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1华东理工大学2013—2014学年第一学期《应用统计学》实验报告2实验内容：实验2均值的比较检验及方差分析2.1熟悉One---SampleTTest功能2.2熟悉Independent--SamplesTTest功能2.3熟悉Paired--SamplesTTest功能2.4熟悉GeneralFactorial功能实验要求：1.选用Employeedata.sav文件中的变量，先作10%的随机抽样，然后将salary作为Test因变量，test值取34419，作均值检验。2.选用Employeedata.sav文件中的变量，将CurrentSalary作为TestVariables,gender作GroupingVariable，作两样本比较T检验。3.对第二章习题5进行统计分析。4.对课本上第三章习题6进行双因素方差分析，并找行车时间最短时路段、时段的最优组合。教师评语：教师签名：年月日实验报告：实验2.1选用Employeedata.sav文件中的变量，先作10%的随机抽样，然后将salary作为Test因变量，test值取34419，作均值检验。实验结果如下：先将数据导入SPSS，然后选择数据/选择个案/随机个案样本/样本/样本尺寸。SPSS-DATA-SELECTCASES-Selectcasesrandomsample.23当test值取34419时，结果如下：可知，P=0.2840.05，故接受原假设。说明随机抽样的样本均值salary与假设的34419没有显著性差异。实验2.2.选用Employeedata.sav文件中的变量，将CurrentSalary作为TestVariables,gender作GroupingVariable，作两样本比较T检验。4结果如下：实验2.3.对第二章习题5进行统计分析。运行结果如下：5有图可得：P=0.2170.05，说明消费者对广告看前看后的购买意愿均值没有显著性差异。实验2.4.对课本上第三章习题6进行双因素方差分析，并找行车时间最短时路段、时段的最优组合。Analyze选择GeneralLinearModel再选择Univariate，将“行车时间”选入到“dependengtvariable”框里，因子“时段”和“路段”选入到“fixedfactor”框中，单击“model”按钮，弹出“univariatemodel”对话框，选择“custom”。在小营选项中选择主效应选项“Iteraction”，将“时段”和“路段”两个因子选入model“框中：结果如下：6有图可得：时段，路段p=0.0000.05对行车时间都有显著性影响，而路段与时段的交互作用p=0.9970.05对行车时间没有显著性影响。行车时间最短时路段、时段的最优组合为（路段2,非高峰期）。