电子科学与技术专业英语作业一、将100个教材中的专业英语词汇翻译成中文1.optoelectronic光电子的2.photonic光子的3.chaos混乱的4.manifestation显示5.legitimate合法的6.generator发电机7.algorithm运算法则8.stochastic随机的9.saturation饱和度10.sequence数列11.dotty低能的12.scenario方案13.encounter遭遇14.periodic周期的15.orbit在轨道上运行16.attractor吸引17.probe调查18.demonstration证明19.algorithm运算法则20.dipole偶极子21.snapshot急射22.constraint约束23.infrared红外线24.electromagnetic物电磁的25.spectrum光谱26.multipath多径27.propagation传播28.severe严重的29.amplitude振幅30.fade衰老31.dispersion离差32.transceiver收发器33.ambient周围的34.portable手提的35.uninterrupted不间断的36.robustness坚固的37.photodiode光电二极管38.quantum量子39.incandescent白炽的40.fluorescent荧光的41.modulate调制42.beam光线43.formulae公式44.retina视网膜45.cornea眼角膜46.adequate足够的47.hazard危险48.sufficient充足49.inexpensive便宜50.illumination照明51.capacitance电容52.outperform(性能)比……好53.synchronization同步54.redundant多余的55.adjacent邻近的56.guard保护57.bandwidth带宽58.artificial人工的59.denote指代60.duration持续61.likelihood可能性62.boundary分界线63.diversity多样化64.orientation方向65.preamplifier前置放大器66.transparency透明度67.quantization量化68.insensitiveness不灵敏性69.verify核实70.lattice晶格71.fabrication制造72.saturate使饱和73.strain拉紧74.nucleate有核的75.molecule分子76.internal国内的77.onset攻击78.intrinsic固有的79.divergence分歧80.membrane隔膜81.oscillation振动82.metamorphic变形的83.metropolitan大城市的84.bias斜纹85.emerge出现86.tandem串联87.satellite卫星88.amorphous模糊的89.hydrogen氢90.coefficient系数91.gallium镓92.arsenide砷化物93.structural结构上的94.saturate浸透95.symmetry对称96.coordination协调97.nevertheless不过98.danglingbond悬空键99.thermodynamically从热力学角度100.kinetic活跃的二、阅读教材,将规定的专业英文内容翻译成中文Page2~62.混沌检测给定一个信号x(t)、检测算法如下:一个形成m-维数延迟向量X(t)=[X(t)、X(t-T)……X(t-(m-1)t)]和时延T,计算相关和C(r),C(r)是延迟向量的组数(之间的距离不到r)与总组数的比值。延迟T不是任意的,它是自相关时间信号x(t)的一部分。其次,相关维数ν定义为C(r)与小r的比值的对数边坡。这是我们假设C(r)~vr并且进行提取ν。对于一个真正的随机过程,由于噪音往往占据所有可用的参数空间,不仅仅限定在一个特定的区域混乱,ν随着m增加并不表现出饱和。对于一个确定性混沌信号ν饱和到一个数值,下一个整数比像源于Eq.1的代表非线性递归的最小整数大。应当指出,一些特殊的微分方程(时间连续,离散时间发生在递归方程)一样,也产生混沌信号。图2中表现出相关指数与嵌入维对逻辑序列(不管它的随机行为)产生饱和。就逻辑映射来说,我们有单一递归[Eq.1]ν饱和到一个接近1的数值。图2.从C(r)中取的相关指数ν。逻辑序列ν饱和到接近1,而随机噪声无限的线性增长。在几何学上,把所谓的吸引区展示到信号被仅仅测绘信号x(n+1)的值和先前的值x(n)所展开是可能的。该结构工作在简单的一维递归,例如逻辑映射(Eq.1)。对于较复杂的信号,几何结构要依赖于向量X(t),并且当m大于三维空间很难显现出来。在图3简单结构尝试为逻辑映射。图3.通过绘制x(n+1)比x(n)显示了逻辑映射吸引区的多点结构。这揭示了有限地区(吸引区)映射到被展开的信号(忽略Fig.1描述的明显的随机行为)。3.混沌的产生众多的非线性光学场景已经被认为是可以显示出混沌行为的模型,至少有四个情景是可能的。(1)从流体动力学模型(简单的大气模型视为一种上面被太阳下面被地球加热的流体)推断出一个单模激光方程和洛伦兹方程的近似类比来表明混沌行为是可能的。(2)混乱可能和一个单一的非线性离散(适时的)递归一起产生,不过至少需要三个时间上连续的微分方程。单模B级激光收两个两个微分方程限制。因此,至少需要三个自由度。波导激光器通常用于单一的纵模或横模操作;通过轻微的修改谐振腔配置来实现多横模发射,就可以观测到混沌。在这种情况下由于当腔长度轻微偏离稳定运行时的长度时,发生两个横模的非线性相互作用。(3)增加了非线性产生了超过孤子传输所能保持限度的孤子。事实上,这是在将一列AUsol形式的脉冲和一个幅度A从一个增长到下一个直到传播结束的孤子脉冲抽运到非线性介质中完成的。(4)通过介质(例如光纤)和泵浦的辐射或散射可以调整非线性。当泵浦水平超过阈值时,就可以观察到混沌。第一种情景导致一个普遍化的单一的非线性递归变成一个复杂的非线性递归。考虑到一个循环腔里的非线性介质产生的电场的相互作用会导致下述复杂的递归式:nE=1.0+0.91nEexp(0.4j-6.0j/(1.0+|1nE2|))nE是n-th通过腔时电场的复包线(如果Δt是腔的往返时间,nE是t=nΔt)时的电场)。这个递归式或示意图基于以下假设:(1)腔的响应时间远远快于往返时间Δt。(2)介质和电场间的非线性相互作用是一个克尔型非线性相互作用(介质折射率随着电场振幅的平方而变化)吸引区产生的递归式图4所示的Ikeda吸引。图4中nE的实部和虚部,在Ikeda示意图(2)给出的圆柱腔内电场的复包线揭示了吸引区的多点的复杂性质。第二个场景已经通过使用一个谐振器的非标准配置,而被应用于波导激光器,以获得多横模操作。从一个设置两种模式稳定共存位置的反射镜出发,腔长的微小变化通过增加横模之间的竞争,来驱动处在混沌状态中的系统。以关联维数的混沌吸引子的决心是关于v=2.6,从激光器的输出强度行为随时间的变化。光电子学中混沌产生的第三个场景将通过广义非线性薛定谔方程(GNLSE)的使用,来利用我们对孤子的认识,GNLSE含一个可控的非线性:j∂E∂Z+12∂2E∂t2+Ef(|E|2)=0(3)它的控制函数是一个|E|2的线性函数,|E|2在一般非线性克尔效应案例(介质折射率随电场振幅的平方而变化)中有应用。这是一个平滑函数,初始时呈线性变化,然后随着|E|2的变化平稳地趋于饱和。非线性介质由含有一系列AUsol形式脉冲的GNLSE来描述,其中Usol为孤子脉冲,A为脉冲振幅,当我们泵浦非线性介质时,电场复包络的递归方程变成:En(t,z=0)=AUsol(t,z=0)+BEn(t,z=L)(4)其中L是腔长,n是一条通过腔的途径,B是一个实数,表示影响。。。(t、z=L)谐振腔输出的反射损耗。每经过一条穿过谐振腔的路径,便补充一个孤子脉冲。当泵浦脉冲振幅A增大到超过截止振幅值时,递归方程(4)变得混乱无序。最后一个场景是受激布里渊散射(SBS),它是光纤中一种很重要的散射现象。SBS源于光纤中一种特殊类型的分布式光反馈,且SBS使输入光线的频率发生正向偏移(斯托克斯发射现象)。单模光纤可用于生成大于给定泵浦阈值条件的SBS。为了引起混沌,可对泵浦和斯托克斯发射的非线性相互作用进行调谐。光纤中的动态不稳定性很强烈,且光强度(在前向、反向散射方向)经历了脉宽调制深度趋近100%的大规模波动。混沌吸引子很容易显示出延迟曲线,如图3,具有一个可变延迟。这表示,一维产生了x(n+K)-x(n)的二维曲线,其中k是不为1的变量,如图3。4.混沌的控制当混沌遭遇到检测或直接产生时(使用高阶泵浦和其他一些大振幅信号),我们应该作出反应,强制将其转化成一种稳定状态。这对一类中继器尤其有用,该类中继器具有较少的长距离通信,但信噪比可提高,同时需要平稳的信号工作状态。混沌信号的控制基于以下的观察。混沌起源于很多不稳定的周期性轨道的存在,这些轨道在一种典型吸引子上密集分布。换句话说,混沌产生于一种不可能性,这种不可能性是指系统不可能稳定下来形成一种时间间隔足够长的明确的平稳周期状态(与一个单一的特征周期)。相反,系统从给定状态开始,因系统不稳定性而经历了一小段时间间隔后,转变成了另一种状态。相邻周期性状态的高密度使系统更容易从一种状态转变成其他相邻状态。为了控制系统随时间的变化,将其转化成具有一个特定周期的已知状态,需要探测局部动态,并从关于一些可访问参量的局部动态灵敏度来进行估计。通过奥特、Grebogi和约克算法的运用,这项计划可实现。作为一个控制方法的示例,我们来看看池田吸引子。递归拓展公式(2)如下:En=an+0.9En−1exp(0.4j−6.0j/(1.0+|En−1|2))=0(5)an是可控的可访问系统参量。实际上表示在n时刻进入谐振腔的光脉冲的振幅。当它等于1时,系统进入混沌状态,且腔内电场随时间的变化取决于吸引子,如图4。当an变化时,系统动态发生变化,且为了特定的价值,系统会进入一个特定的平稳周期性状态或交错的混沌状态。如果保持系统处于特定状态提高了其中一个,那么另一个应该研究an对应值(称为a*)附近的局部动态。探索a*附近的局部动态意味着我们至少要能解答下面两个相关问题:(1)什么是最大的a*附近控制参量δ的可接受微扰,例如系统处在a*的特定状态条件下?(2)驱动系统从任意一个状态转变到a*状态需要多长时间?大量的理论、数值和实验工作(见例如Refs.3和4)已经表明,这种努力是可能的。而且你可以对任何挑选出来的状态进行控制,而不用得先掌握递归方程式的知识。控制方法仅仅基于延时坐标x(t),x(t-T)……x(t-[m-1]T)的运用,正确选择坐标中的T。其值取自输出信号x(t)的实时测量值。这使得在飞行中控制信号和任意改善系统性能成为可能。最近,同样的想法一直延伸到激光的时空混沌(也称为光学湍流)。假若这样,混沌同时在时间和空间中发生,并将混沌归因于通过局部偶极子励磁光场的衍射的相互作用。当一些控制参量大于临界值时,激光光场经历了从在时空中的正常模式(行波在时空中具有明确的传输频率)转变成紊乱无序模式的过程,如图5。如图5,是一组从一个正常模式(左图)到完全紊乱(右图)的渐变过程的快照,该过程是通过将一个控制参量提高至大于临界值来实现的。该组图也有可能开始于紊乱模式(右图状态),再将系统强制转变回如左图的正常模式。Page10~122.红外连接的分类红外连接有多种构造,根据它们的方向性以及连接是否需要一条视线进行分类,如图1所示。直接连接利用定向发射机和接收机实现功率效率最大化,但是此种连