生活水平。关键词：消费水平差距ARMA模型预测一、引言：改革开放以来我国经济持续保持高速增长,然而,随着市场经济体制改革的不断深化以按劳分配为主体,多种分配形式并存的收入分配格局逐步形成,不同社会阶层的收入水平和消费水平逐步拉开档次贫富分化通过消费差距的外化而凸显出来,实现城乡统筹发展要解决的问题是多方面的,如何调整城乡消费差距,使农民感受到改革开放带来的实际效益,已成为当前政府工作的重点,消费既是经济活动的终点和目的又是经济生产的起点,消费结构的状况不仅反映社会经济发展的水平,而且涉及到社会经济诸多方面,金融危机以来,外需持续疲软,扩大内需的任务变得日益紧迫因此开发好农村市场，扩大农村消费需求是刺激国内经济持续增长的重要手段。本文以1978年至2012年相关数据为研究基础，运用ARMA模型对重庆省城乡居民消费水平发展趋势进行分析以及预测。一、对重庆省城乡居民消费水平差距的现状分析表一：重庆城乡居民消费支出数据：时间农村居民消费支出（元）城镇居民消费支出（元）城乡居民水平对比19781493062.053719791723231.877919802003871.935019812423971.640519822664091.537619832864421.545519842864871.702819853335701.711719863796411.691319874258181.9247198850810312.0295198956111762.0963199057012362.1684199155913792.4669199259714642.4523199370023893.4129199496926712.75641995130034412.64691996148840732.73721997179644292.46601998184546752.53391999193949852.57092000192253232.76952001198558012.92242002208863513.04172003257249331.91802004291053431.83612005217771363.27792006244579423.24832007288092083.197220083454108353.136920093683113013.068420104013115132.868920115623131812.3441图一：重庆城乡居民消费之处变化趋势从图表中我们可以看出。从1978年~1994，城乡居民消费支出增长缓慢;从1994年至3003年，城镇居民消费之处增长较快，二农村居民消费支出相对保持缓慢的增长趋势；农村和城镇居民的消费支出分别在2002年和2005年的时候有下降的趋势，从2005年之后，城乡居民消费之处都保持了快速的增长势头，其中，，城镇居民消费支出的增速要远远大于农村居民消费支出。图二：由图2可以看出1978年至1993年重庆城乡居民消费水平差距呈扩大趋势，1993年乡居民消费差距达到最大为2.41,1994年年消费差距大为减少此后两年未进一步扩大1998年开始消费差距逐年扩大2003和2004年，省内消费差距处于相对较低水平2005年消费差距大幅扩大，此后呈逐年缩小的趋势但收入差距仍较大。二、建立模型（一）、对于ARMA模型来说，主要是通过时间序列来进行分析，根据时间序列所反映出来的发展过程、方向和趋势，进行推导或延伸，据以预测下一时期或以后若干时间内可能达到的水平，这是一种有效而且简捷，并且精确度很高的方法，那么我们通过测试可以给出一个参考，并通过这个参考来预测消费支出未来几年的发展趋势，从而来为以后经济的发展提供一些建议。（二）、ARMA模型的建立AR模型（自回归模型）以及MA（滑动平均模型），两者组合便构成了用于描述平稳随机过程的自回归滑动平均模型ARMA，该模型建立的基础是时间序列应当平稳，建立该模型的思路：假设经济系统可以用一个平稳的随机过程来刻画，我们的目的是根据收到的观测数据来推断随机规程的具体形式等。因此，对于一个原始数据，我们主要是看是否平稳。1、本文主要以重庆省城乡居民生活次奥菲绝对额的对比值作为模型的自变量。2、平稳性检验在进行时间序列分析时，传统上要求所用的时间系列必须是平稳的，即没有随机趋势或确定趋势，否则会产生“伪回归”问题。由于时间序列呈现一定的趋势性，从图1和图2也可看出重庆省城乡居民消费水平差异，因此对时间序列做更为精确的ADP检验,3、我们通过Eviews6.0中的ADF来检验我国GDP增长时间序列进行平稳性检验：图标一：GDPEviews6.0的ADF检验结果我们可以从中看出：对城乡居民消费水平差距的时间序列进行自相关检验可以发现该时间序列呈现随机性和平稳性。检验结果表明其中表示消费水平差，表示差分后的序列表明，经差分后时间序列呈现平稳性。4、自相关系数和偏自相关系数值为了进一步分析安徽省城乡居民消费水平差距的变化规律,本文运用Eviews6.0软件，借助现代时间序列分析方法，估计相关参数模型识别对城乡居民消费水平差距的时间序列进行自相关检验，再对序列的自相关系数和偏自相关系数值进行计算：可以发现该时间序列呈现随机性和平稳性，故需要进一步对该时间序列做逐期差分以使时间序列变为平稳序列。5、模型参数估计确定模型的阶数以后，接下来进行参数估值：城乡居民消费支出差分序列ARMA模型：通过对城乡居民消费水平差距的时间序列做差分，可以发现该时间序列已经实现了平稳性和随机性，得到的模型为：四、基于ARMA模型预测重庆省城乡居民消费水平差距的变化趋势在对重庆省城乡居民消费水平差距进行预测前首先对建立的模型的预测精准度进行评价。本文利用Eviews6.0软件中来检验模型。年份城乡居民消费差距20120.305920220130.006685120140.079876620150.039311220160.05300320170.046876820180.049194920190.048228120200.0486088由上图可以看出，2012年的消费茶具幅度最大，为0.3059；在2013年是差距又下降为0.0066851，但是在2014年是消费差距有所上升，到最后几年都比较平缓了。但是在当前经济运行的背景下，国家还是应该加大宏观调控，不然无法从根本上解决城乡居民消费差距的问题。五、主要结论及对策建议（一）、主要结论重庆省城乡居民消费支出均呈增长趋势但是城镇居民消费支出增幅较大，而农村居民消费水平没有得到根本性提高，这也导致近年来重庆省城乡居民消费差距始终处于较高水平的现状。模型预测结果进一步表明未来几年重庆省城乡居民消费差距仍需要进一步缩小。（二）、对策建议1、从历史数据可以看出，重庆省内城乡居民消费水平差距序列呈现一定的波动性，因此，总体而言，要保持惠农、支农政策的延续性和持久性，只有从根本上改善农民的生活消费水平，才能真正地刺激农村消费市场，才能有效地缩小城乡消费差距，从而才能真正的提高农村居民的生活水平。2、城乡居民消费能力消费习惯和城乡风俗存在着不同故要在实质性促进农村居民收入增长的前提之下，引导农村居民提升和转变消费理念、优化其消费结构，并最终提高农村居民的消费水平，缩小城乡居民消费水平差距，进而实现城乡统筹发展。参考文献[1].朱高林.中国城镇居民消费差距分析[J].云南财经大学学报，2007.23.[2].张宝田.筹城乡发展，推进城乡一体化[J].经济纵横，2009（4）[3].易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].北京：中国人民大学出版社[4].郜业强.基于ARMA模型的高速公路养护与管理资金需求预测[J].科学技术与工程.2011.11(7)[5].王平、陈启杰.基于ARMA模型的我国城乡居民信息消费差距分析[J]消费经济,2009.25(5).[6].韩立胜、叶磊.城乡居民收入差距分析与预测——基于ARMA模型的实证研究[J].吉林金融研究,2011(7)[7].陈德艳.基于ARMA模型的中国城乡居民收入差距的预测[J].辽宁石油化工大学学报,2011,31(1).[8].白云、冯晓宁.基于ARMA模型对“十二五”期间河北省城乡居民收入及其差距的预测[J].开发研究,2011(5).[9].黄艺婵.基于ARMA模型的人民币汇率预测研究[J].商业时代,2009(20).[10].赵杰.基于ARMA模型的中国贸易顺差额预测与走势分析[J].中国商贸，2001（25）.