基于模糊综合评判法的高校教师

基于模糊综合评判法的高校教师教学质量评价体系的构建1统计思维的基本概念和本质特点关于统计思维的定义众说纷纭，本文给统计思维下的定义是：统计思维就是人们自觉运用数字对客观事物的数量特征和发展规律进行描述、分析、判断和推理的思维方式。统计思维是较形象思维和逻辑思维更为复杂的一种思维方式，属于创造性思维，这种创造性思维有三个本质特点：第一，数量性。统计思维的数量性特点源于统计学本身。《不列颠百科全书》对统计学的定义是：统计学是“收集和分析数据的科学和艺术”。由此可见，统计与数字是密不可分的。因此，实施统计思维,首先必须具有数量的概念,要善于量的计算和分析。如：对于确定性事物进行准确计量和核算；对于模糊现象和定性事物进行标准化测量和计分评价；对于随机现象进行概率估计和抽样推断等等。总之，要学会运用数字来分析和提示社会经济现象的本质。虽然，形象思维中也常常用到数字，但形象思维中数字的作用仅仅是“表征”，而统计思维中数字的作用是揭示其背后的经济内涵和性质差异；虽然，逻辑思维中抽象化数学用的大都也是数字，但数学强调计算，注重数量之间的必然联系和相互关系，而在统计思维中数字的计算并不是的目，统计思维的重点是分析和判断。并且，这种分析和判断带有明显的不确定性。统计思维的结果可能完全脱离传统逻辑思维的因果关系，而是通过概率的形式反映现象的多种可能结果，是对事物发展规律和可能结果不同寻常的独特见解。第二，容错性。统计思维的容错性源于统计学是一门容错的科学。统计学的容错性是指：统计学与数学、物理学等自然科学相比，其依据的理论、采用的方法、思维的形式在很吴虹（湖南商学院信息学院，长沙410205）摘要：文章运用Delphi法，确定了高校教师教学质量评价各因素重要程度的系数。基于此，采用模糊综合评判法构建大众化背景下高校教师教学质量评价模型，并对湖南商学院教学质量考评体系进行实证综合评价分析。评价结果的定量策略使评价更为科学、合理和有效。关键词：教学质量评价；模糊综合评判法；Delphi法；评价因素中图分类号：O159文献标识码：A文章编号：1002-6487（2010）03-0166-021问题分析确定因素重要程度系数，常用的方法有层次分析法（简称AHP）、专家调查法和Delphi法，这里只简单介绍Delphi法。Delphi法是利用专家集体智慧来确定各因素在评判问题或决策问题中的重要程度系数ai(i=1，2，…，m)的有效方法之一，计算步骤如下：（1）确定各因素ui的重要性序列值邀请专家们凭个人经验和见解，划定各因素ui的重要性ei序列值，这里ei∈{1，2，…，m}是这样确定的：对最重要的因素，取ei=m；对最次要的因素，取ei=1，将第k个专家就因素ui所给定的因素重要性序列值记为ei(k)，由每一位专家提供一份各因素ui的ei值评定表（见表1）。（2）编制优先得分表根据专家们所提供的因素重要性序列值ei进行如下统计：当ej(k)ei(k)1时，记Aij(k)=1；当ej(k)ei(k)1时，记Aij(k)=0。设参加评议的专家共有n位，将所有参加评议的专家的Aij(k)值累加起来，即Aij=nk=1ΣAij(k)i，j=1，2，…，n（3）求ΣAi值令ΣAi=nk=1ΣAiji=1，2，…，m令ΣAmax=max{ΣA1，ΣA2，…，ΣAm}，ΣAmin=min{ΣA1，ΣA2，…，ΣAm}则与ΣAmax相对应的因素的重要程度最高，而与ΣAmin相对应的因素的重要程度同其他因素相比是最低的。（4）计算级差d令amax=1amin=0.1则d=ΣAmax-ΣAminamax-amin（5）计算因素重要程度系数ai，ai可由下列两个公式计算：ai=ΣAi-ΣAmind+0.1或ai=1-ΣAmax-ΣAidi=1，2，…，m由此得出所需要的因素重要程度模糊集。2评判方法模糊综合评判是在确定评价因素、因子的评价等级标准和权值的基础上，运用模糊线性变换的原理和最大隶属度原则，构造模糊评判矩阵，通过多层的复合运算，最终确定评价对象所属等级。对多层情形，可依次对最低层、较高层、最顶级的诸项指标进行模糊综合评价；对有多类评价人员的情形，可综合多类人员的评价结果，由最大隶属度原则，就可得到最后的定量评价结果。设与被评价事物相关的因素有m个，对应因素集U={u1，u2，…，um}，又设所有可能出现的评语有n个，对应评语集为V={v1，v2，…，vm}。则具体计算步骤如下：（1）单因素评价从因素ui(i=1，2，…，m)，确定该事物对评语vj(j=1，2，…，n)的隶属度rij，从而得出第i个因素的单因素ui(i=1，2，…，n)vj的单因素评价集ri=(ri1，ri2，…，rin)，它是评语集V上的模糊子集。这里给出了一个模糊值映射：f:U→F(V)，ui→f(ui)其中f(ui)=ri=(ri1，ri2，…，rin)为关于因素ui的评语模糊向量，rij为关于因素ui具有评语的程度。（2）构造综合评判矩阵根据模糊关系的投影与截影的扩展原理，由模糊值映射f导出U到V的模糊关系Rf∈F(U×V)，使R即综合评判矩阵。（3）确定因素重要程度模糊集在因素论域U上，根据上面介绍的方法，确定U上因素重要程度模糊子集A=（a1，a2，…，am），ai为因素ui的重要程度系数。（4）确定综合评价模型，求出模糊综合评价集计算评语集V上的模糊综合评价集BB=A*R=（b1，b2，…，bn）其中“*”表示广义模糊合成运算，bj(j=1，2，…，n)为等级vj对综合评判所得模糊评价集B的隶属度，且这种综合评价模型，记作（5）综合评判一般情况下对上述模糊评价集B，选择bk=max{b1，b2，…，bn}，则评价对象属于第k类。但为了便于综合分析，有时对模糊综合评价集B进行“归一化”处理，即得而二级综合评判矩阵为R0=(B1，B2，…，Bk)T根据加权平均模M(，+)型得二级模糊综合评价集为B=A0R0据B的分量大小，由最大隶属度原则易知其综合评价的结果。3实证综合评价下面以湖南商学院的教学考评为例,采用上述方法来进行教学质量的综合评价。一级指标评价因素论域：U={U1，U2，U3，U4}每个一级指标Ui又可分为多个二级评价因素uij评语集V={v1，v2，v3，v4}{优秀课，A类课，B类课，C类课}教学质量评价内容及指标：对U1中每一因素u1j(j=1，2，3，4，5)进行单因素评价，设请专家通过听课打分，对某教师授课的各因素进行评价,结果如下：f(u11)=(0.56，0.25，0.12，0.07)f(u12)=(0.52，0.21，0.13，0.14)，f(u13)=(0.42，0.33，0.21，0.04)，f(u14)=(0.62，0.13，0.21，0.04)，f(u15)=(0.51，0.23，0.13，0.13)，由上面介绍的Delphi法确定因素重要程度模糊集：A=(0.27，0.27，0.13，0.17，0.16)确定综合评价模型，求出模糊综合评价集：B1=A1*R1=（0.27，0.25，0.17，0.14）按上述同样的方法得到：B2=A2*R2=（0.36，0.21，0.18，0.09）B3=A3*R3=（0.30，0.25，0.20，0.10）；B4=A4*R4=（0.96，0.71，0.70，0.40）二级评判指标集为：U0={B1，B2，B3，B4}由此得到二级综合评判矩阵为：各指标的权重分配为：A0=（0.3，0.2，0.3，0.2）二级模糊综合评价集为B0=A0*R0=（0.3，0.25，0.2，0.2）根据最大隶属度原则，评价对象属于“优秀”。4结束语在大众化教育阶段，课堂教学仍然是开展教学活动的主要方式，其质量在很大程度上决定了高校的教育质量。所构建的二级模糊综合评价方法，能够更加方便地应用于高校教师教学考评中，可保证定性指标向定量的科学转化，并使评价结果更具有客观性、科学性和合理性。同时，该评价体系对于提高教学管理水平，督促教师提升责任感，优化教学过程，提高教学效果有着重大的影响和意义。