医学统计学1上课例题

选择1、假设检验中的第二类错误是指_______所犯的错误A、拒绝了实际上成立的HoB、不拒绝实际上成立的HoC、拒绝了实际上不成立的HoD、不拒绝实际上不成立的Ho2、两样本均数比较的假设检验中，差别有统计学意义时，P越小，说明_________A、两样本均数差别越大B、越有理由认为两样本均数不同C、两总体均数差别越大D、越有理由认为两总体均数不同3、据以往经验，新生儿染色体异常率为0.01，在某地随机抽查400名新生儿，只有1例异常，假设检验时，H1：π≠0.01，则假设检验的P值为_______。(注：P(0)=0.0180，P(1)=0.0725，P(2)=0.1462，P(6)=0.1045，P(7)=0.0594，P(8)=0.0295，P(399)=0.0000)A、P(≤1)+P（≥6）B、P(≤1)+P（≥399）C、P(≤1)+P（≥7）D、P(≤0)+P（≥8）4、三组样本均数的比较，先进行单因素方差分析，P0.05。再进行两两比较，发现第一组与第二组差别无统计学意义，第二组与第三组差别也无统计学意义，但第一组与第三组之间差别有统计学意义，于是可认为______A、三组样本来自于同一总体B、.第一组和第三组来自于两个不同的总体，但尚无法判断第二组究竟来自于哪个总体C、第二组来自的总体位于第一组和第三组所来自的总体之间D、该两两比较为模糊结论，说明计算中发生了错误5、为比较槟榔煎剂和阿的平的驱虫效果，有人分别用两法对绦虫患者进行治疗。槟榔煎剂治疗30人，有效23人，阿的平治疗30人，有效18人。要比较两种药物的疗效有无差别，宜选用。A．四格表x2检验22()ATxTB．四格表x2检验校正22(||0.5)ATxTC．配对四格表x2检验22()bcxbcD．配对四格表x2检验校正22(||1)bcxbc6、用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各个实测点_____。A.距直线的纵向距离的平方和最小B.距直线的垂直距离的平方和最小C.距直线的纵向距离相等D.距直线的垂直距离相等7、3个独立样本均数的比较，检验水准为α，则_____。A、可以两两用t检验作比较，犯第一类错误的概率等于αB、可以两两用t检验作比较，只要计算准确，结论与方差分析相同C、不可以两两用t检验作比较，因为犯第一类错误的概率将超过αD、不可以两两用t检验作比较，犯第二类错误的概率将增大名词解释【变异系数CV】亦称离散系数，是标准差S与均数X之比，即s=100%CVX，常用于比较度量衡单位不同的两组或多组资料的变异度，或用于比较均数相差悬殊的两组或多组资料的变异度。P11【决定系数】又称相关指数，即相关系数r的平方，表示Y的变异中可由X解释的部分占总变异的比例。P132【直线相关】又称简单相关，用以描述两个呈正态分布的变量之间的线性共变关系，常简称为相关。PPT【百分位数XP】一种位置指标，一个百分位数可将一组变量值分为两部分，理论上有%X的变量值比它小，有(100)%X变量值比它大。P10【定性资料】以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标。特点：观察单位间或者相同，或者存在质的差别；有质的差别者之间无连续性。P2【回归系数b】即回归直线的斜率，表示自变量增加一个单位时，应变量的平均该变量。P121【检验水准】假设检验中，在所设0H的总体随机获得手头样本的概率上限。P48【检验效能1-】国内学者将其称为把握度，检验假设对真实的1H做出肯定结论之概率。P52【定量资料】以定量值表达每个观察单位的某项观察指标。特点：各观察单位间只有量的差别；数据间有连续性。P2【统计推断】根据样本所提供的信息，以一定的概率推断总体的性质，包括参数估计和假设检验。P36【可信(置信)区间CI】可信度为1-的可信区间的含义为：每100个样本所算得的100（1-）%可信区间，平均有100（1-）个包含了总体参数。【个体变异】变异以具有同质性的观察单位为载体，某项观察指标在其观察单位之间现实的差别。由于观察单位通常是个体，故变异又称个体变异。P5【概率P】随机事件发生可能性大小的一个度量，取值范围为0≤P≤1。P3【随机化】为使各对比组间在大量不可控制的非研究因素的分布方面尽量保持均衡一致所采取的重要措施，体现为抽样随机，分组随机，实验顺序随机。P164【剩余标准差】剩余平方和开平方，表示回归方程估计精度的指标。P135,124【第一类错误】0H真实时被拒绝。P51【第二类错误】0H不真实时不被拒绝。P51【参数和统计量】描述某总体特征的指标称为总体参数，简称参数，实际上总体参数均是未知的固有的不变的。描述某样本特征的指标称为样本统计量，简称统计量是，已知的、变化的、有误差的。P2【参考值范围】又称正常值范围，由于正常人的形态、功能、生化等各种指标的数据因人而异，且同一个人的某些指标会随时间、机体内外环境的改变而变化，因此需要确定其波动范围。参考值范围是临床医生判断正常与异常的参考依据。P24【小概率原理】当某事件发生的概率小于或等于0.05或0.01时，统计学上习惯将该事件称为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能发生。【相关关系】既是必然的又是不确定的关系。P107【区间估计】是按一定的概率或可信度1-（）用一个区间估计总体参数所在的范围，这个范围称作可信度为1-的可信区间，这种估计方法称为区间估计，其理论基础是抽样分布。【中位数M】指将一组变量值按从小到大的顺序排列，位置居中的观察值水平。在一个数列中，大于和小于中位数的变量值数目相等。P10【假设检验中的P值】表明以多大的误差拒绝0H，即作出“拒绝0H而接受1H”的结论时冒了P风险。P49【等级资料】以等级方式表达每个观察单位的某项观察指标。特点：各观察单位间或者相同，或者存在质的差别；各等级间只有顺序，而无数值大小，故等级之间不可度量。P2【抽样误差】由抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。产生条件：抽样研究，个体变异。P28【总体和样本】总体指按研究目的所确定的研究对象中所有观察单位某项指标取值的集合。样本指从研究总体中随机抽取代表性的部分观察单位某项指标取值的集合。P2【统计描述】研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述现象数量之间的关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。【直线回归系数】=回归系数？计算1、某医生为研究两种治疗方法的疗效，结果见下表，比较两种方法疗效的差别1、本研究属于什么研究设计类型？2、试分析两组病人年龄有无差别？（计算得到t=1.18，查表知双侧t0.05,10=2.228，t0.2,10=1.372）3、在考虑不同病人（id）和治疗前，中，后（time=0，time=1，time=2）的情况下，采用方差分析的方法分析各组（group）患者腰椎骨密度（x）有无差别。变异来源SSdfMSFPGroup22.190.0260.8714Time7802.044.7170.0197Id100.0010Residual18193.8322826.99Total66314.00病例号（id）组别（group）年龄（age）腰椎骨密度（x）白细胞数（wbc）新骨折出现（newgz）疗效（lx）治疗前治疗中治疗后治疗前治疗后1A5690.53142.1287.383.714.24无痊愈2B5988.43163.1765.276.405.42有好转11A5587.42100.2997.584.703.83无痊愈12B56106.23125.4999.857.606.79无好转4、对A组的7例患者的治疗前（wbe0）、后（wbe1）的白细胞数进行相关与回归分析，散点图如下，计算得到的Pearson相关系数为0.9559，线性回归方程为Ŷ=1.84+0.59x，回归系数的95%可信区间为（0.38,0.80）。其中x为疗前wbe0，y为疗后wbe1.5、A组患者的治疗（wbe1）的白细胞数间是否存在线性相关关系？6、回归系数b的含义7、决定系数是多少，并解释其意义8、两种不同治疗方法治疗后新骨折出现率有无差别？新骨折出现无有合计A617B325提示：四个表周边合计不变的情况下，不同组合的确切概率如下。（1）（2）（3）（4）|A-T|1.750.750.251.25Pi0.04550.31820.47730.15909、为了比较两种不同治疗方法疗效（lx），结果见下表A、B两组治疗方法疗效比较A秩次B秩次痊愈好转好转好转无效好转好转痊愈已知，n1=5，n2-n1=2时，双侧0.05对应的两组比较的秩和检验T界值为20-45。试写出本题假设检验中的检验假设及理论7023613252414350简答题：1、样本含量的影响因素有哪些？2、非参数检验的优缺点？3、某医师欲观察黄芪多糖对高脂饲料（主要成分：普通饲料0.788、猪油0.1、蛋黄粉0.1、胆固醇0.01和胆酸盐0.002）诱导的高脂血症大鼠血脂水平的影响，并与疗效确切的降脂药非诺贝特作用结果进行比较。该实验拟连续喂养12周后，用酶法测定血清总胆固醇含量进行分析。请结合统计学基本原则简述一下如何进行研究设计。制作人：金康鹏，楼龙泉