合工大16年管理决策分析复习

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第一章决策定义狭义:决策是做决定,是领导的行为。广义:决策是一个提出问题、研究问题、拟定方案、选择方案并实施方案的全过程。决策是指为达到一定的目标而在若干个可行方案中经过分析、比较、判断,从中选择并赋予实施的过程。决策分析的特征系统性应坚持以整体目标为核心进行系统分析,使决策从整体上最优或令人满意。动态性决策必须考虑到系统是处于不断变化中的。信息性信息是科学决策的基础和依据。决策分析的要素决策主体,决策目标,行动方案,自然状态,结果空间,决策准则。确定型决策:在完全掌握未来状态的情况下,做出的决策;决策者掌握决策所需的各种信息,面临多种可供选择的方案,但每种方案只可能有一种后果。风险型决策:知道未来状态的分布时做出的决策;决策者面临多种方案可供选择,每种方案面临多种后果,每种后果出现的可能性可以预测。不确定型决策:未来状态的分布未知;决策者只知道各种方案可能出现的后果,但不知道每种后果出现的概率决策分析的原则1.信息充分原则信息必须具有准确性、时效性和全面性。任何决策都要从收集、分析信息入手。2.经济效益原则效益指决策所要取得的效益指决策过程本身的效益3.系统分析原则应坚持以整体最优为目标。4.定性和定量分析结合的原则定量分析应以定性分析为基础,二者相互补充。5.社会制约原则决策目标不能脱离社会经济系统的环境制约。6.民主集中原则决策分析步骤决策函数反映决策目标与决策变量之间的关系的函数。收益函数、损失函数和效用函数统称为决策函数,记为f=F(a,θ)决策树形图:以若干结点和分支构成的树状结构图形。决策树分析法:以图解方式表达整个决策的层次、阶段及其相应决策依据。把决策点、方案枝和状态点、概率枝结合在一起,构成表示决策系统(Ω,A,F)的各种方案和各种状态的树形图,称为决策树图。追踪决策是在方案实施的过程中,主客观情况发生重大变化或原决策方案存在重大失误时所进行的一种补救性的新决策。追踪决策不同于正常决策,作好追踪决策应注意:回溯分析、非零起点、双重优化、心理效应。第三章偏好次序是决策人的个性与价值观的反映,与决策人所处的社会地位、经济地位、文化素养、心理和生理(身体)状态等有关。事态体具有两种或两种以上有限个可能结果的方案(或事情),称为事态体。事态体中各可能结果出现的概率是已知的。事态体即随机性状态空间中的行动方案。事态体集合性质两个事态体的凸线性组合仍是一个事态体。退化事态体仍属于事态体集合理性行为公理连通性,可比性:表示任意两个事态体都是可以比较其优劣的!传递性:表示任意多个事态体的优劣是可以排序的(若有些事态体无差异,可排在同一位置。)复合保序性,替代性:表示任意事态体的优劣关系是可以复合的,复合后的事态体保持原有的优劣关系不变。相对有序性,连续性,偏好的有界性:表示任意事态体都不是无限优,也不是无限劣。效用设决策问题的各可行方案有多种可能的结果值o,依据决策者的主观愿望和价值倾向,每个结果值对决策者均有不同的价值和作用。反映结果值o对决策者的价值和作用大小的量值称为效用。效用函数(曲线):反映决策者的期望值与效用值的对应关系.效用决策:将结果用效用值代替,以期望效用最大为决策准则.估计效用函数的方法(1)标准效用测定法(概率当量法,V-M法)2)确定当量法(修正的V-M法)效用函数:中立型效用函数的效用值和结果值成正比例,因此可以用结果值直接评选方案保守型效用函数其效用曲线是一条上凸曲线,表示效用值随结果值的增加而增加,但增加的速度逐渐由快至慢。反映了决策者随结果值增加越来越谨慎,对风险持厌恶态度。<其效用曲线是一条下凸曲线,表示效用值随结果值的增加而增加,且增加的速度越来越快。反映了决策者随结果值增加越来越敢于冒险追求高额回报的态度。>第四章不确定型决策不确定型决策应满足如下四个条件:(1)存在着一个明确的决策目标;(2)存在着两个或两个以上随机的自然状态,但又无法确定各种自然状态发生概率;(3)存在着可供决策者选择的两个或两个以上的行动方案;(4)可求得各方案在各状态下的决策矩阵。乐观决策法(好中取好)的适用范围决策者希望以高收益值诱导激励、调动人们奋进的积极性;绝处求生;前景看好;)2(2)()(2121xxuxuxu实力雄厚,抵御风险能力强。悲观决策法(坏中去好)的适用范围企业规模较小、资金薄弱,抵御风险能力差;最坏状态发生的可能性很大;已经遭受了重大的损失,如人员伤亡、天灾人祸需要恢复元气。折中准则遗憾准则(大中取小法)有一定基础的中小企业,能承担一定风险,但又不能过于冒进;与竞争对手实力相当的企业,可以稳定已有的地位,又可以使开拓市场的损失降到最低限度。等可能性准则并把概率引入了决策问题,将不确定型问题演变成风险型问题来处理。但是客观上各状态等概率发生的情况很小,这种方法也就很难与实际情况相符因此,这样处理问题未免简单化了。风险型决策:存在两个或两个以上可能的自然状态,各种可能的自然状态出现的概率能预测时的决策。期望值:一个决策变量的期望值,就是它在不同自然状态下的损益值(或效用值)乘上相对应的发生概率之和。结果值包括三类:①收益型如:利润,收入,现金流入,产值等;②损失型如:成本,现金流出;③机会型如:机会收益,机会成本。不同类型的结果值其选优准则不同,收益型的以期望收益值最大的方案最优;损失型的则以期望损失值最小的方案最优。1期望结果值评价2期望效用值评价3最大可能准则4概率优势法5.μ-σ法则:评价方案时,不仅考虑方案可能带来的期望收益值(μ),同时也考虑代表风险的方差(σ),选择评价函数值φ(μ,σ)或φ(μ,σ2)最大的方案为最满意方案。a>0时,上列三种评价函数均为厌恶风险型;a<0时,上列三种评价函数均为喜好风险型;a=0时,上列三种评价函数均为风险中立型决策树分析法的基本步骤)(),(),(),(22222aaa1、画出决策树形图:根据实际决策问题,以初始决策点为树根出发,从左至右分别选择决策点、方案枝、状态点、概率枝等画出决策树;2、计算各状态点的期望值:从右至左逐步计算各个状态结点的期望收益值或期望损失值。并将其数值标在各点上方;3、修枝选定方案:在决策点将各状态节点上的期望值加以比较,选取期望收益值最大的方案。对落选的方案要进行“剪枝”,即在效益差的方案枝上画上“∥”符号。最后留下一条效益最好的方案。与收益矩阵表相比,决策树的适应面更广,它并不要求所有的方案具有相同的状态空间和概率分布。它特别适用于求解复杂的多阶段决策问题。灵敏度分析的意义风险型决策分析的主要评价指标是期望结果值(或期望效用值)。期望结果值的大小依赖于各方案的条件结果值和自然状态的概率,而这些数值往往由估计或预测得到,因而具有可变性问题:决策所用的数据在多大范围内变动,原来所得到的最满意方案继续有效?这就是灵敏度分析要解决的问题。使最优方案改变的状态概率值点称为转折概率。按预测的状态概率确定最优方案;确定转折概率:两方案期望值相等的概率;确定最优方案的稳定性条件:最优方案保持不变的状态概率变动范围。状态分析就是根据所研究的决策对象,划定决策环境的范围,明确与决策有关的客观条件及其发展变化的趋势。在风险型决策分析中,就是要明确状态变量并对它作出概率估计。风险分析讨论风险的度量方法及对决策方案风险的评估。客观概率通过在相同条件下重复进行随机试验而得到的概率,称为客观概率。决策分析的许多场合往往是不可重复的,因此取得客观概率存在困难。主观概率决策者基于对状态变量所掌握的知识、经验而设定的状态变量的概率,称为主观概率。状态分析的方法1、频率估计法(常用)2、理论分布估计法完全信息价值的概念在风险型决策问题中,假设了决策者并不知道未来将会出现何种自然状态,那么一旦确定了最满意方案a*,则不论出现何种自然状态,总是执行方案a*。若信息是完全的,即决策者能确定未来将会出现何种自然状态,因此他能相应地采取最有利的行动。这时决策者所获得的收益要大于信息不完全时所获得的最大收益,两者的差额就是完全信息的价值。风险度及其测度1、用方差σi2衡量风险2、用标准差σi衡量风险3、用方差系数(风险度)di衡量风险4、用半方差σi2-衡量风险5、用熵ri衡量风险第五章属性(attribute)指备选方案的特征、品质或性能参数。多目标决策和多属性决策统称多准则决策多目标决策(multi-objectivedecisionmaking)1)决策变量是连续型的(备选方案无限多个)2)求解这类问题的关键是向量优化,即数学规划问题(产生方案)多属性决策(multi-attributedecisionmaking)1)决策变量是离散型的(备选方案有限多个)2)求解这类问题的核心是对各备选方案进行评价后排定各方案的优劣次序,再从中择优(选择方案)多属性多指标综合评价有两个显著特点:指标间的不可公度性指标之间的矛盾性多属性决策的指标体系由多个相互联系、相互依存的评价指标,按照一定层次结构组合而成,具有特定评价功能的有机整体。指标体系设置的原则系统性原则可比性原则不同量纲的指标应按特定的规则作标准化处理,化为无量纲指标科学性原则实用性原则决策指标的标准化将不同量纲的指标,通过适当的变换,化为无量纲的标准化指标,也称之为数据的预处理。决策指标的标准化1.向量归一化法2.线性比例变换法3.极差变换法4.标准样本变换法指标权重表示各指标相对于决策目标的重要性程度,或表示一种效益替换另一种效益的比例系数。确定指标权重的方法主观赋权法:根据主观经验和判断,用某种特定法则测算出指标权重的方法。客观赋权法:依据决策矩阵提供的评价指标的客观信息,用某种特定法则测算出指标权重的方法。相对比较法(属于主观赋权法)所有指标按三级比例标度两两相对比较评分,三级比例标度的含义是连环比率法(属于主观赋权法)将所有指标排成一列,从上到下比较相邻两个指标重要性,并赋予一个比率值,对最后一个指标赋予1。再从下到上,依次求出各指标修正评分值,最后,进行归一化处理,求得各指标的权重。不重要时 比  当同样重要时与  当重要时  比  当jijijiijffffffa05.01

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